关于面试:杰哥教你面试之一百问系列java中高级多线程concurrent的使用

提到多线程，当然要相熟 java 提供的各种多线程相干的并发包了，而 java.util.concurrent 就是最最常常会应用到的，那么对于 concurrent 的面试题目有哪些呢？一起来看看吧。

问题 1：什么是 ConcurrentHashMap？它与HashMap 的区别是什么？

答复： ConcurrentHashMap是 java.util.concurrent 包中的一个线程平安的哈希表实现。与一般的 HashMap 相比，ConcurrentHashMap在多线程环境下提供更好的性能和线程平安保障。

区别：

• ConcurrentHashMap反对并发读写操作，而 HashMap 在多线程环境下须要额定的同步措施。
• ConcurrentHashMap的 put、remove 等操作应用分段锁，只锁定局部数据，从而进步并发度。
• ConcurrentHashMap容许多个线程同时进行读操作，而 HashMap 在读写抵触时须要互斥。

示例：

import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;

public class ConcurrentHashMapExample {public static void main(String[] args) {ConcurrentHashMap<Integer, String> concurrentMap = new ConcurrentHashMap<>();
        
        concurrentMap.put(1, "One");
        concurrentMap.put(2, "Two");
        concurrentMap.put(3, "Three");
        
        String value = concurrentMap.get(2);
        System.out.println("Value at key 2:" + value);
    }
}

问题 2：什么是CopyOnWriteArrayList？它实用于什么样的场景？

答复： CopyOnWriteArrayList是 java.util.concurrent 包中的一个线程平安的动静数组实现。它实用于读多写少的场景，即在读操作远远多于写操作的状况下，应用 CopyOnWriteArrayList 能够防止读写抵触。

CopyOnWriteArrayList在写操作时会创立一个新的数组，复制旧数组中的数据，并增加新的元素，而后将新数组替换旧数组。因而，写操作不会影响读操作，读操作也不会影响写操作。

示例：

import java.util.concurrent.CopyOnWriteArrayList;

public class CopyOnWriteArrayListExample {public static void main(String[] args) {CopyOnWriteArrayList<String> list = new CopyOnWriteArrayList<>();
        
        list.add("One");
        list.add("Two");
        list.add("Three");
        
        for (String item : list) {System.out.println(item);
        }
    }
}

问题 3：什么是BlockingQueue？它的作用是什么？举例说明一个应用场景。

答复： BlockingQueue是 java.util.concurrent 包中的一个接口，示意一个反对阻塞的队列。它的次要作用是实现线程间的数据传递和合作。

BlockingQueue能够用于解耦生产者和消费者，让生产者和消费者线程在不同的速度进行操作。当队列为空时，消费者线程会阻塞期待，直到队列中有数据；当队列满时，生产者线程会阻塞期待，直到队列有空间。

示例：

import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
import java.util.concurrent.BlockingQueue;

public class BlockingQueueExample {public static void main(String[] args) {BlockingQueue<String> queue = new ArrayBlockingQueue<>(10);
        
        Thread producer = new Thread(() -> {
            try {queue.put("Item 1");
                queue.put("Item 2");
            } catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();
            }
        });

        Thread consumer = new Thread(() -> {
            try {String item1 = queue.take();
                String item2 = queue.take();
                System.out.println("Consumed:" + item1 + "," + item2);
            } catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();
            }
        });

        producer.start();
        consumer.start();}
}

问题 4：什么是Semaphore？它如何管制并发拜访？

答复： Semaphore是 java.util.concurrent 包中的一个计数信号量。它能够用来管制同时拜访某个资源的线程数量，从而实现对并发拜访的管制。

Semaphore通过调用 acquire() 来获取一个许可证，示意能够拜访资源，通过调用 release() 来开释一个许可证，示意开释资源。Semaphore的外部计数器能够管制同时获取许可证的线程数量。

示例：

import java.util.concurrent.Semaphore;

public class SemaphoreExample {public static void main(String[] args) {Semaphore semaphore = new Semaphore(2); // 容许两个线程同时拜访
        
        Thread thread1 = new Thread(() -> {
            try {semaphore.acquire();
                System.out.println("Thread 1 acquired a permit.");
                Thread.sleep(2000);
            } catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();
            } finally {semaphore.release();
                System.out.println("Thread 1 released a permit.");
            }
        });

        Thread thread2 = new Thread(() -> {
            try {semaphore.acquire();
                System.out.println("Thread 2 acquired a permit.");
                Thread.sleep(1000);
            } catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();
            } finally {semaphore.release();
                System.out.println("Thread 2 released a permit.");
            }
        });

        thread1.start();
        thread2.start();}
}

问题 5：什么是CountDownLatch？它实用于什么场景？

答复： CountDownLatch是 java.util.concurrent 包中的一个计数器，用于控制线程期待其余线程实现一组操作。它实用于一个线程须要期待其余多个线程实现某个工作后再继续执行的场景。

CountDownLatch的外部计数器能够初始化为一个正整数，每个线程实现一个操作后，调用 countDown() 办法来缩小计数器的

值。当计数器减为 0 时，期待的线程将被开释。

示例：

import java.util.concurrent.CountDownLatch;

public class CountDownLatchExample {public static void main(String[] args) {CountDownLatch latch = new CountDownLatch(3); // 须要期待 3 个线程实现
        
        Thread worker1 = new Thread(() -> {System.out.println("Worker 1 is working...");
            latch.countDown();});

        Thread worker2 = new Thread(() -> {System.out.println("Worker 2 is working...");
            latch.countDown();});

        Thread worker3 = new Thread(() -> {System.out.println("Worker 3 is working...");
            latch.countDown();});

        worker1.start();
        worker2.start();
        worker3.start();

        try {latch.await(); // 期待所有工作线程实现
            System.out.println("All workers have completed.");
        } catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();
        }
    }
}

问题 6：什么是CyclicBarrier？它实用于什么场景？

答复： CyclicBarrier是 java.util.concurrent 包中的一个同步工具，用于期待一组线程都达到某个状态后再继续执行。它实用于须要多个线程协同工作的场景，比方将多个子工作的计算结果合并。

CyclicBarrier的外部计数器初始化为一个正整数，每个线程达到屏障时，调用 await() 办法来期待其余线程，当所有线程都达到时，屏障关上，所有线程继续执行。

示例：

import java.util.concurrent.BrokenBarrierException;
import java.util.concurrent.CyclicBarrier;

public class CyclicBarrierExample {public static void main(String[] args) {CyclicBarrier barrier = new CyclicBarrier(3); // 须要 3 个线程都达到屏障
        
        Thread thread1 = new Thread(() -> {System.out.println("Thread 1 is waiting at the barrier.");
            try {barrier.await();
                System.out.println("Thread 1 has passed the barrier.");
            } catch (InterruptedException | BrokenBarrierException e) {e.printStackTrace();
            }
        });

        Thread thread2 = new Thread(() -> {System.out.println("Thread 2 is waiting at the barrier.");
            try {barrier.await();
                System.out.println("Thread 2 has passed the barrier.");
            } catch (InterruptedException | BrokenBarrierException e) {e.printStackTrace();
            }
        });

        Thread thread3 = new Thread(() -> {System.out.println("Thread 3 is waiting at the barrier.");
            try {barrier.await();
                System.out.println("Thread 3 has passed the barrier.");
            } catch (InterruptedException | BrokenBarrierException e) {e.printStackTrace();
            }
        });

        thread1.start();
        thread2.start();
        thread3.start();}
}

问题 7：什么是Semaphore？它的作用是什么？

答复： Semaphore是 java.util.concurrent 包中的一个计数信号量。它能够用来管制同时拜访某个资源的线程数量，从而实现对并发拜访的管制。

Semaphore通过调用 acquire() 来获取一个许可证，示意能够拜访资源，通过调用 release() 来开释一个许可证，示意开释资源。Semaphore的外部计数器能够管制同时获取许可证的线程数量。

示例：

import java.util.concurrent.Semaphore;

public class SemaphoreExample {public static void main(String[] args) {Semaphore semaphore = new Semaphore(2); // 容许两个线程同时拜访
        
        Thread thread1 = new Thread(() -> {
            try {semaphore.acquire();
                System.out.println("Thread 1 acquired a permit.");
                Thread.sleep(2000);
            } catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();
            } finally {semaphore.release();
                System.out.println("Thread 1 released a permit.");
            }
        });

        Thread thread2 = new Thread(() -> {
            try {semaphore.acquire();
                System.out.println("Thread 2 acquired a permit.");
                Thread.sleep(1000);
            } catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();
            } finally {semaphore.release();
                System.out.println("Thread 2 released a permit.");
            }
        });

        thread1.start();
        thread2.start();}
}

问题 8：什么是 Future 和FutureTask？它们有什么作用？

答复： Future是 java.util.concurrent 包中的一个接口，示意一个异步计算的后果。FutureTask是 Future 的一个实现类，用于将一个 Callable 工作包装为一个异步计算。

通过Future，能够提交一个工作给线程池或其余并发框架执行，并在将来的某个时刻获取工作的计算结果。

示例：

import java.util.concurrent.*;

public class FutureExample {public static void main(String[] args) {ExecutorService executor = Executors.newSingleThreadExecutor();
        
        Future<Integer> future = executor.submit(() -> {Thread.sleep(2000);
            return 42;
        });

        System.out.println("Waiting for the result...");
        try {Integer result = future.get();
            System.out.println("Result:" + result);
        } catch (InterruptedException | ExecutionException e) {e.printStackTrace();
        }

        executor.shutdown();}
}

问题 9：什么是 Executor 框架？如何应用它来治理线程池？

答复： Executor框架是 java.util.concurrent 包中的一个框架，用于简化线程的治理和应用。它提供了一组接口和类来创立、治理和控制线程池，以及执行异步工作。

能够通过 Executors 类提供的工厂办法来创立不同类型的线程池，如 newFixedThreadPool()、newCachedThreadPool() 和newScheduledThreadPool()等。

示例：

import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;

public class ExecutorFrameworkExample {public static void main(String[] args) {ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(3); // 创立一个固定大小的线程池
        
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            final int taskNum = i;
            executor.execute(() -> {System.out.println("Executing task" + taskNum);
            });
        }
        
        executor.shutdown();}
}

问题 10：什么是ScheduledExecutorService？它用于什么场景？

答复： ScheduledExecutorService是 java.util.concurrent 包中的一个接口，它扩大了 ExecutorService 接口，提供了一些用于调度定时工作的办法。它实用于须要在将来某个工夫点执行工作，或以固定的工夫距离反复执行工作的场景。

通过ScheduledExecutorService，能够创立周期性工作，如定时工作、心跳工作等。

示例：

import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.Scheduled

ExecutorService;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

public class ScheduledExecutorServiceExample {public static void main(String[] args) {ScheduledExecutorService executor = Executors.newScheduledThreadPool(1); // 创立一个定时工作的线程池
        
        Runnable task = () -> System.out.println("Scheduled task executed.");
        
        // 提早 1 秒后执行工作
        executor.schedule(task, 1, TimeUnit.SECONDS);
        
        // 提早 2 秒后，每隔 3 秒反复执行工作
        executor.scheduleAtFixedRate(task, 2, 3, TimeUnit.SECONDS);
        
        // executor.shutdown();}
}

问题 11：什么是ThreadLocal？它的作用是什么？有何注意事项？

答复： ThreadLocal是 java.lang 包中的一个类，用于在每个线程中创立独立的变量正本。每个线程能够通过 ThreadLocal 获取本人独立的变量正本，从而防止了线程间的共享和竞争。

ThreadLocal的次要作用是在多线程环境下为每个线程提供独立的状态，常见的应用场景包含线程池中的线程、Web 利用中的用户会话等。

注意事项：

• ThreadLocal应用后要确保调用 remove() 办法来革除变量，以避免内存透露。
• 审慎应用ThreadLocal，过多的应用可能会导致难以调试的问题。

示例：

public class ThreadLocalExample {private static ThreadLocal<Integer> threadLocal = ThreadLocal.withInitial(() -> 0);

    public static void main(String[] args) {Thread thread1 = new Thread(() -> {threadLocal.set(1);
            System.out.println("Thread 1:" + threadLocal.get());
        });

        Thread thread2 = new Thread(() -> {threadLocal.set(2);
            System.out.println("Thread 2:" + threadLocal.get());
        });

        thread1.start();
        thread2.start();}
}

问题 12：什么是原子操作？Atomic类提供了哪些原子操作？

答复： 原子操作是不可被中断的操作，要么全副执行实现，要么齐全不执行，不会存在局部执行的状况。java.util.concurrent.atomic包中提供了一系列 Atomic 类，用于执行原子操作，保障多线程环境下的线程安全性。

