Linux 运维工程师面试题(3)
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1 LVS 的工作模式有几种,别离是什么
三种:
- NAT 模式:批改申请报文的指标 IP,多指标 IP 的 DNAT
- DR 模式(默认模式):操纵封装新的 MAC 地址
- TUN 模式:在原申请 IP 报文之外新加—个 IP 首部
2 LVS 由哪几局部组成
LVS 由 2 局部程序组成,包含 ipvs 和 ipvsadm。
- ipvs (ip virtual server):一段代码工作在内核空间,叫 ipvs,是真正失效实现调度的代码;
- ipvsadm:另外一段是工作在用户空间,叫 ipvsadm,负责为 ipvs 内核框架编写规定,定义谁是集群服务,而谁是后端实在的服务器(Real Server)。
3 LVS 相干的术语有哪些
- DS:Director Server,指的是前端负载均衡器节点。
- RS:Real Server,后端实在的工作服务器。
- VIP:Virtual IP,向内部间接面向用户申请,作为用户申请的指标的 IP 地址。
- DIP:Director Server IP,次要用于和外部主机通信的 IP 地址。
- RIP:Real Server IP,后端服务器的 IP 地址。
- CIP:Client IP,拜访客户端的 IP 地址。
4 LVS 集群的负载调度算法有哪些
- 轮叫(轮询、轮流)调度(Round-Robin Scheduling)rr
- 加权轮叫(轮询)调度(Weighted Round-Robin Scheduling)wrr
- 最小连贯调度(Least-Connection Scheduling)lc
- 加权最小连贯调度(Weighted Least-Connection Scheduling)wlc(默认调度算法)
- 基于局部性的起码链接(Locality-Based Least Connections Scheduling)lblc
- 带复制的基于局部性起码链接(Locality-Based Least Connections with Replication Scheduling)lblcr
- 指标地址散列调度(Destination Hashing Scheduling)dh
- 源地址散列调度(Source Hashing Scheduling)sh
5 应用 LVS 可不可以把 iptables 给禁用删除
能够,禁用 iptables 并不会影响 LVS 的应用。LVS 是在 Linux 内核层面实现的负载平衡技术,其底层并不依赖于 iptables 进行流量转发。LVS 应用 IP 隧道或网络地址转换(NAT)等技术将来自客户端的流量转发到后端服务器上,而不依赖于 iptables 规定。
6 haproxy 调度算法有哪些
tcp 代表四层负载,http 代表七层负载。
动态算法:
- static-rr——–>tcp/http:基于权重的轮询调度,不反对运行时利用 socat 进行权重的动静调整(只反对 0 和 1,不反对其它值及后端服务器慢启动,其后端主机数量没有限度,相当于 LVS 中的 wrr。
- first————->tcp/http:依据服务器在列表中的地位,自上而下进行调度,然而其只会当第一台服务器的连接数达到下限,新申请才会调配给下一台服务,因而会疏忽服务器的权重设置,此形式应用较少。不反对用 socat 进行动静批改权重,能够设置 0 和 1,能够设置其它值但有效。
动静算法:
- roundrobin——->tcp/http:基于权重的轮询动静调度算法,反对权重的运行时调整,不同于 lvs 中的 rr 轮训模式,haproxy 中的 roundrobin 反对慢启动(新加的服务器会逐步减少转发数),其每个后端 backend 中最多反对 4095 个 real server,反对对 real server 权重动静调整,roundrobin 为默认调度算法,此算法应用宽泛。
- leastconn———>tcp/http:加权的起码连贯的动静,反对权重的运行时调整和慢启动,即:依据以后连贯起码的后端服务器而非权重进行优先调度(新客户端连贯),比拟适宜长连贯的场景应用,比方:MySQL 等场景。
- random————>tcp/http:在 1.9 版本开始减少 random 的负载平衡算法,其基于随机数作为一致性 hash 的 key,随机负载平衡对于大型服务器场或常常增加或删除服务器十分有用,反对 weight 的动静调整,weight 较大的主机有更大概率获取新申请。
其余算法:以下动态和动静取决于 hash_type 是否 consistent
