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一、题目粗心
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https://leetcode.cn/problems/minimum-height-trees
树是一个无向图，其中任何两个顶点只通过一条门路连贯。换句话说，一个任何没有简略环路的连通图都是一棵树。
给你一棵蕴含 n 个节点的树，标记为 0 到 n – 1。给定数字 n 和一个有 n – 1 条无向边的 edges 列表（每一个边都是一对标签），其中 edges[i] = [ai, bi] 示意树中节点 ai 和 bi 之间存在一条无向边。
可抉择树中任何一个节点作为根。当抉择节点 x 作为根节点时，设后果树的高度为 h。在所有可能的树中，具备最小高度的树（即，min(h)）被称为 最小高度树。
请你找到所有的 最小高度树 并按 任意程序 返回它们的根节点标签列表。
树的 高度 是指根节点和叶子节点之间最长向下门路上边的数量。
示例 1：
输出：n = 4, edges = [[1,0],[1,2],[1,3]]
输入：[1]
解释：如图所示，当根是标签为 1 的节点时，树的高度是 1，这是惟一的最小高度树。
示例 2：
输出：n = 6, edges = [[3,0],[3,1],[3,2],[3,4],[5,4]]
输入：[3,4]
提醒：
- 1 <= n <= 2 * 104
- edges.length == n – 1
- 0 <= ai, bi < n
- ai != bi
- 所有 (ai, bi) 互不雷同
-
给定的输出 保障 是一棵树，并且 不会有反复的边
二、解题思路
借助二维数组，描绘出一个无向图，例 2 中，后果是节点 3 和 4，因为节点 3 和 4 到其余叶子节点最大间隔为 2。察看我发现叶子节点的特色，每个叶子节点的度为 1，顶点 0、1、2、5 的度为 1，顶点 4 的度为 2，顶点 3 的度为 4。咱们每次输入一个度为 1 的顶点，输入后就把该顶点从图中抹掉，同时更新相邻顶点的 degree。比方抉择了度为 1 的顶点 2，与其置信的顶点 3 的度就变为 3 了，再顺次抉择顶点 0、1、5，这样就剩下顶点 3、4 就是咱们的后果了。
无向图中顶点 v 的度 (Degree) 是对于该顶点的边的数目。
三、解题办法
3.1 Java 实现
public class Solution {public List<Integer> findMinHeightTrees(int n, int[][] edges) {List<Integer> ans = new ArrayList<>();
if (n == 1) {ans.add(0);
return ans;
}
int[] degree = new int[n];
Map<Integer, List<Integer>> nodeMap = new HashMap<>();
for (int i = 0; i < n; i++) {nodeMap.put(i, new ArrayList<>());
}
for (int[] edge : edges) {nodeMap.get(edge[0]).add(edge[1]);
nodeMap.get(edge[1]).add(edge[0]);
degree[edge[0]]++;
degree[edge[1]]++;
}
Queue<Integer> queue = new LinkedList<>();
for (int i = 0; i < n; i++) {if (degree[i] == 1) {queue.add(i);
}
}
while (!queue.isEmpty()) {List<Integer> list = new ArrayList<>();
int size = queue.size();
for (int i = 0; i < size; i++) {int cur = queue.poll();
list.add(cur);
for (int tmp : nodeMap.get(cur)) {degree[tmp]--;
if (degree[tmp] == 1) {queue.add(tmp);
}
}
}
ans = list;
}
return ans;
}
}四、总结小记
- 2022/6/13 上班的时候爆雨停了