一些常见的 Atomic 类及其原子操作包含：

• AtomicInteger：整型原子操作，如 addAndGet()、incrementAndGet() 等。
• AtomicLong：长整型原子操作，相似于AtomicInteger。
• AtomicBoolean：布尔型原子操作，如 compareAndSet() 等。
• AtomicReference：援用类型原子操作，如 compareAndSet() 等。

示例：

import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;

public class AtomicIntegerExample {private static AtomicInteger counter = new AtomicInteger(0);

    public static void main(String[] args) {Thread thread1 = new Thread(() -> {for (int i = 0; i < 1000; i++) {counter.incrementAndGet();
            }
        });

        Thread thread2 = new Thread(() -> {for (int i = 0; i < 1000; i++) {counter.incrementAndGet();
            }
        });

        thread1.start();
        thread2.start();

        try {thread1.join();
            thread2.join();} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();
        }

        System.out.println("Counter value:" + counter.get());
    }
}

问题 13：什么是 Lock 接口？它与 synchronized 关键字的区别是什么？

答复： Lock接口是 java.util.concurrent.locks 包中的一个接口，用于提供比 synchronized 更细粒度的锁机制。与 synchronized 相比，Lock接口提供了更多的性能，如可中断锁、可轮询锁、定时锁等。

区别：

• Lock接口能够显示地获取和开释锁，而 synchronized 是隐式的，由 JVM 主动治理。
• Lock接口提供了更多的灵活性和性能，如可重入锁、偏心锁等。

示例：

import java.util.concurrent.locks.Lock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;

public class LockExample {private static Lock lock = new ReentrantLock();

    public static void main(String[] args) {Thread thread1 = new Thread(() -> {lock.lock();
            try {System.out.println("Thread 1: Lock acquired.");
                Thread.sleep(2000);
            } catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();
            } finally {lock.unlock();
                System.out.println("Thread 1: Lock released.");
            }
        });

        Thread thread2 = new Thread(() -> {lock.lock();
            try {System.out.println("Thread 2: Lock acquired.");
            } finally {lock.unlock();
                System.out.println("Thread 2: Lock released.");
            }
        });

        thread1.start();
        thread2.start();}
}

问题 14：什么是ReadWriteLock？它如何在读写操作上提供更好的性能？

答复： ReadWriteLock是 java.util.concurrent.locks 包中的一个接口，它提供了一种读写拆散的锁机制。与一般的锁不同，ReadWriteLock容许多个线程同时进行读操作，但只容许一个线程进行写操作。

在读多写少的场景下，应用 ReadWriteLock 能够提供更好的性能，因为多个线程能够同时读取数据，不须要互斥。只有在有写操作时，才须要互斥。

示例：

import java.util.concurrent.locks

.ReadWriteLock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantReadWriteLock;

public class ReadWriteLockExample {private static ReadWriteLock readWriteLock = new ReentrantReadWriteLock();
    private static int value = 0;

    public static void main(String[] args) {Thread reader1 = new Thread(() -> {readWriteLock.readLock().lock();
            try {System.out.println("Reader 1: Value is" + value);
            } finally {readWriteLock.readLock().unlock();}
        });

        Thread reader2 = new Thread(() -> {readWriteLock.readLock().lock();
            try {System.out.println("Reader 2: Value is" + value);
            } finally {readWriteLock.readLock().unlock();}
        });

        Thread writer = new Thread(() -> {readWriteLock.writeLock().lock();
            try {
                value = 42;
                System.out.println("Writer: Value set to" + value);
            } finally {readWriteLock.writeLock().unlock();}
        });

        reader1.start();
        reader2.start();
        writer.start();}
}

问题 15：什么是Exchanger？它的作用是什么？

答复： Exchanger是 java.util.concurrent 包中的一个同步工具，用于两个线程之间替换数据。一个线程调用 exchange() 办法将数据传递给另一个线程，当两个线程都达到替换点时，数据交换实现。

Exchanger能够用于解决生产者 - 消费者问题，或者任何须要两个线程之间传递数据的场景。

示例：

import java.util.concurrent.Exchanger;

public class ExchangerExample {public static void main(String[] args) {Exchanger<String> exchanger = new Exchanger<>();
        
        Thread thread1 = new Thread(() -> {
            try {
                String data = "Hello from Thread 1";
                System.out.println("Thread 1 sending:" + data);
                String receivedData = exchanger.exchange(data);
                System.out.println("Thread 1 received:" + receivedData);
            } catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();
            }
        });

        Thread thread2 = new Thread(() -> {
            try {
                String data = "Hello from Thread 2";
                System.out.println("Thread 2 sending:" + data);
                String receivedData = exchanger.exchange(data);
                System.out.println("Thread 2 received:" + receivedData);
            } catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();
            }
        });

        thread1.start();
        thread2.start();}
}

问题 16：什么是Semaphore？它的作用是什么？

答复： Semaphore是 java.util.concurrent 包中的一个计数信号量，用于管制同时拜访某个资源的线程数量。它实用于限度同时拜访某一资源的线程数量，从而防止过多的并发拜访。

Semaphore通过调用 acquire() 来获取许可证，示意能够拜访资源，通过调用 release() 来开释许可证，示意开释资源。Semaphore的外部计数器能够管制同时获取许可证的线程数量。

示例：

import java.util.concurrent.Semaphore;

public class SemaphoreExample {public static void main(String[] args) {Semaphore semaphore = new Semaphore(2); // 容许两个线程同时拜访
        
        Thread thread1 = new Thread(() -> {
            try {semaphore.acquire();
                System.out.println("Thread 1 acquired a permit.");
                Thread.sleep(2000);
            } catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();
            } finally {semaphore.release();
                System.out.println("Thread 1 released a permit.");
            }
        });

        Thread thread2 = new Thread(() -> {
            try {semaphore.acquire();
                System.out.println("Thread 2 acquired a permit.");
                Thread.sleep(1000);
            } catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();
            } finally {semaphore.release();
                System.out.println("Thread 2 released a permit.");
            }
        });

        thread1.start();
        thread2.start();}
}

问题 17：什么是BlockingQueue？它的作用是什么？举例说明一个应用场景。

答复： BlockingQueue是 java.util.concurrent 包中的一个接口，示意一个反对阻塞的队列。它的次要作用是实现线程间的数据传递和合作，特地实用于解决生产者 - 消费者问题。

BlockingQueue能够在队列为空时阻塞期待元素的到来，或在队列已满时阻塞期待队列有空间。它提供了一种简略的形式来实现多个线程之间的数据交换。

示例：

import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
import java.util.concurrent.BlockingQueue;

public class BlockingQueueExample {public static void main(String[] args) {BlockingQueue<String> queue = new ArrayBlockingQueue<>(10);
        
        Thread producer = new Thread(() -> {
            try {queue.put("Item 1");
                queue.put("Item 2");
            } catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();
            }
        });

        Thread consumer = new Thread(() -> {
            try {String item1 = queue.take();
                String item2 = queue.take();
                System.out.println("Consumed:" + item1 + "," + item2);
            } catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();
            }
        });

        producer.start();
        consumer.start();}
}

问题 18：什么是CompletableFuture？它的作用是什么？举例说明一个应用场景。

答复： CompletableFuture是 java.util.concurrent 包中的一个类，用于反对异步编程和函数式编程格调。它能够用于串行和并行地执行异步工作，并在工作实现后执行一些操作。

CompletableFuture的作用包含：

• 异步执行工作，进步程序的响应性。
• 反对函数式编程格调，能够链式地定义一系列操作。
• 反对工作的组合、聚合等简单操作。

示例：

import java.util.concurrent.CompletableFuture;

public class CompletableFutureExample {public static void main(String[] args) {CompletableFuture<Integer> future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {System.out.println("Executing task asynchronously...");
            return 42;
        });

        future.thenAccept(result -> {System.out.println("Result:" + result);
        });

        // 期待工作实现
        future.join();}
}

问题 19：什么是StampedLock？它的作用是什么？

答复： StampedLock是 java.util.concurrent.locks 包中的一个类，提供了一种乐观读、写锁的机制，用于优化读多写少的场景。

StampedLock的作用是在并发读操作时应用乐观锁（tryOptimisticRead()），防止了不必要的阻塞，进步了读操作的性能。当须要进行写操作时，能够尝试降级为写锁。

示例：

import java.util.concurrent.locks.StampedLock;

public class StampedLockExample {private static StampedLock lock = new StampedLock();
    private static int value = 0;

    public static void main(String[] args) {Runnable readTask = () -> {long stamp = lock.tryOptimisticRead();
            int currentValue = value;
            if (!lock.validate(stamp)) {stamp = lock.readLock();
                try {currentValue = value;} finally {lock.unlockRead(stamp);
                }
            }
            System.out.println("Read:" + currentValue);
        };

        Runnable writeTask = () -> {long stamp = lock.writeLock();
            try {
                value++;
                System.out.println("Write:" + value);
            } finally {lock.unlockWrite(stamp);
            }
        };

        Thread reader1 = new Thread(readTask);
        Thread reader2 = new Thread(readTask);
        Thread writer1 = new Thread(writeTask);
        Thread reader3 = new Thread(readTask);

        reader1.start();
        reader2.start();
        writer1.start();
        reader3.start();}
}

问题 20：什么是ForkJoinPool？它实用于什么场景？

答复： ForkJoinPool是 java.util.concurrent 包中的一个线程池实现，特地实用于解决分治问题（Divide and Conquer）的并行计算。它通过将大工作拆分为小工作，调配给线程池中的线程来进行并行计

算，而后将后果进行合并。

ForkJoinPool实用于须要将问题合成为多个子问题并并行求解的状况，比方递归、归并排序、MapReduce 等算法。

示例：

import java.util.concurrent.RecursiveTask;
import java.util.concurrent.ForkJoinPool;

public class ForkJoinPoolExample {
    static class RecursiveFactorialTask extends RecursiveTask<Long> {
        private final int start;
        private final int end;

        RecursiveFactorialTask(int start, int end) {
            this.start = start;
            this.end = end;
        }

        @Override
        protected Long compute() {if (end - start <= 5) {
                long result = 1;
                for (int i = start; i <= end; i++) {result *= i;}
                return result;
            } else {int middle = (start + end) / 2;
                RecursiveFactorialTask leftTask = new RecursiveFactorialTask(start, middle);
                RecursiveFactorialTask rightTask = new RecursiveFactorialTask(middle + 1, end);
                leftTask.fork();
                rightTask.fork();
                return leftTask.join() * rightTask.join();
            }
        }
    }

    public static void main(String[] args) {ForkJoinPool forkJoinPool = new ForkJoinPool();
        RecursiveFactorialTask task = new RecursiveFactorialTask(1, 10);
        long result = forkJoinPool.invoke(task);
        System.out.println("Factorial result:" + result);
    }
}

问题 26：什么是CyclicBarrier？它的作用是什么？

答复： CyclicBarrier是 java.util.concurrent 包中的一个同步工具，用于期待多个线程都达到一个独特的屏障点，而后再一起继续执行。它实用于多线程工作之间的同步合作，期待所有线程都实现某个阶段后再持续下一阶段。

CyclicBarrier能够被重复使用，每当所有期待线程都达到屏障点后，它会主动重置，能够持续下一轮的期待和执行。

示例：

import java.util.concurrent.CyclicBarrier;

public class CyclicBarrierExample {public static void main(String[] args) {CyclicBarrier barrier = new CyclicBarrier(3, () -> {System.out.println("All threads reached the barrier. Continuing...");
        });

        Runnable task = () -> {
            try {System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "is waiting at the barrier.");
                barrier.await();
                System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "passed the barrier.");
            } catch (Exception e) {e.printStackTrace();
            }
        };

        Thread thread1 = new Thread(task, "Thread 1");
        Thread thread2 = new Thread(task, "Thread 2");
        Thread thread3 = new Thread(task, "Thread 3");

        thread1.start();
        thread2.start();
        thread3.start();}
}

问题 27：什么是CountDownLatch？它的作用是什么？

答复： CountDownLatch是 java.util.concurrent 包中的一个同步工具，用于期待多个线程都实现某个工作后再继续执行。它实用于一个线程期待其余多个线程的场景，常见于主线程期待子线程实现工作。

CountDownLatch外部保护一个计数器，每个线程实现工作时会减小计数器的值，当计数器为 0 时，期待的线程能够继续执行。

示例：

import java.util.concurrent.CountDownLatch;

public class CountDownLatchExample {public static void main(String[] args) {CountDownLatch latch = new CountDownLatch(3);

