整体架构：
逻辑架构：
一个零碎（project）蕴含多个服务（service），一个服务有多个正本，elk 零碎须要将不同零碎的日志对立归集，按 project-service-date 归集到 index 便于查看系统日志，防止寻找零碎所有正本日志的繁琐。
Filebeat 定义所采集的零碎、服务及其日志地址，发送到 project-service 的 topic。Logstash 订阅 kafka 以该 project 结尾所有的 topic，通过对立解析后增加日期信息，发往 project-service-date 的 index 中。
如果须要采集其余系统日志，更改 filebeat 的 project，service 及日志地址，并在 logstash 增加新的数据源（project-*）即可。
filebeat：采集日志发往 kafka
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input：
- 配置日志地址，监听 *All.log 文件，不采集 error，防止日志反复采集
- 定义 project 和 service
- 配置换行，如果非日期结尾，则合并至下一行，便于采集堆栈报错信息
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Output：
- kafka：topic 为 projectservice
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部署：
- 把配置打进镜像，在 swarm 集群中以 global 模式部署，
- Docker-compose 中把监听的日志文件映射进容器
Logstash：解析数据发往 es
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input：kafka
- group_id：分布式环境下 group_id 应该雷同，可横向扩大
- topic_pattern，通过正则解决同一 project 的所有 topic
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filter：
- 通过 mutate，json，grok
- 一条日志中蕴含：日志工夫，线程号，日志级别，日志信息。
- 把日志工夫里的日期解析进去，做为 index 里的 date，插入 es。
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output：
- 可依据不同的条件发送至不同的数据库