关于leetcode:leetcode-1143-Longest-Commom-Subsequence-最长公共子序列中等

一、题目粗心

标签: 动静布局

https://leetcode.cn/problems/longest-common-subsequence

给定两个字符串 text1 和 text2，返回这两个字符串的最长 公共子序列 的长度。如果不存在 公共子序列，返回 0。

一个字符串的 子序列 是指这样一个新的字符串：它是由原字符串在不扭转字符的绝对程序的状况下删除某些字符（也能够不删除任何字符）后组成的新字符串。

例如，”ace” 是 “abcde” 的子序列，但 “aec” 不是 “abcde” 的子序列。
两个字符串的 公共子序列 是这两个字符串所独特领有的子序列。

示例 1：

输出：text1 = “abcde”, text2 = “ace”
输入：3
解释：最长公共子序列是 “ace”，它的长度为 3。

示例 2：

输出：text1 = “abc”, text2 = “abc”
输入：3
解释：最长公共子序列是 “abc”，它的长度为 3。

示例 3：

输出：text1 = “abc”, text2 = “def”
输入：0
解释：两个字符串没有公共子序列，返回 0。

提醒：

• 1 <= text1.length, text2.length <= 1000

• text1 和 text2 仅由小写英文字符组成。

  二、解题思路

  应用动静布局来解决本题，定义一个二维数组 dp，其中 dpi 示意到第一个字符串地位 i 为止、到第二个字符串地位 j 为止、最长的公共子序列长度。这样一来咱们就能够很不便地分状况探讨这两个地位对应的字母雷同中与不同的状况了。

  三、解题办法

  3.1 Java 实现

  public class Solution {public int longestCommonSubsequence(String text1, String text2) {int m = text1.length();
        int n = text2.length();
        // 示意到第一个字符串地位 i 为止、到第二个字符串地位 j 为止、最长的公共子序列长度
        int[][] dp = new int[m + 1][n + 1];
        for (int i = 1; i < m + 1; i++) {for (int j = 1; j < n + 1; j++) {if (text1.charAt(i - 1) == text2.charAt(j - 1)) {dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;
                } else {dp[i][j] = Math.max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]);
                }
            }
        }
        return dp[m][n];
    }
  }

  四、总结小记

• 2022/6/26 今天周一，持续加油