        Runnable task = () -> {System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "is working.");
            latch.countDown();};

        Thread thread1 = new Thread(task, "Thread 1");
        Thread thread2 = new Thread(task, "Thread 2");
        Thread thread3 = new Thread(task, "Thread 3");

        thread1.start();
        thread2.start();
        thread3.start();

        try {latch.await(); // 期待计数器归零
            System.out.println("All threads have completed their tasks. Continuing...");
        } catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();
        }
    }
}

问题 28：什么是Phaser？它的作用是什么？

答复： Phaser是 java.util.concurrent 包中的一个同步工具，用于协调多个线程的阶段性工作。它提供了相似于 CyclicBarrier 和CountDownLatch的性能，但更加灵便。

Phaser反对多个阶段，每个阶段能够蕴含多个线程。在每个阶段完结时，所有线程都会期待，直到所有线程都达到该阶段才会继续执行。

示例：

import java.util.concurrent.Phaser;

public class PhaserExample {public static void main(String[] args) {Phaser phaser = new Phaser(3); // 3 个线程参加
        Runnable task = () -> {System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "is working in phase" + phaser.getPhase());
            phaser.arriveAndAwaitAdvance(); // 期待其余线程实现
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "completed phase" + phaser.getPhase());
        };

        Thread thread1 = new Thread(task, "Thread 1");
        Thread thread2 = new Thread(task, "Thread 2");
        Thread thread3 = new Thread(task, "Thread 3");

        thread1.start();
        thread2.start();
        thread3.start();

        phaser.arriveAndAwaitAdvance(); // 期待所有线程实现第一阶段

        System.out.println("All threads completed phase 0. Proceeding to the next phase.");

        phaser.arriveAndAwaitAdvance(); // 期待所有线程实现第二阶段

        System.out.println("All threads completed phase 1. Exiting.");
    }
}

问题 29：什么是 BlockingDeque？它与BlockingQueue 有何不同？

答复： BlockingDeque是 java.util.concurrent 包中的一个接口，示意一个双端阻塞队列，即能够在队头和队尾进行插入和移除操作。与 BlockingQueue 相比，BlockingDeque反对更丰盛的操作，例如能够在队头和队尾插入和移除元素，从队头和队尾获取元素等。

BlockingDeque的实现类包含 LinkedBlockingDeque 和LinkedBlockingDeque，它们能够用于实现多生产者 - 多消费者的并发场景。

问题 30：什么是TransferQueue？它的作用是什么？

答复： TransferQueue是 java.util.concurrent 包中的一个接口，示意一个反对间接传输的阻塞队列。它是 BlockingQueue 的扩大，提供了更丰盛的操作，其中最显著的是 transfer() 办法，该办法能够间接将元素传递给期待的消费者线程。

TransferQueue实用于一种非凡的生产者 - 消费者场景，其中生产者不仅能够将元素插入队列，还能够将元素间接传递给期待的消费者。

示例：

import java.util.concurrent.LinkedTransferQueue;
import java.util.concurrent.TransferQueue;

public class TransferQueueExample {public static void main(String[] args) {TransferQueue<String> transferQueue = new LinkedTransferQueue<>();

        Thread producer = new Thread(() -> {
            try {transferQueue.transfer("Item 1");
                System.out.println("Item 1 transferred.");
            } catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();
            }
        });

        Thread consumer = new Thread(() -> {
            try {String item = transferQueue.take();
                System.out.println("Item received:" + item);
            } catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();
            }
        });

        producer.start();
        consumer.start();}
}

问题 31：什么是ScheduledExecutorService？它的作用是什么？

答复： ScheduledExecutorService是 java.util.concurrent 包中的一个接口，用于反对按计划执行工作，即在指定的工夫点或以固定的工夫距离执行工作。它提供了一种简略的形式来实现定时工作。

ScheduledExecutorService能够执行定时工作，如在肯定提早后执行一次，或者依照固定的工夫距离周期性地执行工作。

示例：

import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.ScheduledExecutorService;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

public class ScheduledExecutorServiceExample {public static void main(String[] args) {ScheduledExecutorService scheduledExecutorService = Executors.newScheduledThreadPool(1);

        Runnable task = () -> {System.out.println("Task executed at:" + System.currentTimeMillis());
        };

        // 在 5 秒后执行工作
        scheduledExecutorService.schedule(task, 5, TimeUnit.SECONDS);

        // 每隔 2 秒执行工作
        scheduledExecutorService.scheduleAtFixedRate(task, 0, 2, TimeUnit.SECONDS);
    }
}

问题 32：什么是ForkJoinTask？它的作用是什么？

答复： ForkJoinTask是 java.util.concurrent 包中的一个抽象类，用于示意能够被 ForkJoinPool 并行执行的工作。它是应用 Fork-Join 框架的根底。

ForkJoinTask的作用是将一个大的工作宰割成更小的子工作，而后递归地并行执行这些子工作，最终将子工作的后果合并起来。它实用于须要并行处理的递归型问题，如归并排序、斐波那契数列等。

示例：

import java.util.concurrent.RecursiveTask;
import java.util.concurrent.ForkJoinPool;

public class ForkJoinTaskExample {
    static class RecursiveFactorialTask extends RecursiveTask<Long> {
        private final int n;

        RecursiveFactorialTask(int n) {this.n = n;}

        @Override
        protected Long compute() {if (n <= 1) {return 1L;} else {RecursiveFactorialTask subtask = new RecursiveFactorialTask(n - 1);
                subtask.fork();
                return n * subtask.join();}
        }
    }

    public static void main(String[] args) {ForkJoinPool forkJoinPool = new ForkJoinPool();
        RecursiveFactorialTask task = new RecursiveFactorialTask(5);
        long result = forkJoinPool.invoke(task);
        System.out.println("Factorial result:" + result);
    }
}

问题 33：什么是 CompletableFuture 的组合操作？

答复： CompletableFuture反对一系列的组合操作，容许对异步工作的后果进行链式解决。这些组合操作包含：

• thenApply(Function<T, U> fn): 对工作的后果进行映射转换。
• thenCompose(Function<T, CompletionStage<U>> fn): 将前一个工作的后果传递给下一个工作。
• thenCombine(CompletionStage<U> other, BiFunction<T, U, V> fn): 合并两个工作的后果。
• thenAccept(Consumer<T> action): 对工作的后果进行生产。
• thenRun(Runnable action): 在工作实现后执行一个操作。

这些组合操作能够通过链式调用来串行执行一系列操作。

示例：

import java.util.concurrent.CompletableFuture;

public class CompletableFutureCompositionExample {public static void main(String[] args) {CompletableFuture<Integer> future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> 10)
            .thenApply(result -> result * 2)
            .thenCompose(result -> CompletableFuture.supplyAsync(() -> result + 3))
            .thenCombine(CompletableFuture.completedFuture(5), (result1, result2) -> result1 + result2)
            .thenAccept(result -> System.out.println("Final result:" + result))
            .thenRun(() -> System.out.println("All operations completed."));

        future.join();}
}

问题 34：什么是 ForkJoinTask 的工作窃取机制？

答复： ForkJoinTask通过工作窃取（Work-Stealing）机制来实现工作的负载平衡。在 ForkJoinPool 中，每个线程都保护一个双端队列，寄存本人的工作。当一个线程实现本人队列中的工作后，它能够从其余线程的队列中窃取工作执行，以放弃线程的充分利用。

工作窃取机制可能在某些状况下防止线程因为某个工作的阻塞而闲暇，从而进步了工作的并行性和效率。

问题 35：ConcurrentHashMap与 HashTable 之间的区别是什么？

答复： ConcurrentHashMap和 HashTable 都是用于实现线程平安的哈希表，但它们之间有一些要害的区别：

• 并发度： ConcurrentHashMap反对更高的并发度，它将

哈希表宰割为多个段（Segment），每个段上能够独立加锁，从而容许多个线程同时拜访不同的段，升高了锁的竞争。

• 锁粒度： HashTable在进行操作时须要锁住整个数据结构，而 ConcurrentHashMap 只须要锁住某个段，使得并发性更高。
• Null 值： HashTable不容许键或值为 null，而ConcurrentHashMap 容许键和值都为null。
• 迭代： ConcurrentHashMap的迭代器是弱一致性的，可能会反映之前或之后的更新操作。而 HashTable 的迭代是强一致性的。

总的来说，如果须要更好的并发性能和更高的灵活性，通常会优先选择应用ConcurrentHashMap，而不是HashTable。

问题 36：什么是Exchanger？它的作用是什么？

答复： Exchanger是 java.util.concurrent 包中的一个同步工具，用于在两个线程之间替换数据。每个线程调用 exchange() 办法后会阻塞，直到另一个线程也调用了雷同的 exchange() 办法，而后两个线程之间替换数据。

Exchanger实用于须要在两个线程之间传递数据的场景，如一个线程生成数据，另一个线程解决数据。

示例：

import java.util.concurrent.Exchanger;

public class ExchangerExample {public static void main(String[] args) {Exchanger<String> exchanger = new Exchanger<>();

        Thread producer = new Thread(() -> {
            try {
                String data = "Hello from producer!";
                System.out.println("Producer is sending:" + data);
                exchanger.exchange(data);
            } catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();
            }
        });

        Thread consumer = new Thread(() -> {
            try {String receivedData = exchanger.exchange(null);
                System.out.println("Consumer received:" + receivedData);
            } catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();
            }
        });

        producer.start();
        consumer.start();}
}

问题 37：BlockingQueue与 Exchanger 之间的区别是什么？

答复： BlockingQueue和 Exchanger 都是用于线程间数据传递和合作的同步工具，但它们之间有一些要害的区别：

• 数据传递形式： BlockingQueue通过队列的形式实现数据传递，生产者将数据放入队列，消费者从队列中取出数据。而 Exchanger 是通过两个线程之间间接替换数据。
• 合作形式： BlockingQueue实用于多生产者 - 多消费者场景，容许多个线程并发地插入和移除数据。Exchanger实用于两个线程之间的数据交换。
• 阻塞机制： BlockingQueue中的操作（如 put() 和take()）会阻塞期待队列的状态发生变化。Exchanger中的操作（如exchange()）会阻塞期待另一个线程达到。

总的来说，如果须要多个生产者和消费者之间进行数据交换，能够抉择应用BlockingQueue。如果只须要两个线程之间间接替换数据，能够抉择应用Exchanger。

问题 38：什么是 Semaphore 的公平性？

答复： Semaphore提供了两种模式：偏心模式和非偏心模式。在偏心模式下，Semaphore会依照申请许可的程序调配许可，即等待时间最长的线程会先取得许可。在非偏心模式下，许可会调配给以后可用的线程，不思考期待的程序。

在偏心模式下，尽管保障了公平性，但可能会导致线程上下文切换的频繁产生，升高了性能。在非偏心模式下，可能会呈现等待时间较短的线程获取许可的状况，但性能可能会更好。

能够应用 Semaphore 的构造方法指定偏心或非偏心模式，默认状况下是非偏心模式。

问题 39：ConcurrentHashMap如何保障线程平安？

答复： ConcurrentHashMap应用了多种技术来保障线程平安：

• 分段锁： ConcurrentHashMap将外部的哈希表分成多个段（Segment），每个段上都有一个锁。不同的段能够在不同的线程上相互独立操作，减小了锁的粒度，进步了并发性能。
• CAS 操作： 在某些状况下，ConcurrentHashMap应用了 CAS（Compare and Swap）操作，防止了应用传统的锁机制，进步了性能。
• 同步控制： ConcurrentHashMap应用了适当的同步控制来保障不同操作的原子性，如 putIfAbsent() 等。
• 可伸缩性： ConcurrentHashMap反对并发度的调整，能够通过调整 Segment 的数量来适应不同的并发级别。

以上这些技术的联合使得 ConcurrentHashMap 可能在高并发状况下保障线程平安。

问题 40：什么是 StampedLock 的乐观读？

答复： StampedLock的乐观读是一种非凡的读操作，它不会阻塞其余线程的写操作，但也不会提供强一致性的保障。在乐观读期间，如果有其余线程执行了写操作，乐观读会失败。

StampedLock的乐观读通过调用 tryOptimisticRead() 办法开始，它会返回一个标记（stamp）。在乐观读期间，如果没有写操作产生，就能够应用这个标记来获取数据。如果乐观读之后要进行进一步的操作，能够调用 validate(stamp) 来查看标记是否依然无效。

