关于leetcode:leetcode-310-Minimum-Height-Trees-最小高度树中等

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https://leetcode.cn/problems/minimum-height-trees

树是一个无向图，其中任何两个顶点只通过一条门路连贯。换句话说，一个任何没有简略环路的连通图都是一棵树。

给你一棵蕴含 n 个节点的树，标记为 0 到 n – 1。给定数字 n 和一个有 n – 1 条无向边的 edges 列表（每一个边都是一对标签），其中 edges[i] = [ai, bi] 示意树中节点 ai 和 bi 之间存在一条无向边。

可抉择树中任何一个节点作为根。当抉择节点 x 作为根节点时，设后果树的高度为 h。在所有可能的树中，具备最小高度的树（即，min(h)）被称为最小高度树。

请你找到所有的最小高度树并按任意程序返回它们的根节点标签列表。

树的高度是指根节点和叶子节点之间最长向下门路上边的数量。

示例 1：

输出：n = 4, edges = [[1,0],[1,2],[1,3]]
输入：[1]
解释：如图所示，当根是标签为 1 的节点时，树的高度是 1，这是惟一的最小高度树。

示例 2：

输出：n = 6, edges = [[3,0],[3,1],[3,2],[3,4],[5,4]]
输入：[3,4]

提醒：

1 <= n <= 2 * 104
edges.length == n – 1
0 <= ai, bi < n
ai != bi
所有 (ai, bi) 互不雷同
给定的输出保障是一棵树，并且不会有反复的边

二、解题思路

借助二维数组，描绘出一个无向图，例 2 中，后果是节点 3 和 4，因为节点 3 和 4 到其余叶子节点最大间隔为 2。察看我发现叶子节点的特色，每个叶子节点的度为 1，顶点 0、1、2、5 的度为 1，顶点 4 的度为 2，顶点 3 的度为 4。咱们每次输入一个度为 1 的顶点，输入后就把该顶点从图中抹掉，同时更新相邻顶点的 degree。比方抉择了度为 1 的顶点 2，与其置信的顶点 3 的度就变为 3 了，再顺次抉择顶点 0、1、5，这样就剩下顶点 3、4 就是咱们的后果了。
无向图中顶点 v 的度 (Degree) 是对于该顶点的边的数目。

public class Solution {public List<Integer> findMinHeightTrees(int n, int[][] edges) {List<Integer> ans = new ArrayList<>();
        if (n == 1) {ans.add(0);
            return ans;
        }
        int[] degree = new int[n];
        Map<Integer, List<Integer>> nodeMap = new HashMap<>();
        for (int i = 0; i < n; i++) {nodeMap.put(i, new ArrayList<>());
        }
        for (int[] edge : edges) {nodeMap.get(edge[0]).add(edge[1]);
            nodeMap.get(edge[1]).add(edge[0]);
            degree[edge[0]]++;
            degree[edge[1]]++;
        }
        Queue<Integer> queue = new LinkedList<>();
        for (int i = 0; i < n; i++) {if (degree[i] == 1) {queue.add(i);
            }
        }

        while (!queue.isEmpty()) {List<Integer> list = new ArrayList<>();
            int size = queue.size();
            for (int i = 0; i < size; i++) {int cur = queue.poll();
                list.add(cur);
                for (int tmp : nodeMap.get(cur)) {degree[tmp]--;
                    if (degree[tmp] == 1) {queue.add(tmp);
                    }
                }
            }
            ans = list;
        }
        return ans;
    }
}