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DFS(Deep First Search)深度优先搜寻 与 BFS(Breath First Search)广度优先搜寻
DFS:用到了栈构造,先进后出,重点在于递归,适合寻找特定指标
BFS:用到了队列构造,先进先出,重点在于队列,适合大范畴搜查
二叉树的深度优先
二叉树的前序遍历
二叉树的中序遍历
二叉树的后序遍历
(上面解法以中序遍历为例)
1. 递归
工夫复杂度:O(n)
空间复杂度:O(n)
先判断根节点是否存在,再遍历左节点,最初遍历右节点
var inorderTraversal = function(root) {const res = [];
const inorder = (root) => {if (!root) {return;}
inorder(root.left);
res.push(root.val);
inorder(root.right);
}
inorder(root);
return res;
};
2. 迭代
工夫复杂度:O(n)
空间复杂度:O(n)
与办法 1 相似,区别在于递归时隐式保护一个栈,而在迭代时须要显式地将这个栈模仿进去,其余的实现与细节都雷同
var inorderTraversal = function(root) {const res = [];
const stk = [];
while (root || stk.length) {while (root) {stk.push(root);
root = root.left;
}
root = stk.pop();
res.push(root.val);
root = root.right;
}
return res;
};
3. Morris 遍历
工夫复杂度:O(n)
空间复杂度:O(1)
- 如果没有左节点,先将值退出答案数组,再拜访右节点,即 x = x.right
- 如果有左节点,则找到左节点上最右的节点(即左子树中序遍历的最初一个节点,在中序遍历中的前驱节点),记为 predecessor。依据 predecessor 的右节点是否为空,进行如下操作:
- 如果 \textit{predecessor}predecessor 的右节点为空,则将其右节点指向 x,而后拜访左节点,即 x = x.left
- 如果 predecessor 的右节点不为空,则此时其右节点指向 x,阐明曾经遍历完左子树,咱们将 predecessor 的右节点置空,将 x 的值退出答案数组,而后拜访 x 的右节点,即 x = x.right
- 反复上述操作,直至拜访完整棵树
var inorderTraversal = function(root) {const res = [];
let predecessor = null;
while (root) {if (root.left) {
// predecessor 节点就是以后 root 节点向左走一步,而后始终向右走至无奈走为止
predecessor = root.left;
while (predecessor.right && predecessor.right !== root) {predecessor = predecessor.right;}
// 让 predecessor 的右指针指向 root,持续遍历左子树
if (!predecessor.right) {
predecessor.right = root;
root = root.left;
}
// 阐明左子树曾经拜访完了,咱们须要断开链接
else {res.push(root.val);
predecessor.right = null;
root = root.right;
}
}
// 如果没有左孩子,则间接拜访右孩子
else {res.push(root.val);
root = root.right;
}
}
return res;
};
二叉树的广度遍历
二叉树的层序遍历
工夫复杂度:O(n)
空间复杂度:O(n)
var levelOrder = function(root) {const ret = [];
if (!root) {return ret;}
const q = [];
q.push(root);
while (q.length !== 0) {
const currentLevelSize = q.length;
ret.push([]);
for (let i = 1; i <= currentLevelSize; ++i) {const node = q.shift();
ret[ret.length - 1].push(node.val);
if (node.left) q.push(node.left);
if (node.right) q.push(node.right);
}
}
return ret;
};
正文完