乐观读实用于读多写少的状况，能够进步读操作的性能。

问题 41：什么是Semaphore？它的作用是什么？

答复： Semaphore是 java.util.concurrent 包中的一个同步工具，用于管制同时拜访某个资源的线程数量。它通过保护一个许可数来限度线程的并发拜访。

Semaphore能够用于限度同时执行某个特定操作的线程数量，或者管制同时拜访某个资源（如数据库连贯、文件）的线程数量。

示例：

import java.util.concurrent.Semaphore;

public class SemaphoreExample {public static void main(String[] args) {Semaphore semaphore = new Semaphore(3); // 限度同时拜访的线程数为 3

        Runnable task = () -> {
            try {semaphore.acquire(); // 获取许可
                System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "is performing the task.");
                Thread.sleep(2000); // 模仿工作执行
                System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "completed the task.");
            } catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();
            } finally {semaphore.release(); // 开释许可
            }
        };

        Thread thread1 = new Thread(task, "Thread 1");
        Thread thread2 = new Thread(task, "Thread 2");
        Thread thread3 = new Thread(task, "Thread 3");

        thread1.start();
        thread2.start();
        thread3.start();}
}

问题 42：什么是ThreadLocal？它的作用是什么？

答复： ThreadLocal是 java.lang 包中的一个类，用于在每个线程中存储数据正本。每个线程都能够独立地拜访本人的数据正本，互不影响其余线程的数据。

ThreadLocal能够用于实现线程范畴内的数据共享，每个线程能够在其中存储本人的数据，不须要显式的同步控制。它实用于须要在线程之间隔离数据的状况，如存储用户会话信息、数据库连贯等。

示例：

public class ThreadLocalExample {private static ThreadLocal<Integer> threadLocal = ThreadLocal.withInitial(() -> 0);

    public static void main(String[] args) {Runnable task = () -> {int value = threadLocal.get(); // 获取线程的数据正本
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "has value:" + value);
            threadLocal.set(value + 1); // 批改线程的数据正本
        };

        Thread thread1 = new Thread(task, "Thread 1");
        Thread thread2 = new Thread(task, "Thread 2");

        thread1.start();
        thread2.start();}
}

问题 43：CompletableFuture如何解决异样？

答复： CompletableFuture能够通过 exceptionally 和handle办法来解决异常情况。

• exceptionally办法：在产生异样时，能够通过 exceptionally 办法提供一个处理函数，返回一个默认值或复原操作。该处理函数只会在异常情况下被调用。
• handle办法：handle办法联合了失常后果和异常情况的解决。它接管一个BiFunction，无论是失常后果还是异样，都会被传递给这个函数。

示例：

import java.util.concurrent.CompletableFuture;

public class CompletableFutureExceptionHandling {public static void main(String[] args) {CompletableFuture<Integer> future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {if (Math.random() < 0.5) {throw new RuntimeException("Task failed!");
            }
            return 42;
        });

        CompletableFuture<Integer> resultFuture = future
            .exceptionally(ex -> {System.out.println("Exception occurred:" + ex.getMessage());
                return -1; // 返回默认值
            })
            .handle((result, ex) -> {if (ex != null) {System.out.println("Handled exception:" + ex.getMessage());
                    return -1;
                }
                return result;
            });

        resultFuture.thenAccept(result -> System.out.println("Final result:" + result));
    }
}

问题 44：StampedLock的乐观读和乐观读有什么区别？

答复： StampedLock反对两种读模式：乐观读（Optimistic Read）和乐观读（Pessimistic Read）。

• 乐观读： 乐观读是一种无锁的读操作，应用 tryOptimisticRead() 办法能够获取一个标记（stamp），而后进行读操作。在乐观读期间，如果没有写操作产生，读取的数据是无效的。如果后续要对数据进行写操作，须要应用 validate(stamp) 办法来验证标记是否依然无效。
• 乐观读： 乐观读是一种应用读锁的读操作，应用 readLock() 办法来获取读锁，保障在读操作期间不会被写操作所影响。

乐观读实用于读多写少的状况，乐观读实用于读写并发较高的状况。

问题 45：CountDownLatch与 CyclicBarrier 之间的区别是什么？

答复： CountDownLatch和 CyclicBarrier 都是用于协调多个线程之间的同步，但它们之间有一些要害的区别：

• 应用场景： CountDownLatch用于期待多个线程实现某个工作，而后继续执行。CyclicBarrier用于期待多个线程都达到一个独特的屏障点，而后再一起继续执行。
• 重用性： CountDownLatch的计数器只能应用一次，一旦计数器归零，就不能再应用。CyclicBarrier能够被重复使用，每次都会主动重置。
• 期待机制： CountDownLatch应用 await() 办法期待计

数器归零。CyclicBarrier应用 await() 办法期待所有线程达到屏障点。

• 线程数量： CountDownLatch的计数器数量固定。CyclicBarrier的屏障点数量由用户指定。

总的来说，如果须要期待多个线程都实现某个工作后再继续执行，能够抉择应用CountDownLatch。如果须要期待多个线程都达到一个独特的屏障点再一起继续执行，能够抉择应用CyclicBarrier。

问题 46：Semaphore和 ReentrantLock 之间的区别是什么？

答复： Semaphore和 ReentrantLock 都是 java.util.concurrent 包中用于线程同步的工具，但它们之间有一些区别：

• 用处： Semaphore用于管制同时拜访某个资源的线程数量，而 ReentrantLock 用于提供独占锁性能，即只有一个线程能够获取锁并拜访受爱护的资源。
• 锁的类型： Semaphore不是一种锁，而是一种信号量机制。ReentrantLock是一种显式的独占锁。
• 并发度： Semaphore能够同时容许多个线程拜访受爱护资源，具备更高的并发度。ReentrantLock在同一时刻只容许一个线程拜访受爱护资源。
• 阻塞机制： Semaphore应用许可机制来管制拜访，当没有许可时，线程会阻塞期待。ReentrantLock应用可重入锁，线程能够反复取得锁，但须要相应数量的解锁操作。
• 利用场景： Semaphore实用于资源池治理、限流等场景。ReentrantLock实用于更加简单的同步需要，能够管制锁的获取和开释，提供更多灵活性。

问题 47：Semaphore的公平性与非公平性有什么区别？

答复： Semaphore能够应用偏心模式和非偏心模式。

• 偏心模式： 在偏心模式下，Semaphore会依照线程申请许可的程序调配许可，即等待时间最长的线程会先取得许可。偏心模式保障了线程的公平竞争，但可能会导致线程上下文切换频繁。
• 非偏心模式： 在非偏心模式下，Semaphore不会思考线程的等待时间，许可会调配给以后可用的线程。非偏心模式可能会导致等待时间较短的线程优先取得许可，但性能可能会更好。

能够通过 Semaphore 的构造方法来指定应用偏心模式还是非偏心模式，默认状况下是非偏心模式。

问题 48：ReentrantReadWriteLock是什么？它的作用是什么？

答复： ReentrantReadWriteLock是 java.util.concurrent 包中的一个锁实现，用于解决读写锁问题。它容许多个线程同时进行读操作，但在进行写操作时只容许一个线程。

ReentrantReadWriteLock由一个读锁和一个写锁组成。读锁容许多个线程同时取得锁进行读操作，写锁只容许一个线程取得锁进行写操作。

ReentrantReadWriteLock实用于读多写少的场景，能够进步并发性能。

示例：

import java.util.concurrent.locks.ReadWriteLock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantReadWriteLock;

public class ReentrantReadWriteLockExample {private static ReadWriteLock readWriteLock = new ReentrantReadWriteLock();
    private static int value = 0;

    public static void main(String[] args) {Runnable readTask = () -> {readWriteLock.readLock().lock();
            try {System.out.println("Read value:" + value);
            } finally {readWriteLock.readLock().unlock();}
        };

        Runnable writeTask = () -> {readWriteLock.writeLock().lock();
            try {
                value++;
                System.out.println("Write value:" + value);
            } finally {readWriteLock.writeLock().unlock();}
        };

        Thread readThread1 = new Thread(readTask);
        Thread readThread2 = new Thread(readTask);
        Thread writeThread = new Thread(writeTask);

        readThread1.start();
        readThread2.start();
        writeThread.start();}
}

问题 49：Phaser和 CyclicBarrier 之间的区别是什么？

答复： Phaser和 CyclicBarrier 都是用于多线程之间的协调和同步，但它们之间有一些区别：

• 屏障点数量： CyclicBarrier的屏障点数量是在创立时指定的，且在初始化之后不能更改。而 Phaser 的屏障点数量能够在任何时候进行动静批改。
• 注册线程数： Phaser容许动静注册和登记参与者线程，能够动静地管制协调的线程数量。而 CyclicBarrier 一旦创立，线程数量是固定的。
• 阶段（Phase）： Phaser反对多个阶段，每个阶段能够有不同的参与者数量。每次进入新阶段时，Phaser会从新计数。
• 回调性能： Phaser反对在每个阶段的入口和进口设置回调函数，用于执行特定操作。

总的来说，如果须要更灵便地控制线程数量和阶段，以及反对动静的参与者注册和登记，能够抉择应用Phaser。如果只须要期待多个线程都达到一个独特的屏障点再一起继续执行，能够抉择应用CyclicBarrier。

问题 50：Exchanger和 TransferQueue 之间的区别是什么？

答复： Exchanger和 TransferQueue 都是用于线程之间的数据交换，但它们之间有一些区别

：

• 替换形式： Exchanger是一种简略的同步工具，只容许两个线程之间替换数据。TransferQueue是一个更高级的接口，反对多个线程之间的数据传递。
• 用处： Exchanger用于在两个线程之间替换数据，每个线程期待对方。TransferQueue用于实现生产者 - 消费者模型，反对多个生产者和消费者，能够在队列中传递数据。
• 个性： Exchanger只提供数据交换性能，不波及其余操作。TransferQueue提供了更丰盛的队列操作，如 put()、take() 等。
• 实现： Exchanger的实现是基于 Lock 和Condition等根本同步工具。TransferQueue的实现通常基于链表等数据结构，同时也应用了 Lock 等同步机制。

总的来说，如果须要简略的两个线程之间的数据交换，能够抉择应用 Exchanger。如果须要实现更简单的生产者 - 消费者模型，能够抉择应用TransferQueue 的实现类，如LinkedTransferQueue。

问题 51：BlockingQueue和 TransferQueue 之间的区别是什么？

答复： BlockingQueue和 TransferQueue 都是 java.util.concurrent 包中的接口，用于实现生产者 - 消费者模型，但它们之间有一些区别：

• 数据传递形式： BlockingQueue应用队列的形式进行数据传递，生产者将数据放入队列，消费者从队列中取出数据。TransferQueue也应用队列的形式进行数据传递，但具备更多个性，如阻塞期待生产者或消费者就绪。
• 个性： BlockingQueue提供了多种阻塞期待的办法，如 put()、take() 等。TransferQueue在 BlockingQueue 的根底上减少了更丰盛的个性，如 tryTransfer()、hasWaitingConsumer() 等，使得生产者 - 消费者模型更灵便。
• 期待机制： BlockingQueue中的操作（如 put() 和take()）会阻塞期待队列的状态发生变化。TransferQueue中的操作（如 transfer() 和take()）也会阻塞期待，但能够期待生产者或消费者就绪。

总的来说，TransferQueue是 BlockingQueue 的扩大，提供了更丰盛的个性，实用于更灵便的生产者 - 消费者模型。

问题 52：CompletableFuture和 Future 之间的区别是什么？

答复： CompletableFuture和 Future 都是用于异步编程的接口，但它们之间有一些区别：

• 是否可编排： CompletableFuture反对编排多个异步操作，能够通过一系列的办法链来组合多个操作，使得异步操作更具可读性。Future不反对间接的办法链编排。
• 回调机制： CompletableFuture反对增加回调函数，能够在异步操作实现后执行指定的操作。Future自身不反对回调机制，但能够通过轮询的形式来查看异步操作的实现状态。
• 异样解决： CompletableFuture反对更灵便的异样解决，能够通过 handle()、exceptionally() 等办法来解决异常情况。Future的异样解决绝对无限，须要在调用 get() 办法时捕捉ExecutionException。
• 异步操作后果： CompletableFuture的办法能够返回新的 CompletableFuture，使得异步操作的后果能够被后续的操作应用。Future 的后果通常须要通过 get() 办法获取，且不反对链式操作。

