关于leetcode:leetcode-669-Trim-a-Binary-Search-Tree-修剪二叉搜索树-简单

一、题目粗心

给你二叉搜寻树的根节点 root，同时给定最小边界 low 和最大边界 high。通过修剪二叉搜寻树，使得所有节点的值在 [low, high] 中。修剪树 不应该 扭转保留在树中的元素的绝对构造 (即，如果没有被移除，原有的父代子代关系都该当保留)。能够证实，存在 惟一的答案。

所以后果该当返回修剪好的二叉搜寻树的新的根节点。留神，根节点可能会依据给定的边界产生扭转。

示例 1：

输出：root = [1,0,2], low = 1, high = 2

输入：[1,null,2]

示例 2：

输出：root = [3,0,4,null,2,null,null,1], low = 1, high = 3

输入：[3,2,null,1]

提醒：

• 树中节点数在范畴 [1, 104] 内
• 0 <= Node.val <= 104
• 树中每个节点的值都是 惟一 的
• 题目数据保障输出是一棵无效的二叉搜寻树
• 0 <= low <= high <= 104

起源：力扣（LeetCode）
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二、解题思路

什么是二叉查找树？

二叉查找树（Binary Search Tree，BST）是一种非凡的二叉树：对于每个父节点，其左子树中所有节点的值小于等于父节点的值，其右子树中所有节点的值大于等于父节点的值。

利用二叉查找树的大小关系，咱们能够很容易地利用递归进行树的解决。

三、解题办法

3.1 Java 实现

class Solution {public TreeNode trimBST(TreeNode root, int low, int high) {if (root == null) {return root;}
        if (root.val > high) {return trimBST(root.left, low, high);
        }
        if (root.val < low) {return trimBST(root.right, low, high);
        }
        root.left = trimBST(root.left, low, high);
        root.right = trimBST(root.right, low, high);
        return root;
    }
}

四、总结小记

• 2022/9/24 孩子静悄悄，必然在做妖；老人也是