开发者社区技术周刊 又和大家见面了，快来看看这周有哪些值得咱们开发者关注的重要新闻吧。
- MariaDB 为 Java 开发者退出 R2DBC 连接器
- 潘建伟团队再登 Nature：建成寰球首个集成量子通信网，全长 4600 公里
- 京东数科 16 篇论文入选国内顶会 AAAI 2021 包含社交举荐等钻研畛域
- 英特尔推出面部辨认技术 RealSense ID 应用该公司深度感应摄像头
- 数据迷信集成环境 JupyterLab 公布 3.0
- 京东将“京东”装进了智慧社区
- OpenViDial：一个大规模多模态对话数据集
- NeurIPS 2020 丨 FixMatch：通过图像增强就能实现半监督学习
行 业 要 闻
Industry News
1，MariaDB 为 Java 开发者退出 R2DBC 连接器
MariaDB 团队退出了 R2DBC 连接器，以使 MariaDB 对 Java 开发者社区更加敌对。R2DBC 全称为 Reactive Relational Database Connectivity，是由 Spring 官网公布的反应式关系型数据库连贯 API 标准。MariaDB 团队示意，与传统的 Java 数据库连接器 JDBC 不同，R2DBC 容许开发人员应用申明式编程技术来创立 _“更弱小、更高效和可扩大的 JVM 解决方案”_。R2DBC 标准的负责人 Mark Paluch 在一份申明中说：“通过应用异步数据流的反应式或非阻塞行为，对于进步资源应用效率和减少吞吐量是十分有用的。”
2， 潘建伟团队再登 Nature：建成寰球首个集成量子通信网，全长 4600 公里
新华社 1 月 7 日音讯，76 个光子的量子计算原型机“九章”公布刚刚过来 1 个月的工夫，中国科学技术大学潘建伟团队在量子通信网络工程上又迎来重大突破。32 年前，人类历史上首次量子通信在实验室诞生，传输了 32 厘米。而今，中国人将这个间隔扩大了 1400 多万倍，实现了从高空到太空的多用户通信。 中国科学技术大学 7 日发表，中国科研团队胜利实现了逾越 4600 公里的星地量子密钥散发， 标记着我国已构建出天地一体化广域量子通信网雏形。该成绩已在英国《天然》杂志上刊发。
3， 京东数科 16 篇论文入选国内顶会 AAAI 2021 包含社交举荐等钻研畛域
1 月 8 日音讯，近日，国内人工智能畛域顶级学术会议 AAAI2021（第 35 届 AAAI）论文收录后果出炉，其中， 京东数科 16 篇论文入选，其钻研方向蕴含了联邦学习、反抗学习、深度学习、序列举荐、社交举荐、图神经网络、风险管理的反因果推断，以及智能城市畛域的时空 AI 等尖端技术畛域。 据理解，AAAI 是人工智能畛域中历史最悠久、涵盖内容最宽泛的的国内顶级学术会议之一，每年都会吸引大量研究员、开发者投稿和参会。在中国计算机学会的国内学术会议排名中，AAAI 被列为人工智能畛域的 A 类顶级会议，是将来人工智能产业倒退方向的重要风向标。新一届 AAAI 2021 将全程在线上举办，工夫为 2 月 2 日 - 2 月 9 日。AAAI 2021 联结主席 Kevin Leyton-Brown 在 Twitter 上示意，往年承受的投稿论文总数达到“惊人的高技术水平”。9034 篇投稿论文中，7911 篇承受评审，最终仅有 1692 篇论文被录取，录取率为 21%。
4， 英特尔推出面部辨认技术 RealSense ID 应用该公司深度感应摄像头
英特尔又为其 RealSense 深度相机找到了个新利用，搭配 AI 来进行高精确的脸部辨识。相较于单纯用光学相机进行图像辨识的计划，英特尔称 RealSense 技术能够在各种光照环境下运作，而且不受肤色的影响，不会有「岐视」的问题。 英特尔强调在开发 RealSense 的辨识技术时，隐衷性是首要要害。所有的相干运算都在本地端进行，且进行加密，仅在使用者启动零碎后，RealSense 才会开始进行辨识。 RealSense 也有针对面罩、相片或影片等破解形式进行增强，被此类攻打破解的机率不到百万分之一。 这套零碎并且能够将毛髪变动纳入考量，并且忽视眼镜的有无。英特尔预计这个技术能够利用在 ATM、门锁等须要较高安全等级，且光照较不固定的环境上，只有「一秒钟」就能实现辨识并解锁。
5， 数据迷信集成环境 JupyterLab 公布 3.0
日前 JupyterLab 官网博客公布音讯发表正式公布 JupyterLab3.0，作为一次大版本升级，JupyterLab 3.0 这次改良颇多，除了对扩大零碎进行了重大改良之外。次要减少的性能有： 退出中文等多语言界面、新的可视化调试器、改良的简略界面模式、更清晰的文档目录等等 。JupyterLab 是个十分有意义的我的项目，能够不便和改善咱们的数据分析和 Web 化开发体验。
6， 京东将“京东”装进了智慧社区
1 月 8 日，京东智能社区 2.0 对外公布，在此次智能社区降级中，京东公布了包含物利用、云值守、超级用户 ID 在内五款产品，并与京彩将来家独特公布了科技生存服务经营平台。京东在智能社区构建中，有了新的思考。京东在 2018 年切入智能社区场景，2019 年公布了强调互联互通的《京东 2019 智能社区行业倒退白皮书》，据官网颁布数据显示，京东智能社区曾经染指 230 个品类、4000+SKU。
随后，京东开始着手接入服务、将服务接入社区。京东智联云 loT 产业物联网总经理王雅卓在大会上指出： 在接入服务过程中，咱们发现了两个痛点：服务生态疾速接入和多终端设备的疾速适配。正因如此，京东此次公布了基于物利用的智能社区 2.0。
学 术 前 沿
Academic News
1，OpenViDial：一个大规模多模态对话数据集
人类对话不仅仅只依附聊天内容，更须要利用视觉信息。本文构建了一个大规模多模态对话数据集，从电影和电视剧中抽取出（句子，图片）对，通过数据处理与荡涤，最终失去一百万余条句子，及其对应的图片信息。此外，本文还结构了三个交融多模态信息的模型。
试验表明，交融细粒度的视觉信息，模型可能生成品质更高的对话，而只有文本的模型成果最差，这验证了视觉信息在对话中的必要性。本文心愿所提出的 数据集及模型能促成学界大规模多模态对话学习的倒退。
论文链接：https://arxiv.org/abs/2012.15015
2，NeurIPS 2020 丨 FixMatch：通过图像增强就能实现半监督学习
本文介绍了一篇半监督畛域经典论文，其做法简略无效， 应用图像增强技术进行伪标签学习和一致性正则化训练， 在 CIFAR 等多个数据集上仅仅利用大量的标注图片就能够达到一个不错的成果，这对于获取标注艰难的场景十分有意义。例如在工业应用领域，可能会有海量数据，然而事实限度可能无奈都进行人工标注，因而能够尝试利用半监督训练的办法，十分值得借鉴。
论文链接：https://arxiv.org/abs/2001.0768
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