- source———->tcp/http:源地址 hash,基于用户源地址 hash 并将申请转发到后端服务器,后续同一个源地址申请将被转发至同一个后端 web 服务器。此形式当后端服务器数据量发生变化时,会导致很多用户的申请转发至新的后端服务器,默认为动态形式,然而能够通过 hash-type 反对的选项更改。
这个算法个别是在不插入 Cookie 的 TCP 模式下应用,也可给回绝会话 cookie 的客户提供最好的会话粘性,实用于 session 会话放弃但不反对 cookie 和缓存的场景。
源地址有两种转发客户端申请到后端服务器的服务器选取计算形式,别离是取模法和一致性 hash。 - uri—————>http:基于对用户申请的 URI 的左半局部或整个 uri 做 hash,再将 hash 后果对总权重进行取模后,依据最终后果将申请转发到后端指定服务器,实用于后端是缓存服务器场景,默认是动态算法,也能够通过 hash-type 指定 map-based 和 consistent,来定义应用取模法还是一致性 hash。
- url_param—->http:url_param 对用户申请的 url 中的 params 局部中的一个参数 key 对应的 value 值作 hash 计算,并由服务器总权重相除当前派发至某挑出的服务器;通常用于追踪用户,以确保来自同一个用户的申请始终发往同一个 real server,如果无没 key,将按 roundrobin 算法。
- hdr————–>http:针对用户每个 http 头部 (header) 申请中的指定信息做 hash,此处由 name 指定的 http 首部将会被取出并做 hash 计算,而后由服务器总权重取模当前派发至某挑出的服务器,如果无有效值,则会应用默认的轮询调度。
- rdp-cookie—->tcp:rdp-cookie 对 windows 远程桌面的负载,应用 cookie 放弃会话,默认是动态,也能够通过 hash-type 指定 map-based 和 consistent,来定义应用取模法还是—致性 hash。
各算法应用场景
first # 应用较少
static-rr # 做了 session 共享的 web 集群
roundrobin
random
leastconn # 数据库
source # 基于客户端公网 IP 的会话放弃
uri--------->http # 缓存服务器,CDN 服务商,蓝汛、百度、阿里云、腾讯
url_param--->http # 能够实现 session 放弃
hdr # 基于客户端申请报文头部做下一步解决
rdp-cookie # 基于 windows 主机, 很少应用
7 nginx 实现负载平衡的散发策略有那些
- 轮询(默认):每个申请按工夫程序逐个调配到不同的后端服务器,如果后端某个服务器宕机,能主动剔除故障零碎。
- 权重 weight:weight 的值越大,被拜访概率越高,次要用于后端每台服务器性能不平衡的状况下。其次是为在主从的状况下设置不同的权值,达到正当无效的地利用主机资源。
- ip_hash(IP 绑定):每个申请按拜访 IP 的哈希后果调配,使来自同一个 IP 的访客固定拜访一台后端服务器,并且能够无效解决动静网页存在的 session 共享问题
- url_hash(第三方插件):必须装置 Nginx 的 hash 软件包,按拜访 url 的 hash 后果来调配申请,使每个 url 定向到同一个后端服务器,能够进一步提高后端缓存服务器的效率。
- fair(第三方插件):必须装置 upstream_fair 模块。比照 weight、ip_hash 更加智能的负载平衡算法,fair 算法能够依据页面大小和加载工夫长短智能地进行负载平衡,响应工夫短的优先调配。
8 四层负载和七层负载的区别
- 四层:IP+PORT 转发
- 七层:协定 + 内容替换
四层负载:
在四层负载设施中,把 client 发送的报文指标地址(原来是负载平衡设施的 IP 地址),依据平衡设施设置的抉择 web 服务器的规定抉择对应的 web 服务器 IP 地址,这样 client 就能够间接跟此服务器建设 TCP 连贯并发送数据,而四层负载本身不参加建设连贯,而和 LVS 不同,haproxy 是伪四层负载平衡,因为 haproxy 须要别离和前端客户端及后端服务器建设连贯。
七层负载:
七层负载平衡服务器起了一个反向代理服务器的作用,服务器建设一次 TCP 连贯要三次握手,而 client 要拜访 Web Server 要先与七层负载设施进行三次握手后建设 TCP 连贯,把要拜访的报文信息发送给七层负载平衡;而后七层负载平衡再依据设置的平衡规定抉择特定的 Web Server,而后通过三次握手与此台 Web Server 建设 TCP 连贯,而后 Web Server 把须要的数据发送给七层负载平衡设施,负载平衡设施再把数据发送给 client;所以,七层负载平衡设施起到了代理服务器的作用,七层代理须要和 Client 和后端服务器别离建设连贯。
