后深度学习时代下，技术迭代全面进入深水区，以晋升模型复杂度为主体的广告预估模型优化曾经不再见效。美团到店广告品质预估团队紧密结合业务特点，施展深度模型构造灵便多变的劣势，实现了进一步破局。本文先介绍了美团业务的 LBS 空间间隔束缚和长周期性两大挑战，而后介绍了上下文、用户、广告、训练形式四个维度的应答计划，具体如下四个技术冲破：a. 基于位次组合的上下文偏差感知预估；b. 基于时空依赖的超长序列建模；c. 广告候选动态化；d. 劫难忘记与继续学习，带动线上指标显著晋升的同时，整顿为论文发表在 SIGIR、CIKM 等国内顶级会议。最初，基于新一轮了解，提出推理量级动态化、评估指标差异化等预估技术新趋势。
参考文献
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- [13] https://tech.meituan.com/2020…
招聘信息
美团到店广告平台广告算法团队立足广告场景，摸索深度学习、强化学习、人工智能、大数据、常识图谱、NLP 和计算机视觉前沿的技术倒退，摸索本地生存服务电商的价值。次要工作方向包含：
- 触发策略 ：用户用意辨认、广告商家数据了解，Query 改写，深度匹配，相关性建模。
- 品质预估 ：广告品质度建模。点击率、转化率、客单价、交易额预估。
- 机制设计 ：广告排序机制、竞价机制、出价倡议、流量预估、估算调配。
- 创意优化 ：智能创意设计。广告图片、文字、团单、优惠信息等展现创意的优化。
岗位要求
- 有三年以上相干工作教训，对 CTR/CVR 预估、NLP、图像了解，机制设计至多一方面有利用教训。
- 相熟罕用的机器学习、深度学习、强化学习模型。
- 具备优良的逻辑思维能力，对解决挑战性问题充满热情，对数据敏感，长于剖析 / 解决问题。
- 计算机、数学相干业余硕士及以上学历。
具备以下条件优先 ：
- 有广告 / 搜寻 / 举荐等相干业务教训。
- 有大规模机器学习相干教训。
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