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关于模型:PAIDiffusion中文模型全面升级海量高清艺术大图一键生成

背景
以 Stable Diffusion 模型为代表,AI 生成内容(AI Generated Content,AIGC)的模型和利用呈现出井喷式的增长趋势。在先前的工作中,阿里云机器学习 PAI 团队开源了 PAI-Diffusion 系列模型(看这里),包含一系列通用场景和特定场景的文图生成模型,例如新诗配图、二次元动漫、魔幻事实等。这些模型的 Pipeline 除了包含规范的 Diffusion Model,还集成了 PAI 团队先前提出的中文 CLIP 跨模态对齐模型(看这里)使得模型能够生成合乎中文文本形容的、各种场景下的高清大图。此外,因为 Diffusion 模型推理速度比较慢,而且须要消耗较多的硬件资源,咱们联合由 PAI 自主研发的编译优化工具 PAI-Blade,反对对 PAI-Diffusion 模型的端到端的导出和推理减速,在 A10 机器下做到了 1s 内的中文大图生成(看这里)。在本次的工作中,咱们对之前的 PAI-Diffusion 中文模型进行大幅降级,次要的性能扩大包含:

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