PART 01 前 言
随着网络技术的倒退，从粗暴型到精细化经营型，再到当初的数字化经营，数据变得越来越细分和重要，不仅能够进行策略调整，还能够实现自动化的精细化经营。而数据价值的终点就是埋点，只有正当地埋点，标准地上报，数据才会产生价值。
PART 02 数据埋点的必要性
正当、无效的数据埋点以及主观的数据闭环反馈，能够帮忙企业从不同维度剖析用户，构建用户数据体系，为企业提供决策、营销、和精细化经营撑持。
决策：实时把握外围指标，定时定期报表推送，撑持业务决策，应答市场变动。
营销：找寻优质渠道资源，调整营销策略，晋升线索转化率，从而进步市场整体 ROI。
经营：精准定位不同用户群，个性化营销疏导，让用户经营对症下药。
产品：追踪用户行为，剖析外围步骤转化，疾速验证改版计划，晋升新老用户转化。
PART 03 什么是数据埋点
指针对特定场景的用户行为或事件进行捕捉、解决和上报的过程。
在整个过程捕捉的所需信息，用以跟踪用户的应用状况，最初剖析这一系列数据作为领导决策、产品迭代、营销经营的无效撑持。
埋点形式次要分为三类：代码埋点、可视化埋点和全埋点。
代码埋点： 指开发工程师将埋点联合到代码逻辑中，在 APP 或者界面初始化的时候，初始化第三方数据分析服务商的 SDK，而后在某个事件产生时就调用 SDK 外面相应的数据发送接口发送数据，此种形式是从代码逻辑上捕捉用户行为并且上报数据。
可视化埋点： 是一种不须要额定去写代码的埋点形式，而是由业务 / 经营人员通过拜访剖析平台的埋点圈选性能，“圈”出须要对用户行为进行捕获的控件，并给出相应的事件命名。当圈选结束后，这些配置会从平台侧同步到所有用户终端，当终端有触发已圈选的事件，SDK 就会依照圈选的配置主动进行用户行为数据的采集和发送。
全埋点： 指事后收集用户的所有行为数据，在集成采集 SDK 后，SDK 便间接开始捕获用户在终端利用上的所有行为数据并全副上报，在后续应用数据的时候就能够从数据库中间接查问。
埋点数据起源:
客户端数据：页面 / 弹窗曝光、点击数据。
服务端数据：装置数据，领取数据，业务数据等。
埋点形式和数据起源的关系如下表所示:
PART 04 用户行为数据埋点设计 & 方法论
用户行为数据埋点设计 & 方法论埋点设计流程：
1、事件埋点设计之前，须要先理解业务场景，梳理和确认业务流程、用户操作门路和各种不同的细分场景。依据用户在产品上具象的操作形式和流程，定义用户行为门路。场景拆解策略：分明业务，制订规范，布局指标，确定策略，创立打算
分明业务： 设计埋点的前提须要清晰理解客户端的业务场景，不仅须要相熟用户的操作，不同用户门路下有什么页面，经营位、按钮、弹窗，而且还须要理解产品所有性能，局部或者极少用户应用的业务也要做到成竹在胸。
制订规范： 分明业务后，须要针对每个业务模块 / 分类制订指标，依据指标拆解为一个个确定的数据指标，而后把指标细分成一个或者多个埋点事件，即多个埋点事件都能间接影响指标。
举例：如下图所示，如果需姚须要晋升新用户的注册率，须要拆解的埋点事件有：注册页面曝光、注册页_手机号是否输出、注册页_是否右滑验证、注册页_点击获取验证码、注册页_是否发送验证码、注册页_是否输出验证码、注册页_是否输出明码、注册页_是否勾选协定、注册页_提交按钮点击
2、在充沛理解终端的业务状况和场景拆解后，输入要晋升的指标和特定事件，指标和事件的拆解，可能是一对一或者一对多的关系，即一个指标可能由一个或者多个埋点事件组成；其次，须要充分考虑到这些事件会用于哪些指标的剖析，须要上报哪些字段或属性，具体分析时的外围利用的是哪些。指标体系优先级如下图所示：
3、设计埋点事件，针对拆解的业务场景，梳理指标和事件，抽取指标与事件之间的关联，再联合相应的属性，确定要上报的事件、属性以及上报机会等 5 因素设计埋点事件。
4、埋点施行，开发共事依据埋点设计施行埋点并上报，须要思考事件埋点形式和事件上报触发逻辑；埋点形式分为：全埋点、代码埋点、可视化埋点三种。事件上报的触发逻辑可做如下分类：
