大厂算法面试之 leetcode 精讲 7. 双指针
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目录:
1. 开篇介绍
2. 工夫空间复杂度
3. 动静布局
4. 贪婪
5. 二分查找
6. 深度优先 & 广度优先
7. 双指针
8. 滑动窗口
9. 位运算
10. 递归 & 分治
11 剪枝 & 回溯
12. 堆
13. 枯燥栈
14. 排序算法
15. 链表
16.set&map
17. 栈
18. 队列
19. 数组
20. 字符串
21. 树
22. 字典树
23. 并查集
24. 其余类型题
双指针
- 一般指针:两指针同一方向或不同方向
- 对撞指针:两指针相互聚拢
- 快慢指针:一快一慢
141. 环形链表 (easy)
办法 1. 哈希表或 set:
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- 思路:筹备一个 map 或者 set,而后循环链表,每次遍历到一个节点的时候,判断以后节点是否在 map 中存在,如果不存在就把以后节点退出 map 中,如果存在的话阐明之前拜访过此节点,也就阐明了这条链表有环。
- 复杂度剖析:工夫复杂度
O(n)
,n 是链表的数量,最差的状况下每个节点都要遍历。空间复杂度O(n)
,n 是存储遍历过的节点的 map 或者 set
js:
var hasCycle = (head) => {let map = new Map();
while (head) {if (map.has(head)) return true;// 如果以后节点在 map 中存在就阐明有环
map.set(head, true);// 否则就退出 map
head = head.next;// 迭代节点
}
return false;// 循环实现发现没有反复节点,阐明没环
};
java:
public class Solution {public boolean hasCycle(ListNode head) {Set<ListNode> seen = new HashSet<ListNode>();
while (head != null) {if (!seen.add(head)) {return true;}
head = head.next;
}
return false;
}
}
办法 2. 快慢指针
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- 思路:筹备两个指针 fast 和 slow,循环链表,slow 指针初始也指向 head,每次循环向前走一步,fast 指针初始指向 head,每次循环向前两步,如果没有环,则快指针会到达起点,如果有环,那么快指针会追上慢指针
- 复杂度:工夫复杂度
O(n)
,空间复杂度O(1)
js:
var hasCycle = function (head) {
// 设置快慢指针
let slow = head;
let fast = head;
// 如果没有环,则快指针会到达起点,否则继续移动双指针
while (fast && fast.next) {
slow = slow.next;
fast = fast.next.next;
// 快慢指针相遇,阐明含有环
if (slow == fast) {return true;}
}
return false;
};
java:
public class Solution {public boolean hasCycle(ListNode head) {
ListNode fast = head;
ListNode slow = head;
while (fast != null && fast.next != null) {
fast = fast.next.next;
slow = slow.next;
if (fast == slow) {return true;}
}
return false;
}
}
142. 环形链表 II (medium)
办法 1. 哈希表
- 思路:遍历链表,将节点退出一个 set 中,每次判断以后节点是否在 set 中,如果存在反复的节点,这个节点就是入环节点
- 复杂度:工夫复杂度
O(n)
,空间复杂度O(n)
js:
var detectCycle = function(head) {const visited = new Set();
while (head !== null) {// 终止条件,如果没有环 跳出循环
if (visited.has(head)) {// 如果存在反复的节点,这个节点就是入环节点
return head;
}
visited.add(head);// 将节点退出 set 中
head = head.next;
}
return null;
};
java:
public class Solution {public ListNode detectCycle(ListNode head) {
ListNode pos = head;
Set<ListNode> visited = new HashSet<ListNode>();
while (pos != null) {if (visited.contains(pos)) {return pos;} else {visited.add(pos);
}
pos = pos.next;
}
return null;
}
}
办法 2. 快慢指针
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- 思路:慢指针挪动两步,快指针挪动一步,相遇之后,快指针变成头指针,而后每次快慢指针各走一步直到相遇,相遇的节点就是入环节点
- 复杂度:工夫复杂度
O(n)
,空间复杂度O(1)
js:
var detectCycle = function(head) {if (head === null) {return null;}
let slow = head, fast = head;
while (fast !== null) {
slow = slow.next;// 慢指针挪动两步,快指针挪动一步
if (fast.next !== null) {fast = fast.next.next;} else {return null;// 如果没有环 之间返回 null}
if (fast === slow) {// 有环
let fast = head;
// 快指针指向头节点,而后每次快慢指针各走一步直到相遇,相遇的节点就是入环节点
while (fast !== slow) {
fast = fast.next;
