一、题目粗心
标签: 搜寻
https://leetcode.cn/problems/word-ladder-ii
按字典 wordList 实现从单词 beginWord 到单词 endWord 转化,一个示意此过程的 转换序列 是模式上像 beginWord -> s1 -> s2 -> … -> sk 这样的单词序列,并满足:
每对相邻的单词之间仅有单个字母不同。
转换过程中的每个单词 si(1 <= i <= k)必须是字典 wordList 中的单词。留神,beginWord 不用是字典 wordList 中的单词。
sk == endWord
给你两个单词 beginWord 和 endWord,以及一个字典 wordList。请你找出并返回所有从 beginWord 到 endWord 的 最短转换序列,如果不存在这样的转换序列,返回一个空列表。每个序列都应该以单词列表 [beginWord, s1, s2, …, sk] 的模式返回。
示例 1:
输出:beginWord = “hit”, endWord = “cog”, wordList = [“hot”,”dot”,”dog”,”lot”,”log”,”cog”]
输入:[[“hit”,”hot”,”dot”,”dog”,”cog”],[“hit”,”hot”,”lot”,”log”,”cog”]]
解释:存在 2 种最短的转换序列:
“hit” -> “hot” -> “dot” -> “dog” -> “cog”
“hit” -> “hot” -> “lot” -> “log” -> “cog”
示例 2:
输出:beginWord = “hit”, endWord = “cog”, wordList = [“hot”,”dot”,”dog”,”lot”,”log”]
输入:[]
解释:endWord “cog” 不在字典 wordList 中,所以不存在符合要求的转换序列。
提醒:
- 1 <= beginWord.length <= 5
- endWord.length == beginWord.length
- 1 <= wordList.length <= 5000
- wordList[i].length == beginWord.length
- beginWord、endWord 和 wordList[i] 由小写英文字母组成
- beginWord != endWord
-
wordList 中的所有单词 互不雷同
二、解题思路
咱们能够把起始字符串、终止字符串、以及单词表里所有的字符串设想成节点。若两个字符串只有一个字符不同,那它们相连。因为题目须要输入共性次数起码的所有批改形式,因而咱们能够应用广度优先搜寻,求得起始节点到终止节点的最短距离。
一个小技巧:咱们燕不是间接从起始节点进行广度优先搜寻,直到找到终止节点为止,而是从起始节点和终止节点别离进行广度优先搜寻,每次只延展以后层节点数起码的那一端,这样咱们能够缩小搜寻的总结点数。举例来说,假如最短距离为 4,如果咱们只从一端搜寻 4 层,总遍历节点数最多是 1+2+4+8+16=31,如果咱们从两端各搜寻 2 层,总遍历节点数最多为 2 * (1+2+4)=14。
搜寻完结后,咱们还须要通过回溯法来重建所有可能的门路。三、解题办法
3.1 Java 实现
public class Solution {public List<List<String>> findLadders(String beginWord, String endWord, List<String> wordList) {List<List<String>> ans = new ArrayList<>(); // 优化 Set<String> dict = new HashSet<>(wordList); // for (String w : wordList) {// dict.add(w); // } if (!dict.contains(endWord)) {return ans;} dict.remove(beginWord); dict.remove(endWord); Set<String> q1 = new HashSet<>(); q1.add(beginWord); Set<String> q2 = new HashSet<>(); q2.add(endWord); Map<String, List<String>> next = new HashMap<>(); boolean reversed = false; boolean found = false; while (!q1.isEmpty()) {Set<String> q = new HashSet<>(); for (String w : q1) { String s = w; for (int i = 0; i < s.length(); i++) {char[] sArr = s.toCharArray(); char ch = sArr[i]; for (int j = 0; j < 26; j++) {sArr[i] = (char) (j + 'a'); s = String.valueOf(sArr); if (q2.contains(s)) {if (reversed) {add(next, s, w); } else {add(next, w, s); } found = true; } if (dict.contains(s)) {if (reversed) {add(next, s, w); } else {add(next, w, s); } q.add(s); } } sArr[i] = ch; s = String.valueOf(sArr); } } if (found) {break;} for (String w : q) {dict.remove(w); } if (q.size() <= q2.size()) {q1 = q;} else { reversed = !reversed; q1 = q2; q2 = q; } } if (found) {Deque<String> path = new ArrayDeque<>(); path.add(beginWord); backTracking(beginWord, endWord, next, path, ans); } return ans; } void backTracking(String src, String dst, Map<String, List<String>> next, Deque<String> path, List<List<String>> ans) {if (src == dst) {ans.add(new ArrayList<>(path)); return; } for (String s : next.get(src)) {path.addLast(s); backTracking(s, dst, next, path, ans); path.removeLast();} } private void add(Map<String, List<String>> map, String key, String value) {if (!map.containsKey(key)) {map.put(key, new ArrayList<>()); } map.get(key).add(value); } }
四、总结小记
- 2022/6/8 这道题烧脑子呀