为什么 HashMap 容量 capacity 大小是 2 的 n 次幂?
为什么应用 e.hash & (capacity – 1) 位运算作取模公式?
为什么扩容时应用 e.hash & oldCap 来计算扩容后的数组索引?
本文通过推导 HashMap 中的取模和扩容算法以答复上述问题。
- 1. 按位与 (&) 运算的了解
-
2. 取模运算
- 2.1 当 e.hash 为负数
-
2.2 当 e.hash 为正数
-
正数取模怎么算
- 整数除法取整
- 取模怎么算
-
-
3. 扩容运算
- 3.1 推导 e.hash & oldCap = 0 时,y = x
- 3.1 推导 e.hash & oldCap = 1 时,y = x + oldCap
- 4. 总结
1. 按位与 (&) 运算的了解
位运算的运算规定如下:
两个二进制的数按位与,如 A & B,当 B 中某一位为 1,则保留 A 上对应位上的数。
假如 B = 1000(二进制),第四位为 1。
当 A = 1001(二进制),A & B 获得第四位为 1,失去 A & B = 1000(二进制);
当 A = 0110(二进制),A & B 获得第四位为 0,失去 A & B = 0000(二进制);
了解了按位与的这一层含意之后,再来看 HashMap 中的取模和扩容算法。
2. 取模运算
HashMap 的取模公式为 e.hash & (capacity – 1)。
这里 capacity 是 HashMap 数组构造的大小,约定为 2 的 n 次幂,即 capacity = 2 ^ n。
对于节点 e,它的哈希值用 e.hash 示意。
失常来说,取模公式为 e.hash % capacity,为什么 HashMap 中能够用位运算来代替呢?
2.1 当 e.hash 为负数
从二进制角度来看,e.hash / capacity = e.hash / 2^n = e.hash >>> n,即把 e.hash 右移 n 位,此时失去了 e.hash / 2^n 的商。
而被移掉的局部 (低 n 位),则是 e.hash % 2^n,也就是 余数。
如何获得 e.hash 的低 n 位呢?
已知 2^n 的二进制模式为 1 前面跟着 n 个 0,则 2^n – 1 的二进制模式为 n 个 1。
如 8 = 2 ^ 3,其二进制模式为 1000,7 = 2 ^ 3 – 1,其二进制模式为 111。
依据对按位与 (&) 操作的了解,e.hash & (2^n – 1) 就是获得 e.hash 的低 n 位,同样是 余数。
因而咱们能够推导出 e.hash & (capacity – 1) = e.hash % capacity。
验证:
// e.hash = 7,n = 2,capacity = 2^n = 4
System.out.println(7 % 4);// 3
System.out.println(7 & 3);// 3
2.2 当 e.hash 为正数
当 e.hash 为正数时,如 -7,若 n = 2,此时 e.hash & (capacity – 1) 失去的后果与 e.hash % capacity 不同,是不是翻车了呢?