总的来说，CompletableFuture提供了更弱小的异步编程能力，更灵便的异样解决和编排机制，使得异步操作更加简洁和可读。

问题 53：Semaphore和 Mutex 之间有什么区别？

答复： Semaphore和Mutex（互斥锁）都是用于实现线程同步的机制，但它们之间有一些区别：

• 用处： Semaphore用于管制同时拜访某个资源的线程数量，能够容许多个线程同时拜访。Mutex用于爱护临界区资源，同时只容许一个线程拜访。
• 线程数： Semaphore能够同时容许多个线程拜访受爱护资源，其许可数能够设置。Mutex只容许一个线程取得锁。
• 操作： Semaphore的次要操作是 acquire() 和release()，别离用于获取和开释许可。Mutex的操作是获取和开释锁，通常应用 lock() 和unlock()。
• 利用场景： Semaphore实用于资源池治理、限流等场景，须要管制并发拜访的线程数量。Mutex实用于须要爱护临界区资源，避免并发拜访造成数据不统一的场景。

总的来说，Semaphore更多地用于管制并发拜访的线程数量，而 Mutex 更多地用于爱护共享资源的完整性。

问题 54：ReadWriteLock和 StampedLock 之间的区别是什么？

答复： ReadWriteLock和 StampedLock 都是 java.util.concurrent 包中用于实现读写锁的机制，但它们之间有一些区别：

• 反对的模式： ReadWriteLock反对经典的读锁和写锁模式，容许多个线程同时取得读锁，但在写锁模式下只容许一个线程取得锁。StampedLock除了反对读锁和写锁模式外，还反对乐观读模式。
• 乐观读： StampedLock反对乐观读，容许在读锁的根底上进行无锁读操作，但可能会失败。ReadWriteLock不反对乐观读。
• 性能： StampedLock的乐观读操作具备更低的开销，实用于读多写少的状况。ReadWriteLock实用于读写操作绝对平衡的状况。
• 利用场景： ReadWriteLock实用于须要高并发的读操作场景，如缓存。StampedLock实用于读多写少且对性能有较高要求的场景，能够应用乐观读进步性能。

总的来说，如果须要更细粒度的读写管制和反对乐观读模式，能够抉择应用StampedLock。如果只须要传统的读写锁模式，能够抉择应用ReadWriteLock。

问题 55：BlockingQueue和 SynchronousQueue 之间的区别是什么？

答复： BlockingQueue和 SynchronousQueue 都是 java.util.concurrent 包中的队列，但它们之间有一些区别：

• 队列个性： BlockingQueue是一个容许在队列为空或满时进行阻塞期待的队列，反对多个生产者和消费者。SynchronousQueue是一个非凡的队列，它不存储元素，每个插入操作必须期待一个对应的删除操作，反之亦然。
• 存储元素： BlockingQueue能够存储多个元素，具备肯定的容量。SynchronousQueue不存储元素，每次插入操作须要期待相应的删除操作。
• 用处： BlockingQueue实用于生产者 - 消费者模型，容许在队列满或空时进行正当的期待。SynchronousQueue实用于一对一的线程通信，生产者必须期待消费者生产。
• 性能： SynchronousQueue的性能绝对较高，因为它不须要存储元素，只是进行传递。

总的来说，BlockingQueue实用于多生产者 - 多消费者的场景，须要在队列满或空时进行期待。SynchronousQueue实用于一对一的线程通信，具备更高的性能。

问题 56：CopyOnWriteArrayList和 ArrayList 之间的区别是什么？

答复： CopyOnWriteArrayList和 ArrayList 都是 java.util.concurrent 包中的列表，但它们之间有一些区别：

• 并发性： ArrayList不是线程平安的，多个线程同时进行读写操作可能导致数据不统一。CopyOnWriteArrayList是线程平安的，能够在多线程环境下进行读写操作。
• 写操作开销： ArrayList在写操作（如增加、删除元素）时须要进行显式的同步控制，可能引起线程阻塞。CopyOnWriteArrayList通过复制整个数据结构来实现写操作，不会阻塞正在进行的读操作，但会引起写操作的开销。
• 迭代器： ArrayList的迭代器不反对并发批改，可能会抛出 ConcurrentModificationException 异样。CopyOnWriteArrayList的迭代器反对并发批改，能够在迭代的同时进行批改。
• 实用场景： ArrayList实用于单线程环境或只读操作的多线程环境。CopyOnWriteArrayList实用于读多写少的多线程环境，适宜在遍历操作频繁、写操作较少的状况下应用。

总的来说，如果须要在多线程环境中进行读写操作，能够抉择应用CopyOnWriteArrayList，以保障线程安全性。如果在单线程环境或只读操作的多线程环境下应用，能够抉择应用ArrayList。

问题 57：ForkJoinPool是什么？它的作用是什么？

答复： ForkJoinPool是 java.util.concurrent 包中的一个线程池实现，专门用于反对分治工作的并行处理。它的次要作用是高效地执行能够被拆分为子工作并行执行的工作，将大工作拆分为小工作，而后将子工作的后果合并。

ForkJoinPool应用工作窃取（Work-Stealing）算法，即闲暇线程从其余线程的工作队列中窃取工作来执行。这能够缩小线程等待时间，进步并行处理效率。

ForkJoinPool通常用于解决递归、分治、MapReduce 等问题，如并行排序、矩阵乘法等。

示例：

import java.util.concurrent.RecursiveTask;
import java.util.concurrent.ForkJoinPool;

public class ForkJoinPoolExample {public static void main(String[] args) {ForkJoinPool pool = new ForkJoinPool();

        int[] array = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10};

        int sum = pool.invoke(new SumTask(array, 0, array.length - 1));
        System.out.println("Sum:" + sum);

        pool.shutdown();}
}

class SumTask extends RecursiveTask<Integer> {private int[] array;
    private int start;
    private int end;

    public SumTask(int[] array, int start, int end) {
        this.array = array;
        this.start = start;
        this.end = end;
    }

    @Override
    protected Integer compute() {if (end - start <= 2) {
            int sum = 0;
            for (int i = start; i <= end; i++) {sum += array[i];
            }
            return sum;
        } else {int mid = (start + end) / 2;
            SumTask left = new SumTask(array, start, mid);
            SumTask right = new SumTask(array, mid + 1, end);
            left.fork();
            int rightResult = right.compute();
            int leftResult = left.join();
            return leftResult + rightResult;
        }
    }
}

在下面的示例中，咱们应用 ForkJoinPool 执行了一个求和工作，将大数组拆分为子工作并行执行，而后合并后果。这展现了 ForkJoinPool 的用法和分治工作的解决形式。

问题 58：CompletableFuture的 thenCompose 和thenCombine有什么区别？

答复： thenCompose和 thenCombine 都是 CompletableFuture 的组合办法，用于解决异步操作的后果。它们之间的区别

在于：

• thenCompose： thenCompose办法用于将一个异步操作的后果传递给另一个异步操作，并返回一个新的 CompletableFuture。第二个操作的返回值是一个CompletionStage，通过thenCompose 能够将两个操作串联起来，实现链式的异步操作。
• thenCombine： thenCombine办法用于组合两个独立的异步操作的后果，而后对这两个后果进行解决，并返回一个新的 CompletableFuture。它承受一个BiFunction 参数，用于将两个后果进行合并。

示例：

import java.util.concurrent.CompletableFuture;
import java.util.concurrent.ExecutionException;

public class CompletableFutureCombineExample {public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {CompletableFuture<Integer> future1 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> 2);
        CompletableFuture<Integer> future2 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> 3);

        CompletableFuture<Integer> combinedFuture = future1.thenCombine(future2, (result1, result2) -> result1 + result2);
        System.out.println("Combined result:" + combinedFuture.get());

        CompletableFuture<Integer> composedFuture = future1.thenCompose(result -> CompletableFuture.supplyAsync(() -> result * 10));
        System.out.println("Composed result:" + composedFuture.get());
    }
}

在下面的示例中，咱们展现了 thenCombine 和thenCompose的用法。thenCombine用于组合两个独立的后果，而 thenCompose 用于串联两个操作的后果。

问题 59：StampedLock的乐观读和乐观读有什么区别？

答复： StampedLock是 java.util.concurrent 包中的一种锁机制，反对三种拜访模式：乐观读、乐观读和写。

• 乐观读（Optimistic Read）： 乐观读是一种无锁的读操作，线程不会阻塞期待锁的开释。线程通过 tryOptimisticRead() 办法尝试获取乐观读锁，而后进行读操作。在读操作实现后，线程须要调用 validate() 办法来查看锁是否依然无效。如果在读操作期间没有其余线程进行写操作，则读操作是无效的，否则须要转为乐观读。
• 乐观读（Read）： 乐观读是一种传统的读操作，线程会获取乐观读锁，其余线程无奈获取写锁。乐观读锁在写锁开释之前会始终放弃，可能会导致写锁期待。
• 写（Write）： 写操作是独占性的，线程获取写锁后，其余线程无奈获取读锁或写锁。

StampedLock的乐观读实用于读多写少的场景，能够进步性能。但须要留神，乐观读在查看锁的有效性时可能会失败，须要从新尝试或转为乐观读。

问题 60：ThreadPoolExecutor中的外围线程数和最大线程数的区别是什么？

答复： ThreadPoolExecutor是 java.util.concurrent 包中的一个线程池实现，它有两个参数与线程数量相干：外围线程数和最大线程数。

• 外围线程数（Core Pool Size）： 外围线程数是线程池中放弃的常驻线程数量。当有新的工作提交时，如果以后线程数小于外围线程数，会创立新的线程来解决工作。即便线程池中没有工作，外围线程也不会被回收。
• 最大线程数（Maximum Pool Size）： 最大线程数是线程池中容许的最大线程数量。当有新的工作提交时，如果以后线程数小于外围线程数，会创立新的线程来解决工作。但如果以后线程数大于等于外围线程数，且工作队列已满，线程池会创立新的线程，直到线程数达到最大线程数。

外围线程数和最大线程数的区别在于线程的回收。外围线程数的线程不会被回收，最大线程数的线程在闲暇一段时间后会被回收。这能够依据工作负载的状况来灵便调整线程池中的线程数量。

问题 61：ThreadPoolExecutor中的回绝策略有哪些？如何抉择适合的回绝策略？

答复： ThreadPoolExecutor中的回绝策略用于解决当工作提交超过线程池容量时的状况，即线程池已满。以下是常见的回绝策略：

• AbortPolicy： 默认的回绝策略，当线程池已满时，新的工作提交会抛出 RejectedExecutionException 异样。
• CallerRunsPolicy： 当线程池已满时，新的工作会由提交工作的线程来执行。这样能够防止工作被摈弃，但可能会影响提交工作的线程的性能。
• DiscardPolicy： 当线程池已满时，新的工作会被间接抛弃，不会抛出异样，也不会执行。
• DiscardOldestPolicy： 当线程池已满时，新的工作会抛弃期待队列中最旧的工作，而后尝试将新工作增加到队列。

抉择适合的回绝策略取决于业务需要和利用场景。如果对工作失落比拟敏感，能够抉择CallerRunsPolicy，保障工作不会被抛弃。如果不关怀失落一些工作，能够抉择 `Discard

Policy或 DiscardOldestPolicy。如果心愿理解工作被回绝的状况，能够抉择AbortPolicy 并捕捉RejectedExecutionException`。

问题 62：ForkJoinTask的 fork() 和join()办法有什么作用？

答复： ForkJoinTask是 java.util.concurrent 包中用于反对分治工作的基类，它有两个重要的办法：fork()和join()。

• fork()办法： fork()办法用于将当前任务进行拆分，生成子工作并将子工作提交到 ForkJoinPool 中执行。子工作的执行可能会递归地进行拆分，造成工作树。
• join()办法： join()办法用于期待子工作的执行后果。在调用 join() 办法时，以后线程会期待子工作的执行实现，而后获取子工作的后果。如果子工作还有未实现的子工作，join()办法也会递归期待。

fork()和 join() 办法的应用能够实现分治工作的并行处理，将大工作拆分为小工作，而后将子工作的后果合并。这有助于进步工作的并行性和效率。

问题 63：ThreadLocal是什么？它的作用是什么？

答复： ThreadLocal是 java.lang 包中的一个类，用于在多线程环境中为每个线程提供独立的变量正本。每个线程能够独立地拜访本人的变量正本，互不烦扰。ThreadLocal通常被用来解决线程平安问题和防止线程间共享变量造成的竞争问题。

ThreadLocal的作用次要有两个方面：

1. 线程隔离： 每个线程能够独立地应用本人的 ThreadLocal 变量，而不会受到其余线程的影响。这能够防止线程平安问题，容许每个线程在多线程环境中领有本人的状态。
2. 上下文传递： ThreadLocal能够用于在同一线程的不同办法之间传递上下文信息，而不须要显式地传递参数。这对于一些跨办法、跨类的调用场景十分有用。

