逻辑引擎的由来
要理解逻辑引擎的产生背景，咱们须要理解程序执行的基本原理，那么编译是少不了的，编译是将高级语言翻译成为机器能够执行的机器语言。咱们在做日常开发过程中，把通用的业务逻辑通过高级语言写进去后，须要把代码编译为可执行的程序，并公布进去，而后普通用户能力应用。当业务需要不常变动的状况下 还好，然而一旦业务需要常常变动，那么整个过程就变得相当麻烦的执行：
1、开发人员依据变动的须要调整的内容进行从新编写业务代码
2、编写业务代码后代码编译
3、须要运维人员公布部署
4、测试人员对公布的性能进行验证，发现问题
5、而后从新进入第一步，如此循环如果执行过程波及的人员多、波及的环境多，那么整个过程调整起来是相当耗费工作量的。
所以大家就在想，是否有一种所见即所得，所配即所需的形式就能够缩短方才的这个过程。那么逻辑引擎就是干这个事件。
JVS-logic（逻辑引擎）的作用
逻辑引擎是通过对原子服务能力的可视化编排，同时接入内部利用，以满足数据处理、业务实现、自动化业务的实现。轻松实现业务性能，无需简单简短的开发过程，如下示意图：
逻辑引擎作为可动态变化的性能拼装汇合，能够设计整个逻辑模块的输出、组装执行过程、生成规范的输入后果。
JVS-logic 的特点
- 应用简略，反对界面化拖拽配置
- 即时失效，配置即应用，界面化调试
- 多形式运行，内部调用，定时执行、周期执行
- 扩大简略，疾速扩大自定义原子能力组件
- 容易集成，可对外提供 API，也可疾速接入 API
逻辑引擎利用场景
逻辑引擎次要用于解决和执行逻辑规定以及推理。它能够在各种利用场景中施展重要作用，包含但不限于以下几个方面：
- 业务规定引擎：在许多企业中，业务规定是十分重要的一部分。逻辑引擎可用于治理和执行简单的业务规定。例如，在银行业务中，逻辑引擎能够解决贷款申请的规定引擎，依据预设的规定和条件主动决策是否批准贷款。
- 决策支持系统：能够与决策模型和数据分析联合应用，帮忙做出简单的决策。例如，在零售业中，逻辑引擎能够依据实时销售数据和市场趋势，主动调整销售策略和定价。
- 实时危险评估：在金融、保险和电子商务等畛域，逻辑引擎能够用于实时危险评估和监测。通过剖析大量的实时数据和利用预设的规定，逻辑引擎可能疾速检测潜在的危险并触发相应的警报或防范措施。
- 会员资格和受权验证：能够用于验证会员资格和受权拜访。通过定义逻辑规定，引擎能够判断用户是否有权限拜访特定的性能、数据或资源，并依据后果采取相应的措施。
- 自动化流程：能够与物联网（IoT）设施联合，实现设施之间的自动化交互和决策。例如，在智能家居畛域，逻辑引擎能够基于设定的规定，自动控制照明、温度和平安零碎。
总的来说，逻辑引擎的应用场景十分宽泛，它能够进步零碎的智能性和自动化水平，放慢决策速度，提高效率和准确性。
在线 demo：https://frame.bctools.cn/