// e.hash = -7,n = 2,capacity = 2^n = 4
System.out.println(-7 % 4);// -3
System.out.println(-7 & 3);// 1
其实不然,咱们来看下百度对于 -7 mod 4 的计算结果:
其实 -7 mod 4 失去 -3 或 1 都是正确的后果。取决于计算机采纳的运算规定。
来看下正数取模的问题。以下内容来自《正数取模怎么算》
正数取模怎么算
整数除法取整
思考这样一个计算题:18 除以 5,要失去一个整数后果,到底应该是 3 还是 4?这就是一个问题了。计算机上有几种对于后果取整的办法:
- 向上取整,向 +∞方向取最靠近准确值的整数,也就是取比理论后果稍大的最小整数,> 也叫 Ceiling 取整。这种取整形式下,17 / 10 == 2,5 / 2 == 3, -9 / 4 == -2。
- 向下取整,向 -∞方向取最靠近准确值的整数,也就是取比理论后果稍小的最大整数,也叫 Floor 取整。这种取整形式下,17 / 10 == 1,5 / 2 == 2, -9 / 4 == -3。
- 向零取整,向 0 方向取最靠近准确值的整数,换言之就是舍去小数局部,因而又称截断取整(Truncate)。这种取整形式下,17 / 10 == 1,5 / 2 == 2, -9 / 4 == -2。
取模怎么算
取模运算实际上是计算两数相除当前的余数。假如 q 是 a、b 相除产生的商 (quotient),r 是相应的余数(remainder),那么在简直所有的计算零碎中,都满足:
a = b x q + r,其中 |r|<|a|。
因而 r 有两个抉择,一个为正,一个为负;相应的,q 也有两个抉择。如果 a、b 都是负数的话,那么个别的编程语言中,r 为负数;如果 a、b 都是正数的话,个别 r 为正数。然而如果 a、b 一正一负的话,不同的语言则会依据除法的不同后果而使得 r 的后果也不同,然而个别 r 的计算方法都会满足:
r = a – (a / b) x b
回到咱们的例子,可知:
/**
* Truncate 法:* r = (-7)-(-7/4)x4 = (-7)-(-1)x4 = -3
* Ceiling 法:* r = (-7)-(-7/4)x4 = (-7)-(-1)x4 = -3
* Floor 法:* r = (-7)-(-7/4)x4 = (-7)-(-2)x4 = 1
*/
System.out.println(-7 % 4);// -3
System.out.println(-7 & 3);// 1
Java 语言中的取模运算采纳了 truncate 法失去的 -3,与 Floor 法失去的 1 同样都是 -7 mod 4 的后果。
从狭义上来说,当 e.hash 为正数,e.hash & (capacity – 1) = e.hash % capacity 仍旧是成立的。
3. 扩容运算
定义 HashMap 中扩容之前的旧数组容量为 oldCap,其中 oldCap = 2^n,扩容之后的新数组容量为 2oldCap。
在扩容的时候,对于节点 e,计算 e.hash & oldCap。
当 e.hash & oldCap = 0,则节点在新数组中的索引值与旧索引值雷同。
当 e.hash & oldCap = 1,则节点在新数组中的索引值为旧索引值 + 旧数组容量。
设:扩容前,节点 e 在旧数组索引值为 x;扩容后,节点 e 在新数组的索引值为 y.
3.1 推导 e.hash & oldCap = 0 时,y = x
在旧数组中,取模公式为 e.hash & (oldCap – 1) = x,因为 oldCap = 2^n,可知 oldCap – 1 的二进制模式为 n 个 1。
依据对按位与 (&) 操作的了解,e.hash & (oldCap – 1) 相当于取 e.hash 的低 n 位的值,该值为 x。
在新数组中,取模公式为 e.hash & (2oldCap – 1) = y,因为 oldCap = 2^n,可知 2oldCap – 1 的二进制模式为 n + 1 个 1。
依据对按位与 (&) 操作的了解,e.hash & (2oldCap – 1) 相当于取 e.hash 的低 n + 1 位的值,该值为 y。
同理当 e.hash & oldCap = e.hash & 2^n = 0 时,阐明 e.hash 的第 n + 1 位为 0,
此时低 n + 1 位的值与低 n 位的值是相等的,即 y = x,命题得证。
3.1 推导 e.hash & oldCap = 1 时,y = x + oldCap
当 e.hash & oldCap = e.hash & 2^n = 1 时,阐明 e.hash 的第 n + 1 位为 1。
对于一个二进制数,其第 n + 1 位为 1,其余 n 位为 0,该二进制数的值为 2^n,也就是 oldCap。
当 e.hash 的第 n + 1 位为 1,且低 n + 1 位的值为 y,低 n 位的值为 x,此时 y = x + oldCap,命题得证。
4. 总结
推导可知,当 HashMap 容量 capacity 大小是 2 的 n 次幂时,取模公式和扩容公式都能够用按位与运算来替换取模运算,极大地晋升了运算效率。
然而,按位与运算理论是取 hash 值的低位,舍弃了高位会使得 hash 运算后果不平均,HashMap 是通过引入扰动运算来防止这个问题的。