slow = slow.next;
}
return fast;
}
}
return null;
};
java:
public class Solution {public ListNode detectCycle(ListNode head) {if (head == null) {return null;}
ListNode slow = head, fast = head;
while (fast != null) {
slow = slow.next;
if (fast.next != null) {fast = fast.next.next;} else {return null;}
if (fast == slow) {
ListNode fast1 = head;
while (fast1 != slow) {
fast1 = fast1.next;
slow = slow.next;
}
return fast1;
}
}
return null;
}
}
15. 三数之和 (medium)
办法 1. 暴力求解,对于三个数字,循环 3 次,别离计算和,工夫复杂度O(n^3)
办法 2.c=-(a+b): 确定了 a 和 b,那就能够想两数之和一样,在 map 中寻找-(a+b)
,缩小一层循环,工夫复杂度O(n^2)
,空间复杂度O(n)
。
办法 3. 排序而后查找
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- 思路:先排序数组,数组长度必须大于 3,循环数组,如果以后循环到了 i 索引,则定义两个指针
L = i+1
,和R = nums.length-1
, 如果和sum=nums[i] + nums[L] + nums[R]
小于 0,则向右挪动左指针,如果 sum 大于 0,则左移右指针,如果 sum 等于 0,则正好找到了这 3 个数,而后在尝试L++
,R--
,持续寻找两头是否有三个数之和等于 0,留神在循环的过程中遇见雷同的三个数须要去重。 - 复杂度剖析:工夫复杂度
O(n^2)
,n 为数组的长度。空间复杂度O(logn)
,即排序所须要的空间
js:
var threeSum = function(nums) {let ans = [];
const len = nums.length;
if(nums == null || len < 3) return ans;// 数组的长度大于 3
nums.sort((a, b) => a - b); // 排序
for (let i = 0; i < len ; i++) {if(nums[i] > 0) break; // 如果以后数字大于 0,则三数之和肯定大于 0,所以完结循环
if(i > 0 && nums[i] == nums[i-1]) continue; // 去重
let L = i+1;
let R = len-1;
while(L < R){// 尽管外面还有两个循环,然而整体的 L 和 R 挪动的工夫内复杂度还是 o(n)
const sum = nums[i] + nums[L] + nums[R];
if(sum == 0){ans.push([nums[i],nums[L],nums[R]]);
while (L<R && nums[L] == nums[L+1]) L++; // 去重
while (L<R && nums[R] == nums[R-1]) R--; // 去重
L++;
R--;
}
else if (sum < 0) L++;
else if (sum > 0) R--;
}
}
return ans;
};
java:
class Solution {public static List<List<Integer>> threeSum(int[] nums) {List<List<Integer>> ans = new ArrayList();
int len = nums.length;
if(nums == null || len < 3) return ans;
Arrays.sort(nums);
for (int i = 0; i < len ; i++) {if(nums[i] > 0) break; // 如果以后数字大于 0,则三数之和肯定大于 0,所以完结循环
if(i > 0 && nums[i] == nums[i-1]) continue; // 去重
int L = i+1;
int R = len-1;
while(L < R){int sum = nums[i] + nums[L] + nums[R];
if(sum == 0){ans.add(Arrays.asList(nums[i],nums[L],nums[R]));
while (L<R && nums[L] == nums[L+1]) L++; // 去重
while (L<R && nums[R] == nums[R-1]) R--; // 去重
L++;
R--;
}
else if (sum < 0) L++;
else if (sum > 0) R--;
}
}
return ans;
}
}
11. 盛最多水的容器(medium)
办法 1: 双指针
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- 思路:用双指针 i,j 循环 height 数,i,j 对应高度较小的那个先向内挪动,一直计算面积,更新最大面积
- 复杂度:工夫复杂度
O(n)
,n 是数组 height 的长度,遍历一次。空间复杂度O(1)
js:
var maxArea = function(height) {
let max = 0;
for (let i = 0, j = height.length - 1; i < j;) {// 双指针 i,j 循环 height 数组
//i,j 较小的那个先向内挪动 如果高的指针先挪动,那必定不如以后的面积大
const minHeight = height[i] < height[j] ? height[i++] : height[j--];
const area = (j - i + 1) * minHeight;// 计算面积
max = Math.max(max, area);// 更新最大面积
}
return max;
};
java:
class Solution {public int maxArea(int[] height) {
int i = 0, j = height.length - 1, max = 0;
while(i < j) {max = height[i] < height[j] ?
