线程平安是指某个办法或某段代码，在多线程中可能正确的执行，不会呈现数据不统一或数据净化的状况，咱们把这样的程序称之为线程平安的，反之则为非线程平安的。
举个例子来说，比方银行只有张三一个人来办理业务，这种状况在程序中就叫做单线程执行，而单线程执行是没有问题的，也就是线程平安的。但忽然有一天来了很多人同时办理业务，这种状况就叫做多线程执行。如果所有人都一起争抢着办理业务，很有可能会导致谬误，而这种谬误就叫非线程平安。如果每个人都能有序排队办理业务，且工作人员不会操作失误，咱们就把这种状况称之为线程平安的。
问题演示
接下来咱们演示一下，程序中非线程平安的示例。咱们先创立一个变量 number 等于 0，而后开启线程 1 执行 100 万次 number++ 操作，同时再开启线程 2 执行 100 万次 number– 操作，期待线程 1 和线程 2 都执行完，正确的后果 number 应该还是 0，但不加干涉的多线程执行后果却与预期的正确后果不统一，如下代码所示：
public class ThreadSafeTest {
// 全局变量
private static int number = 0;
// 循环次数(100W)
private static final int COUNT = 1_000_000;
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
// 线程 1：执行 100W 次 number+1 操作
Thread t1 = new Thread(() -> {for (int i = 0; i < COUNT; i++) {number++;}
});
t1.start();
// 线程 2：执行 100W 次 number-1 操作
Thread t2 = new Thread(() -> {for (int i = 0; i < COUNT; i++) {number--;}
});
t2.start();
// 期待线程 1 和线程 2，执行完，打印 number 最终的后果
t1.join();
t2.join();
System.out.println("number 最终后果：" + number);
}
}以上程序的执行后果如下图所示：
从上述执行后果能够看出，number 变量最终的后果并不是 0，和咱们预期的正确后果是不相符的，这就是多线程中的线程平安问题。
产生起因
导致线程平安问题的因素有以下 5 个：
- 多线程抢占式执行。
- 多线程同时批改同一个变量。
- 非原子性操作。
- 内存可见性。
- 指令重排序。
接下来咱们别离来看这 5 个因素的具体含意。
1. 多线程抢占式执行
导致线程平安问题的第一大因素就是多线程抢占式执行，设想一下，如果是单线程执行，或者是多线程有序执行，那就不会呈现凌乱的状况了，不呈现凌乱的状况，天然就不会呈现非线程平安的问题了。
2. 多线程同时批改同一个变量
如果是多线程同时批改不同的变量（每个线程只批改本人的变量），也是不会呈现非线程平安的问题了，比方以下代码，线程 1 批改 number1 变量，而线程 2 批改 number2 变量，最终两个线程执行完之后的后果如下：
public class ThreadSafe {
// 全局变量
private static int number = 0;
// 循环次数(100W)
private static final int COUNT = 1_000_000;
// 线程 1 操作的变量 number1
private static int number1 = 0;
// 线程 2 操作的变量 number2
private static int number2 = 0;
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
// 线程 1：执行 100W 次 number+1 操作
Thread t1 = new Thread(() -> {for (int i = 0; i < COUNT; i++) {number1++;}
});
t1.start();
// 线程 2：执行 100W 次 number-1 操作
Thread t2 = new Thread(() -> {for (int i = 0; i < COUNT; i++) {number2--;}
});
t2.start();
// 期待线程 1 和线程 2，执行完，打印 number 最终的后果
t1.join();
t2.join();
number = number1 + number2;
System.out.println("number=number1+number2 最终后果：" + number);
}
}以上程序的执行后果如下图所示：
从上述后果能够看出，多线程只有不是同时批改同一个变量，也不会呈现线程平安问题。
3. 非原子性操作
原子性操作是指操作不能再被分隔就叫原子性操作。比方人类吸气或者是呼气这个动作，它是一瞬间一次性实现的，你不可能先吸一半（气），停下来玩会手机，再吸一半（气），这种操作就是原子性操作。而非原子性操作是我当初要去睡觉，但睡觉之前要先上床，再拉被子，再躺下、再入睡等一系列的操作综合在一起组成的，这就是非原子性操作。
非原子性操作是有能够被分隔和打断的，比方要上床之前，发现工夫还在，先刷个剧、刷会手机、再玩会游戏，甚至是再吃点小烧烤等等，所以非原子性操作有很多不确定性，而这些不确定性就会造成线程平安问题问题。
像 i++ 和 i– 这种操作就是非原子的，它在 +1 或 -1 之前，先要查问原变量的值，并不是一次性实现的，所以就会导致线程平安问题。
比方以下操作流程：
| 操作步骤 | 线程 1 | 线程 2 |
|---|---|---|
| T1 | 读取到 number=1，筹备执行 number-1 的操作，但还没有执行，工夫片就用完了。 | |
| T2 | 读取到 number=1，并且执行 number+1 操作，将 number 批改成了 2。 | |
| T3 | 复原执行，因为之前曾经读取了 number=1，所以间接执行 -1 操作，将 number 变成了 0。 |
以上就是一个经典的谬误，number 本来等于 1，线程 1 进行 -1 操作，而线程 2 进行加 1，最终的后果 number 应该还等于 1 才对，但通过下面的执行，number 最终被批改成了 0，这就是非原子性导致的问题。
4. 内存可见性问题
在 Java 编程中内存分为两种类型：工作内存和主内存，而工作内存应用的是 CPU 寄存器实现的，而主内存是指电脑中的内存，咱们晓得 CPU 寄存器的操作速度是远大于内存的操作速度的，它们的性能差别如下图所示：
那这和线程平安有什么关系呢？
这是因为在 Java 语言中，为了进步程序的执行速度，所以在操作变量时，会将变量从主内存中复制一份到工作内存，而主内存是所有线程共用的，工作内存是每个线程公有的，这就会导致一个线程曾经把主内存中的公共变量批改了，而另一个线程不晓得，仍旧应用本人工作内存中的变量，这样就导致了问题的产生，也就导致了线程平安问题。
5. 指令重排序
指令重排序是指 Java 程序为了进步程序的执行速度，所以会对一下操作进行合并和优化的操作。
比如说，张三要去图书馆还书，舍友又让张三帮忙借书，那么程序的执行思维是，张三先去图书馆把本人的书还了，再去一趟图书馆帮舍友把书借回来。而指令重排序之后，把两次执行合并了，张三带着本人的书去图书馆把书先还了，再帮舍友把书借出来，整个流程就执行完了，这是失常状况下的指令重排序的益处。
然而指令重排序也有“副作用”，而“副作用”是产生在多线程执行中的，还是以张三借书和帮舍友还书为例，如果张三是一件事做完再做另一件事是没有问题的（也就是单线程执行是没有问题的），但如果是多线程执行，就是两件事由多集体混合着做，比方张三在图书馆遇到了本人的多个同学，于是就把工作分派给多集体一起执行，有人借了几本书、有人借了还了几本书、有人再借了几本书、有人再借了还了几本书，执行的很凌乱没有明确的指标，到最初喜剧就产生了，这就是在指令重排序带来的线程平安问题。
总结
线程平安是指某个办法或某段代码，在多线程中可能正确的执行，不会呈现数据不统一或数据净化的状况，反之则为线程平安问题。简略来说所谓的 非线程平安是指：在多线程中，程序的执行后果和预期的正确后果不统一的问题。而造成线程平安问题的因素有 5 个：多线程抢占式执行、多线程同时批改同一个变量、非原子性操作、内存可见性和指令重排序。
是非审之于己，毁誉听之于人，得失安之于数。
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