示例：

public class ThreadLocalExample {private static ThreadLocal<Integer> threadLocal = ThreadLocal.withInitial(() -> 0);

    public static void main(String[] args) {Runnable task = () -> {int value = threadLocal.get();
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "initial value:" + value);
            threadLocal.set(value + 1);
            value = threadLocal.get();
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "updated value:" + value);
        };

        Thread thread1 = new Thread(task);
        Thread thread2 = new Thread(task);

        thread1.start();
        thread2.start();}
}

在下面的示例中，咱们展现了 ThreadLocal 的用法。每个线程能够独立地应用本人的 ThreadLocal 变量，并且在不同线程之间互不烦扰。

问题 64：ThreadLocal的内存透露问题如何防止？

答复： 只管 ThreadLocal 提供了线程隔离的能力，但在某些状况下会导致内存透露。当 ThreadLocal 变量被创立后，如果没有手动清理，它会始终保留对线程的援用，导致线程无奈被回收，从而可能引发内存透露问题。

为了防止 ThreadLocal 的内存透露，能够思考以下几点：

1. 及时清理： 在应用完 ThreadLocal 变量后，应该调用 remove() 办法将变量从以后线程中移除，以便线程能够被回收。能够应用 try-finally 块来确保在任何状况下都会清理。
2. 应用 WeakReference： 能够应用WeakReference 来

持有 ThreadLocal 变量，使得变量不会阻止线程的回收。但须要留神，这可能会导致变量在不须要的时候被提前回收。

3. 应用 InheritableThreadLocal： InheritableThreadLocal 容许子线程继承父线程的 ThreadLocal 变量，但依然须要留神及时清理，以防止子线程的变量援用造成透露。

示例：

public class ThreadLocalMemoryLeakExample {private static ThreadLocal<Object> threadLocal = new ThreadLocal<>();

    public static void main(String[] args) {threadLocal.set(new Object());

        // ... Some operations

        // Ensure to remove the thread-local variable
        threadLocal.remove();}
}

在下面的示例中，咱们在应用完 ThreadLocal 变量后调用了 remove() 办法来清理变量，防止了内存透露问题。

问题 65：如何实现一个线程平安的单例模式？

答复： 实现线程平安的单例模式须要思考多线程环境下的并发拜访问题。以下是几种常见的线程平安的单例模式实现形式：

1. 懒汉模式（Double-Check Locking）： 在第一次应用时才创立实例，应用双重查看来确保只有一个线程创立实例。须要应用 volatile 润饰实例变量，以保障在多线程环境下的可见性。

   public class Singleton {
       private static volatile Singleton instance;
   
       private Singleton() {}
   
       public static Singleton getInstance() {if (instance == null) {synchronized (Singleton.class) {if (instance == null) {instance = new Singleton();
                   }
               }
           }
           return instance;
       }
   }

2. 动态外部类模式： 应用动态外部类来持有实例，实现懒加载和线程平安。因为动态外部类只会在被援用时加载，因而实现了懒加载的成果。

   public class Singleton {private Singleton() {}
   
       private static class SingletonHolder {private static final Singleton INSTANCE = new Singleton();
       }
   
       public static Singleton getInstance() {return SingletonHolder.INSTANCE;}
   }

3. 枚举单例模式： 枚举类型人造地反对单例模式，而且在多线程环境下也是线程平安的。枚举类型的实例是在类加载时创立的。

   public enum Singleton {
       INSTANCE;
       // Add methods and fields here
   }

以上这些形式都能够实现线程平安的单例模式，抉择哪种形式取决于我的项目的需要和应用场景。

问题 66：Thread.sleep()和 Object.wait() 有什么区别？

答复： Thread.sleep()和 Object.wait() 都能够用于线程的期待，但它们之间有一些区别：

• 办法起源： Thread.sleep()是 Thread 类的静态方法，用于让以后线程休眠一段时间。Object.wait()是 Object 类的实例办法，用于将以后线程放入对象的期待队列中。
• 调用形式： Thread.sleep()能够间接调用，无需获取对象的锁。Object.wait()必须在同步块或同步办法中调用，须要获取对象的锁。
• 期待指标： Thread.sleep()只是让线程休眠，不开释任何锁。Object.wait()会开释调用对象的锁，进入期待状态，直到其余线程调用雷同对象的 notify() 或notifyAll()办法。
• 应用场景： Thread.sleep()次要用于线程暂停一段时间，模仿工夫期待。Object.wait()次要用于线程间的通信和同步，将线程置于期待状态，直到特定条件满足。

示例：

public class WaitSleepExample {public static void main(String[] args) {Object lock = new Object();

        // Thread.sleep() example
        new Thread(() -> {
            try {Thread.sleep(1000);
                System.out.println("Thread A woke up");
            } catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();
            }
        }).start();

        // Object.wait() example
        new Thread(() -> {synchronized (lock) {
                try {lock.wait(1000);
                    System.out.println("Thread B woke up");
                } catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();
                }
            }
        }).start();}
}

在下面的示例中，咱们展现了 Thread.sleep() 和Object.wait()的用法。Thread.sleep()是在不同线程中应用的，而 Object.wait() 是在同一个对象的锁范畴内应用的。

问题 67：volatile关键字的作用是什么？它解决了什么问题？

答复： volatile是一个关键字，用于润饰变量，它的次要作用是确保线程之间对该变量的可见性和禁止指令重排序。volatile关键字解决了多线程环境下的两个问题：

1. 可见性问题： 在多线程环境下，一个线程批改了一个共享变量的值，其余线程可能无奈立刻看到这个变动，从而导致谬误的后果。volatile关键字能够确保变量的批改对所有线程可见，即便在不同线程中应用不同的缓存。
2. 指令重排序问题： 编译器和处理器为了进步性能可能会对指令进行重排序，这在单线程环境下不会产生问题，但在多线程环境下可能导致意想不到的后果。volatile关键字能够避免指令重排序，确保指令依照预期程序执行。

示例：

public class VolatileExample {
    private volatile boolean flag = false;

    public void toggleFlag() {flag = !flag;}

    public boolean isFlag() {return flag;}

    public static void main(String[] args) {VolatileExample example = new VolatileExample();

        Thread writerThread = new Thread(() -> {example.toggleFlag();
            System.out.println("Flag set to true");
        });

        Thread readerThread = new Thread(() -> {while (!example.isFlag()) {// Busy-wait}
            System.out.println("Flag is true");
        });

        writerThread.start();
        readerThread.start();}
}

在下面的示例中，咱们应用了 volatile 关键字来确保 flag 变量的可见性，使得在 readerThread 中能够正确读取到 writerThread 批改的值。

问题 68：什么是线程平安？如何实现线程平安？

答复： 线程平安是指在多线程环境下，程序或零碎可能正确地解决并发访问共享资源

而不产生数据不统一、死锁、竞态条件等问题。实现线程平安的指标是保障多线程环境下的数据一致性和正确性。

实现线程平安的形式有多种：

1. 互斥锁（Mutex）： 应用锁机制（如 synchronized 关键字或 ReentrantLock 类）来保障在同一时间只有一个线程可能拜访临界区（共享资源），其余线程须要期待锁的开释。
2. 并发汇合类： 应用 java.util.concurrent 包中的并发汇合类，如 ConcurrentHashMap、ConcurrentLinkedQueue 等，这些汇合类在多线程环境下提供了平安的操作。
3. 不可变对象： 应用不可变对象来防止多线程环境下的数据批改问题。因为不可变对象无奈被批改，多个线程能够同时拜访而不须要额定的同步措施。
4. 原子操作： 应用原子操作类，如 AtomicInteger、AtomicReference 等，来执行一系列操作，保障操作的原子性。
5. 线程本地存储： 应用 ThreadLocal 来为每个线程提供独立的变量正本，防止共享变量造成的竞态条件。
6. 函数式编程： 应用函数式编程范式，防止共享状态，通过不可变数据和纯函数来实现线程平安。

以上这些办法能够依据具体的利用场景抉择适合的形式来实现线程平安。

问题 69：什么是线程池？为什么应用线程池？

答复： 线程池是一种治理和复用线程的机制，它在程序中事后创立一组线程，并将任务分配给这些线程来执行。线程池的次要目标是进步线程的应用效率，缩小线程的创立和销毁的开销，并能够管制同时执行的线程数量。

应用线程池的益处包含：

1. 资源管理： 线程池能够在须要时创立线程，以及在线程闲置时回收线程，无效管理系统的资源。
2. 性能晋升： 线程池能够缩小线程的创立和销毁开销，防止了频繁的线程创立和销毁，进步了零碎性能。
3. 工作队列： 线程池应用工作队列来存储待执行的工作，防止了工作的阻塞和期待，使工作得以及时执行。
4. 线程复用： 线程池能够复用线程，防止了频繁地创立新线程，缩小了零碎开销。
5. 线程管制： 线程池能够管制并发线程的数量，防止过多的线程导致系统资源耗尽。

Java 中能够应用 java.util.concurrent 包中的 Executor 和ExecutorService来创立和治理线程池。罕用的线程池实现类包含 ThreadPoolExecutor 和ScheduledThreadPoolExecutor。

问题 70：synchronized关键字和 ReentrantLock 有什么区别？

答复： synchronized关键字和 ReentrantLock 都能够用于实现线程同步，但它们之间有一些区别：

• 应用形式： synchronized是 Java 语言内置的关键字，能够在办法或代码块上间接应用。ReentrantLock是 java.util.concurrent.locks 包中的类，须要显式地创立锁对象并调用相干办法。
• 性能灵活性： ReentrantLock提供了更多的性能，如可重入锁、条件期待、中断响应等，更加灵便。synchronized只能实现根本的锁定和解锁。
• 可重入性： synchronized关键字反对可重入性，同一个线程能够屡次获取同一个锁。ReentrantLock也反对可重入性，并且提供了更多的可重入性选项。
• 公平性： ReentrantLock能够抉择是否依照偏心策略获取锁。synchronized关键字默认不提供公平性。
• 性能： 在低并发的状况下，synchronized的性能可能更好，因为它是 Java 虚拟机内置的关键字。但在高并发的状况下，ReentrantLock可能会提供更好的性能，因为它提供了更细粒度的管制。

总的来说，如果只须要简略的锁定和解锁，能够应用 synchronized 关键字。如果须要更多的灵活性和性能，能够抉择应用ReentrantLock。

问题 71：volatile关键字和 synchronized 关键字有什么区别？

答复： volatile关键字和 synchronized 关键字都用于多线程环境下实现线程平安，但它们之间有一些区别：

• 用处： volatile次要用于确保变量的可见性和禁止指令重排序。synchronized次要用于实现临界区的互斥拜访，保障多个线程不会同时执行一段同步代码。
• 适用范围： volatile关键字实用于变量的繁多读取和写入操作。synchronized关键字实用于一系列操作的原子性保障，能够用于办法或代码块。
• 性能： volatile关键字的性能较好，因为它不须要像 synchronized 一样

获取和开释锁。synchronized关键字在多线程竞争强烈时，可能会导致性能降落。

• 可重入性： volatile关键字不反对可重入性，即同一个线程不能反复获取同一个 volatile 变量的锁。synchronized关键字反对可重入性，同一个线程能够屡次获取同一个锁。
• 内存语义： volatile关键字保障变量的可见性，但不保障原子性。synchronized关键字既保证可见性，又保障原子性。

总的来说，volatile关键字实用于简略的变量拜访，而 synchronized 关键字实用于更简单的同步需要。抉择哪种形式取决于问题的具体情况。

问题 72：CountDownLatch和 CyclicBarrier 有什么区别？

答复： CountDownLatch和 CyclicBarrier 都是 java.util.concurrent 包中用于多线程协调的类，但它们之间有一些区别：

• 用处： CountDownLatch用于期待多个线程实现某项工作，当计数器减至零时，期待线程会被唤醒。CyclicBarrier用于期待多个线程达到一个同步点，当所有线程都达到时，执行指定的动作。
• 计数形式： CountDownLatch应用递加计数形式，初始计数值为线程数，每个线程实现工作后会递加计数。CyclicBarrier应用递增计数形式，线程达到同步点后计数递增。
• 重用性： CountDownLatch的计数值减至零后不会重置，因而不能重复使用。CyclicBarrier的计数值减至零后会重置为初始值，能够重复使用。
• 线程期待： CountDownLatch中的线程期待是单向的，期待线程只能期待计数减至零，无奈反复期待。CyclicBarrier中的线程期待是循环的，线程达到同步点后会期待其余线程达到，而后继续执行。

