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关于leetcode:leetcode-79-Word-Search-单词搜索

一、题目粗心

标签: 搜寻

https://leetcode.cn/problems/word-search

给定一个 m x n 二维字符网格 board 和一个字符串单词 word。如果 word 存在于网格中,返回 true;否则,返回 false。

单词必须依照字母程序,通过相邻的单元格内的字母形成,其中“相邻”单元格是那些程度相邻或垂直相邻的单元格。同一个单元格内的字母不容许被重复使用。

示例 1:

输出:board = [[“A”,”B”,”C”,”E”],[“S”,”F”,”C”,”S”],[“A”,”D”,”E”,”E”]], word = “ABCCED”
输入:true

示例 2:

输出:board = [[“A”,”B”,”C”,”E”],[“S”,”F”,”C”,”S”],[“A”,”D”,”E”,”E”]], word = “SEE”
输入:true

示例 3:

输出:board = [[“A”,”B”,”C”,”E”],[“S”,”F”,”C”,”S”],[“A”,”D”,”E”,”E”]], word = “ABCB”
输入:false

提醒:

  • m == board.length
  • n = board[i].length
  • 1 <= m, n <= 6
  • 1 <= word.length <= 15
  • board 和 word 仅由大小写英文字母组成

进阶: 你能够应用搜寻剪枝的技术来优化解决方案,使其在 board 更大的状况下能够更快解决问题?

二、解题思路

还是用回溯法,定义一个二维数组存储拜访标记,在对任意地位进行深度优先搜寻时,先将以后地位为已拜访,以防止反复遍历,在所有的可能都搜寻实现后,再改回以后地位为未拜访,避免烦扰其它地位搜寻以后地位。

三、解题办法

3.1 Java 实现

public class Solution {
    boolean find = false;
    public boolean exist(char[][] board, String word) {if (board.length == 0) {return false;}
        int m = board.length;
        int n = board[0].length;
        boolean[][] visited = new boolean[m][n];
        for (int i = 0; i < m; i++) {for (int j = 0; j < n; j++) {backTracking(i, j, board, word, visited, 0);
            }
        }
        return find;
    }

    void backTracking(int i, int j, char[][] board, String word, boolean[][] visited, int pos) {if (i < 0 || i >= board.length || j < 0 || j >= board[0].length) {return;}
        if (visited[i][j] || find || board[i][j] != word.charAt(pos)) {return;}
        if (pos == word.length() - 1) {
            find = true;
            return;
        }
        visited[i][j] = true;
        backTracking(i + 1, j, board, word, visited, pos + 1);
        backTracking(i - 1, j, board, word, visited, pos + 1);
        backTracking(i, j + 1, board, word, visited, pos + 1);
        backTracking(i, j - 1, board, word, visited, pos + 1);
        visited[i][j] = false;
    }
}

四、总结小记

  • 2021/6/5 明天假日最初一天
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