本专题旨在分享刷 Leecode 过程发现的一些思路乏味或者有价值的题目。【当然是基于 js 进行解答】。
动静布局一样是 leetcode 中等难度习题的重点类型之一,同时可能也是面试热点之一,所以重要性显而易见。
题目相干
- 原题地址: https://leetcode-cn.com/problems/dui-cheng-de-er-cha-shu-lcof/
-
题目形容:
示例 1:
输出: [7,1,5,3,6,4]
输入: 5
解释: 在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出,最大利润 = 6-1 = 5。(留神利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格须要大于买入价格。)
– 示例 2:
输出: [7,6,4,3,1]
输入: 0
解释: 在这种状况下, 没有交易实现, 所以最大利润为 0。
– 限度: - <= 数组长度 <= 10^5
思路解析
暴力破解
首先有一部分同学喜爱上来就来一波 暴力破解,间接计算出所有可能的组合状况:
找出给定数组中两个数字之间的最大差值(即,最大利润)。此外,第二个数字(卖出价格)必须大于第一个数字(买入价格), 那么所有的组合状况就是 n*(n-1)/2
,复杂度是 O(n^2), 毫无疑问,在题目给定的0 <= 数组长度 <= 10^5
下,妥妥超时;而且面试如果 暴力破解 的话,预计也要被 暴力 pass了。
动静布局
(这个名字一听就很迷信!)
其实晚期 具体写过动静布局的根底思路:https://segmentfault.com/a/11…
倡议不相熟的同学能够先去看看这一篇。
而所谓 动静布局 ,外围就是就是 把多阶段过程,转化为一系列单阶段问题;把问题一直拆解为子问题去求解。
如果看过根底篇的同学应该晓得,这里说的拆解,其实更直白一些就是找到 第 i 个子问题与前 i 个子问题的关系。
带入本道题其实就是 把求解 n 天里交易股票最高利润 的问题,先转化为先求解 第 n 天卖出股票时的最高利润,而后从中找出最大值即可。
以输出 [7,1,5,3,6,4]
为例:
- 第 1 天卖出的话,最高利润是 0,等于是无交易;
- 第 2 天卖出的话,最高利润是 0,因为第二天价格是 1,高出第 1 天,也不会交易;
- 第 3 天卖出的话,的最高利润是 4,也就是第二天买入,第三天卖出;
- 以此类推 …
来察看计算 求解第 i 天卖出股票时,所能失去的最高利润 的外围,只有已知 目前为止的历史最低价 ,那么 前 i 天的最高利润其实就是 用第 i 天的价格减去这个历史最低价即可,那么思路不就来了?
var maxProfit = function(prices) {const profit = []; // profit[i] 示意第 i 天卖出时的最大利润
let historyMinPrice = Infinity;
for(let i = 0; i <= prices.length; i++) {
// 放弃更新迄今为止的历史最低价
if(prices[i] < historyMinPrice) {historyMinPrice = prices[i];
}
profit[i] = prices[i] - historyMinPrice;
}
// 未完待续
// ...
};
那么,有了这个 price
数组之后,只有获取其中的 最大值 ,其实也就是题目所要求的输入了。这个想必难不倒大家,能够间接循环比对一次取得,然而其实思考下,并没必要再进行一次循环,因为在原来的循环过程,咱们其实就能够沿用 历史最低价的思路 ,另外维持一个 目前为止的最大利润 变量。也就是
var maxProfit = function(prices) {const profit = []; // profit[i] 示意第 i 天卖出时的最大利润
let historyMinPrice = Infinity;
let maxProfit = 0;
for(let i = 0; i <= prices.length; i++) {
// 放弃更新迄今为止的历史最低价
if(prices[i] < historyMinPrice) {historyMinPrice = prices[i];
}
profit[i] = prices[i] - historyMinPrice;
if(profit[i] > maxProfit) {maxProfit = profit[i];
}
}
return maxProfit;
};
还能够更优吗
当初咱们曾经解出了这道题,那么就到此为止了吗?回头看看咱们的代码,会发现 是否有必要维持 profit 数组的存在呢?它的意义仅用于更新 maxProfit
而已 那么是不是 …
大胆一点!间接把它移除掉!!
var maxProfit = function(prices) {// 干掉 profit[i]
let historyMinPrice = Infinity;
let maxProfit = 0;
for(let i = 0; i <= prices.length; i++) {
// 放弃更新迄今为止的历史最低价
if(prices[i] < historyMinPrice) {historyMinPrice = prices[i];
}
if(prices[i] - historyMinPrice > maxProfit) {maxProfit = prices[i] - historyMinPrice;
}
}
return maxProfit;
};
到这里是不是成就感更深了一层!
那么本题的解答也就到此结束了,下期再见!