依据业务场景做最优的触发上报逻辑。
5、依据上报的埋点数据，验证埋点的准确性，从流量埋点事件（如点击、曝光）上报到业务、财务指标逐步递升，汇聚成多流量、内容、业务、财务的数据指标，构建用户全方位的数据指标体系；埋点测试验收应该保障埋点数据正确性、程序性、完整性：
正确性： 最根底的是确认是否有数据上报，其次，检查数据内容与字段是否与埋点设计文档统一；
程序性： 数据上报正确，还须要查看上报的程序是否正确；
完整性： 测试时，针对多场景要全副测试，如申请验证码的各个场景都应该上报。
6、数据荡涤、存储、聚合转换、剖析；埋点上线，并不象征就完结，重点要察看对应的指标是否精确上报，对业务是否指导作用，与优化前的版本相比拟是否有所改善。很多时候可能不能一步到位就把问题解决掉，须要迭代优化，一直通过数据跟踪来修改优化策略，达到最终设计指标。
PART 05 如何做好埋点设计
1、基于业务场景，埋点 5 因素：
WHO：即参加这个事件的用户是谁，如：用户 ID，设施 ID
WHEN：即这个事件产生的工夫，如：工夫戳
WHAT：形容了一个事件具体是什么，如：事件名称 / 页面题目名
HOW：即用户从事这个事件的形式，如：上报机会，页面属性
WHERE：IP、国家、省、市区等用户属性，如：IP 地址
每个事件上报都必须蕴含上述 5 个因素。
举例：某 APP 须要上报【商城_XX 经营位】被点击的埋点事件，如下图所示：
点击事件须要上报的 5 因素：
①是哪个用户 ID/ 设施 ID：用户 ID：001，苹果终端
②什么时候点做的：2022 年 12 月 16 日 10 时 46 分 05 秒或工夫戳
③是什么事件：XX 经营位点击
④怎么点击的：经营位 ID：0A_001，经营位名称：商城_首页轮播
⑤在哪里点击的：IP 地址：101.XX.XX.XX
上述 5 因素合成一条数据上报到数据系统。
2、要上报的埋点，归纳起来总共分为以下三类：
①曝光事件：页面曝光、弹窗曝光、按钮 / 文案曝光、经营位 /banner 位曝光等；举例：某 iOS 利用，【举荐】栏目，A 经营位的曝光数据；
②点击事件：经营位 /banner 位点击、按钮 / 文案点击；举例：某 iOS 利用，【举荐】栏目，A 经营位的点击数据，并上报经营位的内容 id 和内容；
③非凡事件 / 属性：服务端上报；非凡场景，多个不确定选择项上报。举例：某 iOS 利用，【我的】栏目 - 问题反馈页面 - 问题勾选，具体勾选项数据；属性值通过枚举上报。
上述举例的埋点设计：
3、埋点的整体准则 & 标准：
①事件名称尽可能简略、清晰，升高应用门槛；
②同个终端 / 平台，如多个场景都用到一样的事件，通常倡议用属性作为辨别；举例：弹窗，是否确定 / 勾销。该弹窗在三个页面都呈现。
埋点设计：
如上例子所示，一个弹窗按钮点击事件，用页面类型 (自定义属性) 属性作为辨别，可用一个埋点上报 3 个页面的弹窗按钮点击数据。
4、数据埋点流程：
PART 06 总结
基于埋点的重要性，在于埋点采集自身，应该被当成独立的研发业务来做，而不只是一个产品研发过程中的附属品，属于可有可无、顺带做一下的工作项。埋点是为了更好地应用数据，而应用数据是为了更好的服务于业务。正当的数据埋点和剖析能够帮忙企业从不同维度剖析用户，构建用户数据体系，为企业提供业务决策、营销转化、产品迭代和精细化经营撑持。
对于极光
极光（Aurora Mobile，纳斯达克股票代码：JG）成立于 2011 年，是中国当先的客户互动和营销科技服务商。成立之初，极光专一于为企业提供稳固高效的音讯推送服务，凭借先发劣势，曾经成长为市场份额遥遥领先的挪动音讯推送服务商。随着企业对客户触达和营销增长需要的不断加强，极光前瞻性地推出了音讯云和营销云等解决方案，帮忙企业实现多渠道的客户触达和互动需要，以及人工智能和大数据驱动的营销科技利用，助力企业数字化转型。