示例：

import java.util.concurrent.CountDownLatch;
import java.util.concurrent.CyclicBarrier;

public class CoordinationExample {public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        int threadCount = 3;
        
        CountDownLatch latch = new CountDownLatch(threadCount);
        CyclicBarrier barrier = new CyclicBarrier(threadCount);

        for (int i = 0; i < threadCount; i++) {new Thread(() -> {System.out.println("Thread" + Thread.currentThread().getId() + "is working");
                try {Thread.sleep(1000);
                    latch.countDown();  // CountDownLatch usage
                    barrier.await();    // CyclicBarrier usage} catch (InterruptedException | BrokenBarrierException e) {e.printStackTrace();
                }
                System.out.println("Thread" + Thread.currentThread().getId() + "finished");
            }).start();}

        latch.await(); // Wait for all threads to complete
        System.out.println("All threads completed");

        // Reuse CyclicBarrier
        for (int i = 0; i < threadCount; i++) {new Thread(() -> {System.out.println("Thread" + Thread.currentThread().getId() + "is waiting at barrier");
                try {barrier.await();
                } catch (InterruptedException | BrokenBarrierException e) {e.printStackTrace();
                }
                System.out.println("Thread" + Thread.currentThread().getId() + "resumed");
            }).start();}
    }
}

在下面的示例中，咱们展现了 CountDownLatch 和CyclicBarrier的用法。CountDownLatch用于期待所有线程实现，CyclicBarrier用于期待所有线程达到同步点。

问题 73：什么是线程死锁？如何防止线程死锁？

答复： 线程死锁是指两个或多个线程在抢夺资源时，因为资源互斥而互相期待，导致程序无奈继续执行的状态。通常，线程死锁须要满足以下四个条件：

1. 互斥条件： 资源不能被多个线程共享，只能由一个线程占用。
2. 占有和期待条件： 一个线程曾经占用了资源，同时还在期待其余线程占有的资源。
3. 不可抢占条件： 曾经占用资源的线程不能被其余线程强制抢占，资源只能在被开释后能力被其余线程获取。
4. 循环期待条件： 一组线程造成了一个循环期待的期待链，每个线程都在期待下一个线程所持有的资源。

要防止线程死锁，能够采取以下几种策略：

1. 毁坏占有和期待条件： 一次性获取所有须要的资源，或者在获取资源时不期待，而是立刻开释已占有的资源。
2. 毁坏不可抢占条件： 容许线程开释已占有的资源，并期待其余线程开释资源后从新获取。
3. 毁坏循环期待条件： 引入资源的程序调配，使得线程依照肯定的程序获取资源，从而防止造成循环期待。
4. 应用超时期待： 在获取资源时设置超时工夫，如果在肯定工夫内无奈获取资源，则放弃以后操作。
5. 应用死锁检测和解除机制： 借助工具或算法检测死锁并进行解锁，如银行家算法等。

问题 74：什么是线程饥饿？如何防止线程饥饿？

答复： 线程饥饿是指某个或某些线程无奈取得所需的资源或执行机会，导致长时间处于期待状态，无奈失常执行的状况。线程饥饿可能导致程序的性能降落和响应提早。

要防止线程饥饿，能够采取以下几种办法：

1. 偏心调度： 应用偏心的调度算法，确保每个线程都有机会取得资源和执行工夫，防止某个线程始终处于期待状态。
2. 优先级设置： 为线程设置适当的优先级，高优先级的线程更有机会取得资源和执行工夫，但要防止设置过高的优先级导致其余线程无奈执行。
3. 应用锁的公平性： 在应用锁时，能够抉择应用偏心锁，以确保等待时间最长的线程优先取得锁。
4. 线程池配置： 合理配置线程池的参数，确保每个线程都有机会被执行，防止某些线程始终处于期待状态。
5. 防止大量计算： 在某些状况下，线程饥饿可能是因为某个线程执行了大量的计算操作，导致其余线程无奈取得执行机会。能够将大量计算放入后盾线程，防止影响其余线程的执行。

问题 75：什么是线程间的通信？如何实现线程间的通信？

答复： 线程间的通信是指多个线程在执行过程中通过某种机制进行信息替换、数据共享或协调操作的过程。线程间通信次要是为了实现数据同步、工作合作等目标。

常见的线程间通信机制包含：

1. 共享变量： 多个线程共享同一个变量，通过对变量的读写来进行信息替换。应用 volatile 关键字或 synchronized 关键字来保障共享变量的可见性和线程安全性。
2. 管道和流： 应用输出流和输入流进行线程间通信，通过流将数据从一个线程传递给另一个线程。
3. wait()和 notify()： 应用 Object 类的 wait() 和notify()办法来实现期待和告诉机制，容许线程在特定条件下期待和被唤醒。
4. 阻塞队列： 应用 BlockingQueue 实现线程间的生产者 - 消费者模式，其中一个线程负责生产数据，另一个线程负责生产数据。
5. 信号量（Semaphore）： 应用信号量来管制多个线程的并发拜访数量，限度同时执行的线程数。
6. 倒计时门闩（CountDownLatch）： 应用 CountDownLatch 来期待多个线程的工作实现，当计数减至零时，期待线程被唤醒。
7. 循环屏障（CyclicBarrier）： 应用 CyclicBarrier 来期待多个线程达到同一个同步点，而后继续执行。
8. 线程间的告诉（Thread Communication）： 自定义通信形式，通过共享变量和锁等形式进行线程间的通信，例如生产者 - 消费者

模式。

依据具体的利用场景，抉择适合的线程间通信机制来实现数据共享和合作。

问题 76：什么是线程优先级？如何设置线程优先级？

答复： 线程优先级是用于批示线程调度器在有多个线程可运行时应该抉择哪个线程来执行的值。线程优先级的作用是影响线程的调度程序，高优先级的线程可能会在低优先级线程之前失去执行。

在 Java 中，线程的优先级由整数值示意，范畴从Thread.MIN_PRIORITY（最低优先级，值为 1）到Thread.MAX_PRIORITY（最高优先级，值为 10），默认为Thread.NORM_PRIORITY（失常优先级，值为 5）。

要设置线程的优先级，能够应用 setPriority(int priority) 办法，例如：

Thread thread = new Thread(() -> {// Thread code});
thread.setPriority(Thread.MAX_PRIORITY); // Set thread priority
thread.start();

须要留神的是，线程的优先级只是给线程调度器一个提醒，但并不能保障线程优先级肯定会被严格遵循，因为线程调度依赖于操作系统和 Java 虚拟机的具体实现。

问题 77：什么是线程组（Thread Group）？它的作用是什么？

答复： 线程组是一种用于治理多个线程的机制，能够将多个线程组织成一个树状构造。线程组的作用是对线程进行分组治理，能够不便地对一组线程进行管制和操作。

线程组的次要作用包含：

1. 方便管理： 线程组容许将多个相干的线程组织到一起，方便管理和监控。
2. 批量操作： 能够对整个线程组进行批量操作，如暂停、复原、中断等。
3. 异样解决： 能够设置线程组的未捕捉异样处理器，用于解决线程组中任何线程抛出的未捕捉异样。
4. 优先级设置： 能够设置线程组的优先级，影响组中所有线程的优先级。
5. 沉闷线程统计： 能够通过线程组统计沉闷线程数等信息。

在 Java 中，线程组是通过 ThreadGroup 类来示意的。创立线程组后，能够将线程增加到线程组中，也能够创立子线程组。线程组能够通过构造函数指定父线程组，从而造成一个树状的线程组构造。

问题 78：什么是守护线程（Daemon Thread）？如何创立守护线程？

答复： 守护线程是在程序运行时在后盾提供一种通用服务的线程，它不会阻止程序的终止，即便所有非守护线程都曾经完结，守护线程也会随着程序的终止而主动退出。相同，非守护线程（用户线程）会阻止程序的终止，直到所有非守护线程都曾经完结。

在 Java 中，能够应用 setDaemon(true) 办法将线程设置为守护线程。如果没有显式设置，线程默认是非守护线程。

示例代码如下：

Thread daemonThread = new Thread(() -> {while (true) {// Background task}
});
daemonThread.setDaemon(true); // Set as daemon thread
daemonThread.start();

须要留神的是，守护线程在执行时可能会被强制中断，因而在设计守护线程时须要确保线程执行不会对程序的稳定性造成影响。

问题 79：什么是线程的生命周期？

答复： 线程的生命周期是指一个线程从创立到终止的整个过程，包含多个状态和状态之间的转换。Java 中的线程生命周期包含以下几个状态：

1. 新建状态（New）： 线程被创立但还未启动。
2. 就绪状态（Runnable）： 线程曾经创立并启动，但尚未调配到 CPU 执行。
3. 运行状态（Running）： 线程曾经调配到 CPU 执行。
4. 阻塞状态（Blocked）： 线程因为期待某个条件的满足而临时进行执行，例如期待 I / O 操作实现。
5. 期待状态（Waiting）： 线程因为期待某个条件的满足而临时进行执行，须要其余线程显式地唤醒。
6. 计时期待状态（Timed Waiting）： 线程因为期待某个条件的满足而临时进行执行，但会在肯定工夫后主动复原。
7. 终止状态（Terminated）： 线程执行实现或出现异常而终止。

线程的状态能够通过 Thread.getState() 办法来获取。线程会依据程序的执行状况在不同的状态之间切换，如就绪状态、运行状态、阻塞状态等。

问题 80：如何应用 ThreadLocal 实现线程间的数据隔离？

答复： ThreadLocal是一种线程局部变量，它能够在每个线程中存储不同的值，实现线程间的数据隔离。每个线程都能够拜访和批改本人线程外部的 ThreadLocal 变量，不同线程之间的变量互不烦扰。

要应用 `Thread

Local` 实现线程间的数据隔离，能够依照以下步骤：

1. 创立 ThreadLocal 对象：应用 ThreadLocal 的子类（如 ThreadLocal<Integer>）创立一个ThreadLocal 对象。
2. 设置和获取值：通过 set(T value) 办法设置线程的局部变量值，应用 get() 办法获取线程的局部变量值。

示例代码如下：

public class ThreadLocalExample {private static ThreadLocal<Integer> threadLocal = ThreadLocal.withInitial(() -> 0);

    public static void main(String[] args) {Runnable task = () -> {int value = threadLocal.get();
            System.out.println("Thread" + Thread.currentThread().getId() + "initial value:" + value);
            threadLocal.set(value + 1);
            value = threadLocal.get();
            System.out.println("Thread" + Thread.currentThread().getId() + "updated value:" + value);
        };

        Thread thread1 = new Thread(task);
        Thread thread2 = new Thread(task);

        thread1.start();
        thread2.start();}
}

在下面的示例中，ThreadLocal对象 threadLocal 被两个线程共享，但每个线程都领有本人的局部变量正本。这样就实现了线程间的数据隔离，每个线程的变量互不影响。

问题 81：什么是线程平安问题？如何解决线程平安问题？

答复： 线程平安问题是指在多线程环境下，多个线程对共享资源进行读写操作时可能呈现的数据不统一、竞态条件、死锁等问题。解决线程平安问题的办法包含：

1. 互斥锁（Mutex）： 应用锁机制来保障在同一时间只有一个线程可能访问共享资源，例如应用 synchronized 关键字或 ReentrantLock 类。
2. 并发汇合类： 应用 java.util.concurrent 包中的并发汇合类，如ConcurrentHashMap、ConcurrentLinkedQueue，来保障多线程下的平安拜访。
3. 不可变对象： 应用不可变对象来防止多线程环境下的数据批改问题，因为不可变对象无奈被批改，多线程能够共享拜访。
4. 原子操作： 应用原子操作类，如 AtomicInteger、AtomicReference 等，来执行一系列操作，保障操作的原子性。
5. 线程本地存储： 应用 ThreadLocal 为每个线程提供独立的变量正本，防止共享变量造成的竞态条件。
6. 函数式编程： 应用函数式编程范式，防止共享状态，通过不可变数据和纯函数来实现线程平安。

问题 82：volatile关键字的作用是什么？它解决了哪些问题？

答复： volatile关键字用于申明一个变量是“易变的”（volatile），通知编译器和运行时环境，这个变量可能被多个线程同时拜访，从而禁止对该变量的一些优化，保障了变量的可见性和有序性。它次要解决了以下两个问题：

