术语表
混合求解器（Hybrid solvers）：量子 - 传统混合的求解器。
量子处理器（Quantum Processing Unit, QPU）：计算单元
量子机器指令（Quantum Machine Instruction，QMI）：包含 Ising 模型与 QUBO 的参数和退火周期参数的一类被传入 QPU 的信息。
退火周期（Annealing Cycle）：从 QMI 传入到一次采样后果产生。对于一条 QMI 个别要执行屡次。
采样（Sample）：量子计算机的状态是不确定的叠加态，须要屡次采样确定其散布。
本文摘自 D-Wave 的官网文档。如有疏漏，望批评指正。
Timing
大体流程
下图展现了简化版的计算流程，一个 QMI 被提交后进入队列，而后被解决进入 QPU 期待队列，最初失去采样或者可能还会后解决（后处理的工夫可能和 QPU 解决的工夫有交叠）。最终后果以及 QMI 执行信息被打包传回客户端。
后处理（postprocessing）在 DW2000Q 和晚期零碎上包含优化算法和采样算法；在先进零碎上，后处理只用于求出采样后果的能量。
D-Wave 零碎上解决一条 QMI 的全副工夫叫 服务工夫（service time）。一条语句的执行工夫在客户端看来包含服务工夫和网络提早。当 QMI 在 QPU 上执行时是独占的，因而真正的履行工夫是 QMI 在 QPU 上的拜访工夫（access time）。
拜访工夫
拜访工夫由两局部组成，一次 QPU 初始化以及屡次采样的工夫。
形式化写作 $T = T_p + T_s$（实际上官网写作 $T = T_p + \Delta + T_s$），其中 $T_p$ 是编程工夫（初始化），$T_s$ 是采样工夫，$\Delta$ 是底层初始化工夫（SAPI 称之为 qpu_access_overhead_time，DW2000Q 是 1-2ms，高级零碎 10-20ms）。其中采样工夫能够进一步划分为退火工夫（anneal）、读出工夫（readout）、热化工夫（thermalization，期待 QPU 回到初始温度）。对于 $R$ 次的读出（也就是 $R$ 次采样），示意为 $T_s/R \approx T_a + T_r + T_d$，$T_a$、$T_r$、$T_d$ 别离是退火工夫、读出工夫、延迟时间。延迟时间进一步分为 $T_d = readout\_thermalization + reduce\_intersample\_correlation + reinitialize\_state$，别离是期待从 QPU 读出状态并冷却回根本温度的工夫、缩小 spin-bath polarization effect 产生的样本与样本之间相干（corrlations）而减少的提早的工夫、以及复原初始状态的工夫。
复原初始状态能够用 reinitialize_state=false 关掉，这样就只在第一次初始化，前面的采样用上一轮的后果，即便如此还是须要工夫进行反向退火（reverse annealing）。
实操工夫剖析
当在 Leap 上点开问题统计，抉择 Timing 标签页，就会失去如图这些信息：
以这个采样次数设置为 100 次，应用了 Advantage_system1.1 的问题实例为例。
首先留神到两个工夫 QPU_ACCESS_TIME 和TOTAL_POST_PROCESSING_TIME，前者示意了该问题在 QPU 上的拜访工夫之和。后者示意后处理所破费的工夫，以官网的“二者交叠”的说法咱们不能简略的将二者相加看作是问题在 D-Wave 上破费的总工夫。
其中 QPU_ACCESS_TIME 蕴含了 QPU_PROGRAMMING_TIME 和 QPU_SAMPLING_TIME。前者代表了 QPU 初始化工夫，后者是采样工夫。采样工夫蕴含了 100 次 QPU_SAMPLING_TIME 采样的工夫，每次采样破费的工夫是 QPU_ANNEAL_TIME_PER_SAMPLE，QPU_READOUT_TIME_PER_SAMPLE 以及 QPU_DELAY_TIME_PER_SAMPLE，也就是退火、读出、提早。咱们把这些工夫加起来验证一下 $$100 \times (20\mu s + 44\mu s + 21 \mu s) + 26.041 ms = 34.541 ms \approx 34.589 ms$$
须要留神后处理是以一批采样为单位的，而且 DW2000Q 和 Advantage System 计算方法也不同。