关于leetcode个人解题总结:双指针的妙用leetcode11盛最多水的容器

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题目形容如下

要找到最大容量
首先确定公式
area=(右左标点 - 左坐标点)*min(height[左],height[右])

首先能想到的当然是简略粗犷的暴力解法

func maxArea(height []int) int {
    max:=0
    for i:=1;i<len(height);i++{
        for j:=0;j<i;j++{area:=(i-j)*minNum(height[i],height[j])
            max=maxNum(max,area)
        }
    }
    return max
}
func minNum(a int,b int)int{if(a<b){return a}
    return b
}
func maxNum(a int,b int)int{if(a>b){return a}
    return b
}

让咱们看看提交后果

尽管通过了样例,但在提交时因为超出事件限度,不予通过
显然,这道中等难度的题不容许咱们用 O(n^2)这样辣鸡的算法来解决

要将其优化,我思考过动静布局,分治法,然而显然实现难度都较大
而,双指针,这个神奇的工具,
再一次展现出了他神奇的魅力

上代码

func maxArea(height []int) int {
    max:=0
    left,right:=0,len(height)-1
    for left<right{area:=(right-left)*minNum(height[left],height[right])
        max=maxNum(max,area)
        if height[left]<height[right]{left++}else {right--}
    }
    return max
}
func minNum(a int,b int)int{if(a<b){return a}
    return b
}
func maxNum(a int,b int)int{if(a>b){return a}
    return b
}

首先,先将初始状态设置为容器底部最大的状态,同时双指针开始挪动,底部逐步放大,寻找最大容积

对于边界的挪动,每次抉择一边木板向内挪动,两边的木板按高度分为长板和短板

若向内挪动短板,水槽的短板 可能变大,因而下个水槽的面积可能增大。
若向内挪动长板,水槽的短板 不变或变小,因而下个水槽的面积 肯定变小。

因而,数字较小的这一边不可能再成为边界,能够间接将其排除

每次挪动边界一次,便将问题的规模放大了 1,这样直到两个指针重合,咱们就把所有的状况思考了一遍,全局变量 max 便是最终的后果

这里只挪动了指针 n 次,算法的复杂度降到了 O(n),通过提交便是轻而易举

正文完
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