239. Sliding Window Maximum 滑动窗口最大值
一、题目粗心
标签: 双端队列
https://leetcode.cn/problems/…
给你一个整数数组 nums，有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧挪动到数组的最右侧。你只能够看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右挪动一位。
返回 滑动窗口中的最大值。
示例 1：
输出：nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], k = 3
输入：[3,3,5,5,6,7]
解释：
滑动窗口的地位 最大值
[1 3 -1] -3 5 3 6 7 3
1 [3 -1 -3] 5 3 6 7 3
1 3 [-1 -3 5] 3 6 7 5
1 3 -1 [-3 5 3] 6 7 5
1 3 -1 -3 [5 3 6] 7 6
1 3 -1 -3 5 [3 6 7] 7起源：力扣（LeetCode）
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示例 2：
输出：nums = [1], k = 1
输入：[1]
提醒：
- 1 <= nums.length <= 105
- -104 <= nums[i] <= 104
- 1 <= k <= nums.length
二、解题思路
利用一个双端队列，在队列中存储元素在数组中的地位，并且维持队列的严格递加，也就是说维持队列首元素是最大的，当遍历到一个新元素时，如果队列里有比以后元素小的，就将其移除队列，以保障队列的递加。当队列元素地位之差大于 k，就将队首元素移除。
双端队列：Deque 的含意是 ”double ended queue”，即双端队列，它具备队列和栈的性质的数据结构。顾名思义，它是一种前端与后端都反对插入和删除操作的队列。
Deque 继承自 Queue，它的间接实现有 ArrayDeque、LinkedList。
三、解题办法
3.1 Java 实现
public class Solution {public int[] maxSlidingWindow(int[] nums, int k) {
// 双端队列，枯燥递加（队首元素最大，队尾元素最小），存储元素在数组中的地位
Deque<Integer> dq = new LinkedList<>();
int[] ans = new int[nums.length - k + 1];
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {if (!dq.isEmpty() && dq.getFirst() == i - k) {dq.removeFirst();
}
while (!dq.isEmpty() && nums[dq.getLast()] < nums[i]) {dq.removeLast();
}
dq.addLast(i);
if (i >= k - 1) {ans[i - k + 1] = nums[dq.getFirst()];
}
}
return ans;
}
}四、总结小记
- 2208/8/15 今天天气不错，找个好的 Markdown 软件真不容易