简略说:4 层是批改用户申请的指标路由间接转发到服务器;7 层是把用户的报文拆离开,由负载平衡代替用户发送到服务端。同样的返回报文的时候先发给负载均衡器,而后负载平衡批改报文后再发给用户。所以咱们看到的日志的用户 ip 是负载均衡器的 ip 地址,因而须要做 ip 透传 x -forward。
9 负载平衡的作用有哪些
- 转发性能:依照肯定的算法【权重、轮询】,将客户端申请转发到不同应用服务器上,加重单个服务器压力,进步零碎并发量。
- 故障移除:通过心跳检测的形式,判断应用服务器以后是否能够失常工作,如果服务器期宕掉,主动将申请发送到其余应用服务器。
- 复原增加:如检测到产生故障的应用服务器复原工作,主动将其增加到解决用户申请队伍中。
10 LVS、HAProxy、Nginx 三款负载平衡的优缺点及区别
LVS 的长处:
- 抗负载能力强、工作在第 4 层仅作散发之用,没有流量的产生,这个特点也决定了它在负载平衡软件里的性能最强的;无流量,同时保障了均衡器 IO 的性能不会受到大流量的影响;
- 工作稳固,本身有残缺的双机热备计划,如 LVS+Keepalived 和 LVS+Heartbeat;
- 利用范畴比拟广,能够对所有利用做负载平衡;
- 配置性比拟低,这是一个毛病也是一个长处,因为没有可太多配置的货色,所以并不需要太多接触,大大减少了人为出错的几率;
LVS 的毛病:
- 软件自身不反对正则解决,不能做动静拆散,这就凸显了 Nginx/HAProxy+Keepalived 的劣势。
- 如果网站利用比拟宏大,LVS/DR+Keepalived 就比较复杂了,特地是前面有 Windows Server 利用的机器,施行及配置还有保护过程就比拟麻烦,相对而言,Nginx/HAProxy+Keepalived 就简略多了。
Nginx 的长处:
- 工作在 OSI 第 7 层,能够针对 http 利用做一些分流的策略。比方针对域名、目录构造。它的正则比 HAProxy 更为弱小和灵便;
- Nginx 对网络的依赖十分小,实践上能 ping 通就就能进行负载性能,这个也是它的劣势所在;
- Nginx 装置和配置比较简单,测试起来比拟不便;
- 能够承当高的负载压力且稳固,个别能撑持超过几万次的并发量;
- Nginx 能够通过端口检测到服务器外部的故障,比方依据服务器解决网页返回的状态码、超时等等,并且会把返回谬误的申请从新提交到另一个节点;
- Nginx 不仅仅是一款优良的负载均衡器 / 反向代理软件,它同时也是功能强大的 Web 应用服务器。LNMP 当初也是十分风行的 web 环境,大有和 LAMP 环境分庭抗礼之势,Nginx 在解决动态页面、特地是抗高并发方面绝对 apache 有劣势;
- Nginx 当初作为 Web 反向减速缓存越来越成熟了,速度比传统的 Squid 服务器更快,有需要的敌人能够思考用其作为反向代理加速器;
Nginx 的毛病:
- Nginx 不反对 url 来检测。
- Nginx 仅能反对 http 和 Email,这个它的弱势。
- Nginx 的 Session 的放弃,Cookie 的疏导能力绝对欠缺。
HAProxy 的长处:
- HAProxy 是反对虚拟主机的,能够工作在 4、7 层(反对多网段);
- 可能补充 Nginx 的一些毛病比方 Session 的放弃,Cookie 的疏导等工作;
- 反对 url 检测后端的服务器;
- 它跟 LVS 一样,自身仅仅就只是一款负载平衡软件;单纯从效率上来讲 HAProxy 更会比 Nginx 有更杰出的负载平衡速度,在并发解决上也是优于 Nginx 的;
- HAProxy 能够对 Mysql 读进行负载平衡,对后端的 MySQL 节点进行检测和负载平衡,不过在后端的 MySQL slaves 数量超过 10 台时性能不如 LVS;
- HAProxy 的算法较多,达到 8 种;
LVS:是基于四层的转发
HAproxy:是基于四层和七层的转发,是业余的代理服务器
Nginx:是 WEB 服务器,缓存服务器,又是反向代理服务器,能够做七层的转发
区别:LVS 因为是基于四层的转发所以只能做端口的转发,而基于 URL 的、基于目录的这种转发 LVS 就做不了
工作抉择:HAproxy 和 Nginx 因为能够做七层的转发,所以 URL 和目录的转发都能够做,在很大并发量的时候咱们就要抉择 LVS,像中小型公司的话并发量没那么大,抉择 HAproxy 或者 Nginx 足已,因为 HAproxy 由是业余的代理服务器,配置简略,所以中小型企业举荐应用 HAproxy
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