一、前言
二分搜索算法自身并不是特地简单，外围点次要集中在：
- 有序数组：指的是一个递增或者递加的区间（非凡状况如：【852. 山脉数组的峰顶索引】）；
- 两头数：用来确定搜寻指标落在左半区间还是右半区间；
进入 Medium 难度之后，这两个条件个别不会间接给出，须要解题者依据题目自行结构。
二、LeetCode 实战
1、378. 有序矩阵中第 K 小的元素
由程度和垂直方向为递增数组的条件，能够失去以后二维空间中的左上角为最小值，右下角为最大值，所以 有序数组即为最小值到最大值的整数递增序列。
题目要求计算出第 k 小的元素，那么从有序数组中筛选进去的两头数并不能间接与 k 进行比拟，须要在二维空间中找出以后两头数是第几小的数字，再与 k 进行比拟：
- 如果以后两头数比第 k 小的元素要大，那么第 k 小元素必然在左半区间；
- 否则必然落在右半区间；
通过以后二维数组程度和垂直方向枯燥递增的个性，能够从 左下角开始搜寻 以后两头数为第几小的数字。
相似解题思路的还有：
- 【74. 搜寻二维矩阵】
2、875. 爱吃香蕉的珂珂
这道题要求咱们找出一个最慢吃香蕉的速度，使得在 H 小时能够吃完 N 堆香蕉。
珂珂最慢吃香蕉的速度是每个小时吃 1 根，最快的速度是每小时吃掉 max(N)，有序数组即为 1 到 max(N) 的整数递增序列。
从有序数组中找出一个速度之后，还须要 计算以后速度下吃完所有香蕉所需的工夫和 H 相比拟：
- 如果以后速度下吃完所有香蕉的工夫大于 H，那么所须要搜寻的速度 K 必然落在右半区间；
- 反之，K 落在左半区间；
3、658. 找到 K 个最靠近的元素
这道题要求咱们找到一个起始下标 index，使得 [index, index + k) 中的数字最靠近 x。
该题并没有暗藏有序数组这一条件，所以这道题目的难点在于如何通过两头下标来判断 index 落在哪个区间：
- 首先思考数组边界的问题，如果 mid + k > arr.length – 1，那么 index 必然在落在左半区间；
- 接下来利用最靠近 x 和优先选择最小元素（也就是优先选择右边的元素）这两个条件：如果间隔 x 右边的差值小于间隔 x 左边的差值，那么 index 必然落在左半区间；
相似解题思路的题目还有：
- 【275. H 指数 II】
4、34. 在排序数组中查找元素的第一个和最初一个地位
这道题目绝对比较简单，然而它与后面题目的差别在于：搜寻指标不肯定存在有序数组中，那么在搜寻完结后，就须要留神非凡状况的解决。
通过两次二分搜寻找出目标值的高低界线下标，再将高低界线值与目标值进行比对，从而得出正确的开始下标和完结下标：
参考视频：传送门
写在最初
算法作为计算机的基础学科，用 JavaScript 刷，一点也不丢人 ε =ε=ε=┏(゜ロ゜;)┛。
本系列文章会别离给出一种算法的 3 种难度的总结篇（简略难度，中等难度以及艰难难度）。在简略难度中，会介绍该算法的基本知识与实现，另外两个难度，着重解说解题的思路。
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