关于leetcode:记字节前端面试一道简单的算法题

记字节前端面试一道简略的算法题

70. 爬楼梯 （medium）

假如你正在爬楼梯。须要 n 阶你能力达到楼顶。

每次你能够爬 1 或 2 个台阶。你有多少种不同的办法能够爬到楼顶呢？

留神：给定 n 是一个正整数。

示例 1：

输出： 2
输入： 2
解释： 有两种办法能够爬到楼顶。

1. 1 阶 + 1 阶
2. 2 阶

办法1.动静布局

• 思路：因为每次能够爬 1 或 2 个台阶，所以到第n阶台阶能够从第n-2或n-1上来，其实就是斐波那契的dp方程
• 复杂度剖析：工夫复杂度O(n)，空间复杂度O(1)

Js:

var climbStairs = function (n) {
    const memo = [];
    memo[1] = 1;
    memo[2] = 2;
    for (let i = 3; i <= n; i++) {
        memo[i] = memo[i - 2] + memo[i - 1];//所以到第n阶台阶能够从第n-2或n-1上来
    }
    return memo[n];
};

//状态压缩
var climbStairs = (n) => {
    let prev = 1;
    let cur = 1;
    for (let i = 2; i < n + 1; i++) {
        [prev, cur] = [cur, prev + cur]
        // const temp = cur;   // 暂存上一次的cur
        // cur = prev + cur;   // 以后的cur = 上上次cur + 上一次cur
        // prev = temp;        // prev 更新为 上一次的cur
    }
    return cur;
}

Java:

class Solution {
    public int climbStairs(int n) {
        int prev = 1, cur = 1;
        for (int i = 2; i < n + 1; i++) {
        int temp = cur;
        cur = prev + cur;  
        prev = temp; 
        }
        return cur;
    }
}

视频解说（高效学习）:点击学习

目录：

1.开篇介绍

2.工夫空间复杂度

3.动静布局

4.贪婪

5.二分查找

6.深度优先&广度优先

7.双指针

8.滑动窗口

9.位运算

10.递归&分治

11剪枝&回溯

12.堆

13.枯燥栈

14.排序算法

15.链表

16.set&map

17.栈

18.队列

19.数组

20.字符串

21.树

22.字典树

23.并查集

24.其余类型题