关于leetcode:LeetCode6-最长回文字符串

题目：

给定一个字符串 s，找到 s 中最长的回文子串。你能够假如 s 的最大长度为 1000。

思路：

看到这道题目，首先想到回文字符串，是一个沿正中字符串对称的字符串，一个字符串如果时回文字符串，去除两端的字符串也必为回文字符串，由此设两头的字符串为子状态，应该能够用动静布局的形式求解。这里设置贮存状态的数组为 dpi, 为字符串（i~j）子串是否为回文字符串。编程思路如下：

具体代码如下所示：
定义了一个 paliInfo 构造体，用于贮存最长子串的信息。相比起光放给出的算法删除了对于 j >i 局部的循环。理论的运行后果中，也体现出了这一点，比起官网的节俭了差不多一半的工夫，和空间。

官网动静布局运行后果

集体的动静布局后果

type paliInfo struct {
   size int
 start int
 end int
}
func longestPalindrome(s string) string{
   //1. 设定数组保留回文字符串信息
 n := len(s)
   dp := make([][]bool,n)
   for k := 0;k<n;k++{dp[k] = make ([]bool,n)
   }
   var ans paliInfo
 //2. 如果一个字符串中 i~j 为回文字符串，则（i+1）~（j-1）为回文字符串
 //3. 第一个字符和第二个字符的回文字符串不能够用此判断, 设置初始值
 for i:=0;i<n;i++{dp[i][i] = true
 }
   ans.size = 1
 ans.start = 0
 ans.end = 0
 for i := 0;i<n;i++{
      for j := i-1;j>=0;j--{
         if i-j == 1{if s[i] == s[j]{dp[j][i] = true
 if i-j+1>ans.size{
                  ans.start = j
                  ans.end = i
                  ans.size =i-j+1
 }
            } else {dp[j][i]=false
 }
         }
         if i-j >1{if dp[j+1][i-1]&&s[i]==s[j]{dp[j][i]=true
 if i-j+1>ans.size{
                  ans.start = j
                  ans.end = i
                  ans.size =i-j+1
 }
            }else {dp[j][i]=false
 }
         }
      }
   }
   return s[ans.start:ans.end+1]
}