关于leetcode:JavaScript刷LeetCode拿offer滑动窗口

31次阅读

共计 1956 个字符,预计需要花费 5 分钟才能阅读完成。

一、前言

《JavaScript 刷 LeetCode 拿 offer- 双指针技巧》中,简略地介绍了双指针技巧相比拟单指针的长处,以及联合 Easy 难度的题目带大家进一步理解双指针的利用。

  进入 Medium 难度之后,解题的关键在于如何结构双指针以及确定指针挪动的规定,解题办法能够演绎为以下两类:

  • 滑动窗口算法(Sliding Window Algorithm);
  • 对数组进行预处理(如:排序,前缀和等等),再利用双指针遍历;

这两种办法都能够将双循环问题转化为单循环问题,从而无效地升高算法的工夫复杂度。本篇次要介绍滑动窗口算法以及相干题型的解题思路,第二类题型会放在下一篇中解说。

滑动窗口算法具体的表现形式为:左右指针始终保护一个满足条件的窗口值,右指针负责向前遍历,当窗口值不满足条件时,将左指针指向的元素移出窗口,同时向前挪动左指针。

  上面,结合实际的题目来了解如何应用滑动窗口算法。

二、567. 字符串的排列

给定两个字符串 s1 和 s2,写一个函数来判断 s2 是否蕴含 s1 的排列。换句话说,第一个字符串的排列之一是第二个字符串的子串。

  本道题目实际上能够转化为是否能找出满足以下条件的 s2 字符串的子串:

  • 该子串的长度和 s1 字符串的长度相等;
  • 该子串中蕴含的字符以及对应的数量和 s1 字符串雷同;

那么联合滑动窗口算法,须要保护一个长度为 s1 字符串长度的窗口,并且窗口中的字符以及相应的数量与 s1 雷同。

字符数量通过 HashTable 来保护,在 JavaScript 语言中能够采纳 Map 数据结构。

三、904. 水果成篮

在一排树中,第 i 棵树产生 tree[i] 型的水果。你能够从你抉择的任何树开始,而后反复执行以下步骤:1、把这棵树上的水果放进你的篮子里。如果你做不到,就停下来。2、挪动到以后树右侧的下一棵树。如果左边没有树,就停下来。请留神,在抉择一颗树后,你没有任何抉择:你必须执行步骤 1,而后执行步骤 2,而后返回步骤 1,而后执行步骤 2,依此类推,直至进行。你有两个篮子,每个篮子能够携带任何数量的水果,但你心愿每个篮子只携带一种类型的水果。用这个程序你能收集的水果总量是多少?

  这道题很显著合乎滑动窗口算法的特色:保护一个至少有两种水果的窗口。

  当窗口中呈现第三种水果时,须要从窗口的右边顺次移除果树,保障以后窗口只含有两种水果,这里能够采纳 HashTable 记录同一类型果树最初呈现的坐标来优化工夫复杂度。

  最初,在窗口挪动的过程中,计算相应的水果总量即可。

四、3. 无反复字符的最长子串

给定一个字符串,请你找出其中不含有反复字符的 最长子串 的长度。

参考视频:传送门

  这道题目与上一道《904. 水果成篮》的解题思路如出一撤:

  • 保护一个不含反复字符的窗口
  • 当窗口不满足条件时,从窗口右侧顺次移除字符,确保窗口再次满足条件,同样能够采纳 HashTable 记录雷同字符最初呈现的下标来优化工夫复杂度

五、713. 乘积小于 K 的子数组

给定一个正整数数组 nums。找出该数组内乘积小于 k 的间断的子数组的个数。

  本题须要保护一个乘积小于 k 的窗口,与上述题目相比,本题不须要太多技巧去计算无效的窗口值,它的难点在于 满足乘积的数组的长度正好是以后不重复子数组的数量

六、845. 数组中的最长山脉

咱们把数组 A 中合乎下列属性的任意间断子数组 B 称为“山脉”:1、B.length >= 3;2、存在 0 < i < B.length – 1 使得 B[0] < B[1] < … B[i-1] < B[i] > B[i+1] > … > B[B.length – 1](留神:B 能够是 A 的任意子数组,包含整个数组 A。)给出一个整数数组 A,返回最长“山脉”的长度。如果不含有“山脉”则返回
0。

  以本题为例,感受一下奢侈解法与滑动窗口算法之间的差距。

  奢侈解法的思路:顺次以数组中的元素为“峰顶”,如果满足“山脉”的条件,那么统计长度。

  上述代码的工夫复杂度为 O(n^2)。

  本题利用滑动窗口算法的难点在于如何确定以后窗口中的无效“山脉”状态:

  • 窗口挪动的过程中,须要采纳两个变量来记录以后窗口中蕴含的序列的枯燥性;
  • 窗口挪动过程中遇到递增序列时,如果此时窗口中曾经蕴含递加序列,那么须要向前挪动左指针,从新形成“山脉”;
  • 窗口挪动过程中遇到递加序列时,如果此时窗口中不蕴含递增序列,同样须要向前挪动左指针,从新形成“山脉”;

利用滑动窗口算法胜利地将工夫复杂度升高为 O(n)。

写在最初

  算法作为计算机的基础学科,用 JavaScript 刷,一点也不丢人 ε =ε=ε=┏(゜ロ゜;)┛。

  本系列文章会别离给出一种算法的 3 种难度的总结篇(简略难度,中等难度以及艰难难度)。在简略难度中,会介绍该算法的基本知识与实现,另外两个难度,着重解说解题的思路。

  如果本文对您有所帮忙,能够点赞或者关注来激励博主

正文完
 0