题目
解题的关键在于
LRU 构造体和双向链表构造体的设计
以及双向链表的四个性能函数的拆分
这使得题解优雅而简洁
（想起来上学期苦楚的课程）
type LRUCache struct {
size int
capacity int
cache map[int]*DLinkedNode
head, tail *DLinkedNode
}
type DLinkedNode struct {
key, value int
prev, next *DLinkedNode
}
func initDLinkedNode(key, value int) *DLinkedNode {
return &DLinkedNode{
key: key,
value: value,
}
}
func Constructor(capacity int) LRUCache {
l := LRUCache{cache: map[int]*DLinkedNode{},
head: initDLinkedNode(0, 0),
tail: initDLinkedNode(0, 0),
capacity: capacity,
}
l.head.next = l.tail
l.tail.prev = l.head
return l
}
//int get(int key) 如果关键字 key 存在于缓存中，则返回关键字的值，否则返回 -1。// 对于 get 操作，首先判断 key 是否存在：// 如果 key 不存在，则返回 -1−1；// 如果 key 存在，则 key 对应的节点是最近被应用的节点。通过哈希表定位到该节点在双向链表中的地位，并将其挪动到双向链表的头部，最初返回该节点的值。func (this *LRUCache) Get(key int) int {if _, ok := this.cache[key]; !ok {return -1}
node := this.cache[key]
this.moveToHead(node)
return node.value
}
//void put(int key, int value)如果关键字 key 曾经存在，则变更其数据值 value；如果不存在，则向缓存中插入该组 key-value。如果插入操作导致关键字数量超过 capacity，则应该 逐出 最久未应用的关键字。// 对于 put 操作，首先判断 key 是否存在：// 如果 key 不存在，应用 key 和 value 创立一个新的节点，在双向链表的头部增加该节点，并将 key 和该节点增加进哈希表中。而后判断双向链表的节点数是否超出容量，如果超出容量，则删除双向链表的尾部节点，并删除哈希表中对应的项；// 如果 key 存在，则与 get 操作相似，先通过哈希表定位，再将对应的节点的值更新为 value，并将该节点移到双向链表的头部。func (this *LRUCache) Put(key int, value int) {if _, ok := this.cache[key]; !ok {node := initDLinkedNode(key, value)
this.cache[key] = node
this.addToHead(node)
this.size++
if this.size > this.capacity {removed := this.removeTail()
delete(this.cache, removed.key)
this.size--
}
} else {node := this.cache[key]
node.value = value
this.moveToHead(node)
}
}
func (this *LRUCache) addToHead(node *DLinkedNode) {
node.prev = this.head
node.next = this.head.next
this.head.next.prev = node
this.head.next = node
}
func (this *LRUCache) removeNode(node *DLinkedNode) {
node.prev.next = node.next
node.next.prev = node.prev
}
func (this *LRUCache) moveToHead(node *DLinkedNode) {this.removeNode(node)
this.addToHead(node)
}
func (this *LRUCache) removeTail() *DLinkedNode {
node := this.tail.prev
this.removeNode(node)
return node
}