关于leetcode:leetcode-303-Range-Sum-Query-Immutable-区域和检索-数组不可变简单

https://leetcode.cn/problems/range-sum-query-immutable

给定一个整数数组 nums，解决以下类型的多个查问:

计算索引 left 和 right（蕴含 left 和 right）之间的 nums 元素的和，其中 left <= right
实现 NumArray 类：

NumArray(int[] nums) 应用数组 nums 初始化对象
int sumRange(int i, int j) 返回数组 nums 中索引 left 和 right 之间的元素的总和，蕴含 left 和 right 两点（也就是 nums[left] + nums[left + 1] + … + nums[right] )

示例 1：

输出：
[“NumArray”, “sumRange”, “sumRange”, “sumRange”]
[[[-2, 0, 3, -5, 2, -1]], [0, 2], [2, 5], [0, 5]]
输入：
[null, 1, -1, -3]
解释：
NumArray numArray = new NumArray([-2, 0, 3, -5, 2, -1]);
numArray.sumRange(0, 2); // return 1 ((-2) + 0 + 3)
numArray.sumRange(2, 5); // return -1 (3 + (-5) + 2 + (-1))
numArray.sumRange(0, 5); // return -3 ((-2) + 0 + 3 + (-5) + 2 + (-1))

提醒：

1 <= nums.length <= 104
-105 <= nums[i] <= 105
0 <= i <= j < nums.length
最多调用 104 次 sumRange 办法

二、解题思路

这道题让咱们检索一个数组的某个区间的所有数字之和，题目中给了两个条件，首先数组内容不会变动，其次有很多的区间和检索。那么咱们用传统的遍历相加来求每次区间和检索，非常的不高效，而且无奈通过 OJ。所以这道题的难点就在于是否能想到来用建设累计直方图的思维建设一个累计和的数组 dp，其中 dp[i]示意 [0,i] 区间的数字之和，那么 [i,j] 就能够示意为 dp[j]-dp[i-1]，这里要留神一下当 i = 0 时，间接返回 dp[j]即可。

三、解题办法

3.1 Java 实现
```
class NumArray {int[] dp;
  public NumArray(int[] nums) {dp = new int[nums.length + 1];
      for (int i = 1; i <= nums.length; i++) {dp[i] = dp[i-1] + nums[i-1];
      }
  }

  public int sumRange(int left, int right) {return dp[right + 1] - dp[left];
  }
}
/**
* Your NumArray object will be instantiated and called as such:
* NumArray obj = new NumArray(nums);
* int param_1 = obj.sumRange(left,right);
*/
```
四、总结小记
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一、题目粗心

二、解题思路

三、解题办法

3.1 Java 实现

四、总结小记