Math.max(max, (j - i) * height[i++]):
Math.max(max, (j - i) * height[j--]);
}
return max;
}
}
160. 相交链表(easy)
办法 1: 哈希表
- 思路:将链表 A 存入 set 中,第一个雷同的节点就是重合的节点
- 复杂度:工夫复杂度
O(m+n)
,m、n 别离是两个链表的长度。空间复杂度O(m)
js:
var getIntersectionNode = function(headA, headB) {const visited = new Set();
let temp = headA;
while (temp !== null) {// 将链表 A 存入 set 中
visited.add(temp);
temp = temp.next;
}
temp = headB;
while (temp !== null) {if (visited.has(temp)) {// 第一个雷同的节点就是重合的节点
return temp;
}
temp = temp.next;
}
return null;
};
Java:
public class Solution {public ListNode getIntersectionNode(ListNode headA, ListNode headB) {Set<ListNode> visited = new HashSet<ListNode>();
ListNode temp = headA;
while (temp != null) {visited.add(temp);
temp = temp.next;
}
temp = headB;
while (temp != null) {if (visited.contains(temp)) {return temp;}
temp = temp.next;
}
return null;
}
}
办法 2: 双指针
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- 思路:用双指针 pA、pB 循环俩个链表,链表 A 循环完结就循环链表 B,链表 A 循环完结就循环链表 B,当
pA == pB
时就是交点,因为两个指针挪动的步数一样 - 复杂度:工夫复杂度
O(m+n)
,m、n 别离是两个链表的长度。空间复杂度O(1)
js:
var getIntersectionNode = function(headA, headB) {if (headA === null || headB === null) {return null;}
let pA = headA, pB = headB;
while (pA !== pB) {
pA = pA === null ? headB : pA.next;// 链表 A 循环完结就循环链表 B
pB = pB === null ? headA : pB.next;// 链表 A 循环完结就循环链表 B
}
return pA;// 当 pA == pB 时就是交点
};
java:
public class Solution {public ListNode getIntersectionNode(ListNode headA, ListNode headB) {if (headA == null || headB == null) {return null;}
ListNode pA = headA, pB = headB;
while (pA != pB) {
pA = pA == null ? headB : pA.next;
pB = pB == null ? headA : pB.next;
}
return pA;
}
}
876. 链表的两头结点(easy)
- 思路:快慢指针遍历,直到快指针达到最初
- 复杂度:工夫复杂度
O(n)
,空间复杂度O(1)
js:
var middleNode = function(head) {
slow = fast = head;
while (fast && fast.next) {// 快慢指针遍历,直到快指针达到最初
slow = slow.next;
fast = fast.next.next;
}
return slow;
};
java:
class Solution {public ListNode middleNode(ListNode head) {
ListNode slow = head, fast = head;
while (fast != null && fast.next != null) {
slow = slow.next;
fast = fast.next.next;
}
return slow;
}
}