1. 可见性问题： 在多线程环境中，一个线程对变量的批改可能对其余线程不可见，导致读取到的值不统一。应用 volatile 关键字能够保障变量的批改对其余线程是可见的。
2. 指令重排序问题： 编译器和处理器为了进步性能可能会对指令进行重排序，可能导致某些指令在多线程环境下执行程序不统一。应用 volatile 关键字能够禁止对 volatile 变量的局部优化，保障指令不会被适度重排。

示例代码如下：

public class VolatileExample {
    private volatile boolean flag = false;

    public void toggleFlag() {flag = !flag;}

    public boolean isFlag() {return flag;}

    public static void main(String[] args) {VolatileExample example = new VolatileExample();

        Thread writerThread = new Thread(() -> {example.toggleFlag();
            System.out.println("Flag is set to true");
        });

        Thread readerThread = new Thread(() -> {while (!example.isFlag()) {// Wait for the flag to become true}
            System.out.println("Flag is true");
        });

        writerThread.start();
        readerThread.start();}
}

在下面的示例中，volatile关键字确保了 flag 变量的批改对读取线程是可见的，防止了读取线程始终处于期待状态。

问题 83：volatile关键字和 synchronized 关键字有什么区别？

答复： volatile关键字和 synchronized 关键字都用于实现线程平安，但它们之间有以下几个区别：

• 作用范畴： volatile关键字次要用于确保变量的可见性，实用于繁多变量的读取和写入。synchronized关键字用于实现一段同步代码的互斥拜访。
• 性能： volatile关键字次要解决变量的可见性问题，禁止对指令重排序。synchronized关键字既保证可见性，又保障了原子性和互斥性。
• 实用场景： volatile实用于简略的变量读写场景，不适宜简单的操作。synchronized实用于临界区的互斥拜访，能够用于办法或代码块。
• 性能： volatile关键字的性能较好，不会像 synchronized 那样波及锁的获取和开释。synchronized关键字的性能较差，波及锁的获取和开释。
• 可重入性： volatile关键字不反对可重入性，即同一个线程不能反复获取同一个 volatile 变量的锁。synchronized关键字反对可重入性，同一个线程能够屡次获取同一个锁。
• 实用对象： volatile关键字只能润饰变量。synchronized关键字能够润饰办法、代码块，以及润饰静态方法和非静态方法。

总之，volatile关键字次要用于实现变量的可见性，而 synchronized 关键字用于实现互斥和原子性操作。抉择哪种关键字取决于具体问题的需要。

问题 84：什么是线程池？为什么要应用线程池？

答复： 线程池是一种用于治理和复用线程的机制，它在程序启动时创立一组线程，并将任务分配给这些线程执行。线程池的次要目标是升高创立和销毁线程的开销，进步线程的复用性和执行效率。

应用线程池的益处包含：

1. 升高线程创立销毁开销： 创立和销毁线程是一种开销较大的操作，线程池能够缩小这些开销，通过复用线程来执行多个工作。
2. 进步系统资源利用率： 线程池能够控制线程的数量，防止过多线程导致系统资源耗尽。
3. 进步响应速度： 应用线程池能够缩小线程的创立工夫，从而进步工作的响应速度。
4. 简化线程治理： 线程池能够主动治理线程的创立、销毁和调度，简化了线程治理的复杂性。
5. 管制并发度： 能够通过线程池的参数来管制并发执行的线程数量，避免零碎过载。

在 Java 中，能够应用 java.util.concurrent.Executors 类来创立线程池，常见的线程池类型有 FixedThreadPool、CachedThreadPool、ScheduledThreadPool 等。

问题 85：什么是线程死锁？如何诊断和防止线程死锁？

答复： 线程死锁是指多个线程因为互相期待对方开释资源而陷入无奈继续执行的状态。线程死锁通常因为多个线程同时持有一些共享资源的锁，而后试图获取其余线程持有的锁而导致的。

要诊断线程死锁，能够应用工具进行监控和剖析，如应用 JConsole、VisualVM 等。

为了防止线程死锁，能够采取以下策略：

1. 按程序获取锁： 线程依照对立的程序获取锁，防止不同线程持有不同的锁的程序导致死锁。
2. 应用超时期待： 线程在尝试获取锁时设置超时工夫，如果在肯定工夫内无奈获取到锁，放弃操作并开释曾经持有的锁。
3. 应用 tryLock()： 应用tryLock() 办法尝试获取锁，如果无奈获取到锁立刻开释曾经持有的锁。
4. 应用 Lock 接口： 应用 java.util.concurrent.locks.Lock 接口的 tryLock() 办法，容许指定获取锁的等待时间。
5. 防止嵌套锁： 尽量避免在持有一个锁的时候再去获取其余锁，尽量减少锁的嵌套档次。
6. 应用死锁检测： 应用死锁检测机制，能够检测并解除产生的死锁。

问题 86：什么是线程饥饿？如何防止线程饥饿？

答复： 线程饥饿是指某些线程无奈取得所需的资源或执行机会，导致长时间处于期待状态，无奈失常执行的状况。线程饥饿可能导致程序的性能降落和响应提早。

为了防止线程饥饿，能够采取以下办法：

1. 偏心调度： 应用偏心的调度算法，确保每个线程都有机会取得资源和执行工夫，防止某个线程始终处于期待状态。
2. 优先级设置： 为线程设置适当的优先级，高优先级的线程更有机会取得资源和执行工夫，但要防止设置过高的优先级导致其余线程无奈执行。
3. 应用锁的公平性： 在应用锁时，能够抉择应用偏心锁，以确保等待时间最长的线程优先取得锁。
4. 线程池配置： 合理配置线程池的参数，确保每个线程都有机会被执行，防止某些线程始终处于期待状态。
5. 防止大量计算： 在某些状况下，线程饥饿可能是因为某个线程执行了大量的计算操作，导致其余线程无奈取得执行机会。能够将大量计算放入后盾线程，防止影响其余线程的执行。

问题 87：什么是线程间通信？如何实现线程间的通信？

答复： 线程间通信是指多个线程在执行过程中通过某种机制进行信息替换、数据共享或协调操作的过程。线程间通信次要是为了实现数据同步、工作合作等目标。

常见的线程间通信机制包含：

1. 共享变量： 多个线程共享同一个变量，通过对变量的读写来进行信息替换。应用 volatile 关键字或 synchronized 关键字来保障共享变量的可见性和线程安全性。
2. 管道和流： 应用输出流和输入流进行线程间通

信，通过流将数据从一个线程传递给另一个线程。

3. wait()和 notify()： 应用 Object 类的 wait() 和notify()办法来实现期待和告诉机制，容许线程在特定条件下期待和被唤醒。
4. 阻塞队列： 应用 BlockingQueue 实现线程间的生产者 - 消费者模式，其中一个线程负责生产数据，另一个线程负责生产数据。
5. 信号量（Semaphore）： 应用信号量来管制多个线程的并发拜访数量，限度同时执行的线程数。
6. 倒计时门闩（CountDownLatch）： 应用 CountDownLatch 来期待多个线程的工作实现，当计数减至零时，期待线程被唤醒。
7. 循环屏障（CyclicBarrier）： 应用 CyclicBarrier 来期待多个线程达到同一个同步点，而后继续执行。
8. 线程间的告诉（Thread Communication）： 自定义通信形式，通过共享变量和锁等形式进行线程间的通信，例如生产者 - 消费者模式。

依据具体的利用场景，抉择适合的线程间通信机制来实现数据共享和合作。

问题 88：什么是线程优先级？如何设置线程优先级？

答复： 线程优先级是用于批示线程调度器在有多个线程可运行时应该抉择哪个线程来执行的值。线程优先级的作用是影响线程的调度程序，高优先级的线程可能会在低优先级线程之前失去执行。

在 Java 中，线程的优先级由整数值示意，范畴从Thread.MIN_PRIORITY（最低优先级，值为 1）到Thread.MAX_PRIORITY（最高优先级，值为 10），默认为Thread.NORM_PRIORITY（失常优先级，值为 5）。

要设置线程的优先级，能够应用 setPriority(int priority) 办法，例如：

Thread thread = new Thread(() -> {// Thread code});
thread.setPriority(Thread.MAX_PRIORITY); // Set thread priority
thread.start();

须要留神的是，线程的优先级只是给线程调度器一个提醒，但并不能保障线程优先级肯定会被严格遵循，因为线程调度依赖于操作系统和 Java 虚拟机的具体实现。

问题 89：什么是线程组（Thread Group）？它的作用是什么？

答复： 线程组是一种用于治理多个线程的机制，能够将多个线程组织成一个树状构造。线程组的作用是对线程进行分组治理，能够不便地对一组线程进行管制和操作。

线程组的次要作用包含：

1. 方便管理： 线程组容许将多个相干的线程组织到一起，方便管理和监控。
2. 批量操作： 能够对整个线程组进行批量操作，如暂停、复原、中断等。
3. 异样解决： 能够设置线程组的未捕捉异样处理器，用于解决线程组中任何线程抛出的未捕捉异样。
4. 优先级设置： 能够设置线程组的优先级，影响组中所有线程的优先级。
5. 沉闷线程统计： 能够通过线程组统计沉闷线程数等信息。

在 Java 中，线程组是通过 ThreadGroup 类来示意的。创立线程组后，能够将线程增加到线程组中，也能够创立子线程组。线程组能够通过构造函数指定父线程组，从而造成一个树状的线程组构造。

问题 90：什么是守护线程（Daemon Thread）？如何创立守护线程？

答复： 守护线程是在程序运行时在后盾提供一种通用服务的线程，它不会阻止程序的终止，即便所有非守护线程都曾经完结，守护线程也

会随着程序的终止而主动退出。相同，非守护线程（用户线程）会阻止程序的终止，直到所有非守护线程都曾经完结。

在 Java 中，能够应用 setDaemon(true) 办法将线程设置为守护线程。如果没有显式设置，线程默认是非守护线程。

示例代码如下：

Thread daemonThread = new Thread(() -> {while (true) {// Background task}
});
daemonThread.setDaemon(true); // Set as daemon thread
daemonThread.start();

须要留神的是，守护线程在执行时可能会被强制中断，因而在设计守护线程时须要确保线程执行不会对程序的稳定性造成影响。

问题 91：什么是线程的生命周期？

答复： 线程的生命周期是指一个线程从创立到终止的整个过程，包含多个状态和状态之间的转换。Java 中的线程生命周期包含以下几个状态：

1. 新建状态（New）： 线程被创立但还未启动。
2. 就绪状态（Runnable）： 线程曾经创立并启动，但尚未调配到 CPU 执行。
3. 运行状态（Running）： 线程曾经调配到 CPU 执行。
4. 阻塞状态（Blocked）： 线程因为期待某个条件的满足而临时进行执行，例如期待 I / O 操作实现。
5. 期待状态（Waiting）： 线程因为期待某个条件的满足而临时进行执行，须要其余线程显式地唤醒。
6. 计时期待状态（Timed Waiting）： 线程因为期待某个条件的满足而临时进行执行，但会在肯定工夫后主动复原。
7. 终止状态（Terminated）： 线程执行实现或出现异常而终止。

线程的状态能够通过 Thread.getState() 办法来获取。线程会依据程序的执行状况在不同的状态之间切换，如就绪状态、运行状态、阻塞状态等。

问题 92：如何应用 ThreadLocal 实现线程间的数据隔离？

答复： ThreadLocal是一种线程局部变量，它能够在每个线程中存储不同的值，实现线程间的数据隔离。每个线程都能够拜访和批改本人线程外部的 ThreadLocal 变量，不同线程之间的变量互不烦扰。

要应用 ThreadLocal 实现线程间的数据隔离，能够依照以下步骤：

1. 创立 ThreadLocal 对象：应用 ThreadLocal 的子类（如 ThreadLocal<Integer>）创立一个ThreadLocal 对象。
2. 设置和获取值：通过 set(T value) 办法设置线程的局部变量值，应用 get() 办法获取线程的局部变量值。

示例代码如下：

public class ThreadLocalExample {private static ThreadLocal<Integer> threadLocal = ThreadLocal.withInitial(() -> 0);

    public static void main(String[] args) {Runnable task = () -> {int value = threadLocal.get();
            System.out.println("Thread" + Thread.currentThread().getId() + "initial value:" + value);
            threadLocal.set(value + 1);
            value = threadLocal.get();
            System.out.println("Thread" + Thread.currentThread().getId() + "updated value:" + value);
        };

        Thread thread1 = new Thread(task);
        Thread thread2 = new Thread(task);

        thread1.start();
        thread2.start();}
}

在下面的示例中，ThreadLocal对象 threadLocal 被两个线程共享，但每个线程都领有本人的局部变量正本。这样就实现了线程间的数据隔离，每个线程的变量互不影响。