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关于leetcode:Golang力扣Leetcode初级算法动态规划买卖股票的最佳时机

题目
给定一个数组 prices,它的第 i 个元素 prices[i] 示意一支给定股票第 i 天的价格。

你只能抉择 某一天 买入这只股票,并抉择在 将来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。

返回你能够从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润,返回 0。

假如你有 n 个版本 [1, 2, …, n],你想找出导致之后所有版本出错的第一个谬误的版本。

你能够通过调用 bool isBadVersion(version) 接口来判断版本号 version 是否在单元测试中出错。实现一个函数来查找第一个谬误的版本。你应该尽量减少对调用 API 的次数。

链接:力扣 Leetcode—高级算法—动静布局—交易股票的最佳时机.

示例 1

输出:[7,1,5,3,6,4]
输入:5
解释:在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出,最大利润 = 6-1 = 5。

 留神利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格须要大于买入价格;同时,你不能在买入前卖出股票。

示例 2

输出:prices = [7,6,4,3,1]
输入:0
解释:在这种状况下, 没有交易实现, 所以最大利润为 0

标签:数组、动静布局

思路:本题应用动静布局的形式,先遍历一遍数组,首先买进和卖出都指向第一天的价格,而后到了后一天,后一天的价格有三种模式:1. 价格比之前的卖出价格高,那么更新卖出价格。2. 价格在之前的卖出价格与买进价格之间,那么不做解决,间接期待新的一天到来。3. 价格比之前的买进价格低,那么将之前的卖出价格与买进价格作差,这个差值就是收益,将这个收益与之前保留的最大作比拟,如果这个收益更大,就更新存储的最大收益,而后将买进和卖出的价格都指向以后这个更低的买进价格。

次要 Go 代码如下:

package main

import "fmt"

func maxProfit(prices []int) int {
    // 买进和卖出都指向第一天的价格
    max := prices[0]
    min := prices[0]
    sum := max - min
    n := len(prices)
    if n == 0 {return 0}
    for index, value := range prices {
        if value >= max {max = value}
        if value < min {
            // 保留之前的最大值
            if sum < (max - min) {sum = max - min}
            max, min = value, value
        }
        // 到了数组最初, 看最大收益是否须要更新
        if index == len(prices)-1 {if sum < (max - min) {sum = max - min}
        }
    }
    return sum
}
func main() {var balance = []int{7, 1, 5, 3, 6, 4}
    fmt.Println(maxProfit(balance))
}

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