作者：老 Z，云原生爱好者，目前专一于云原生运维，KubeSphere Ambassador。
Spring Cloud Alibaba 全家桶之 RocketMQ 是一款典型的分布式架构下的消息中间件产品，应用异步通信形式和公布订阅的音讯传输模型。
很多基于 Spring Cloud 开发的我的项目都喜爱采纳 RocketMQ 作为消息中间件。
RocketMQ 罕用的部署模式如下：
- 单 Master 模式
- 多 Master 无 Slave 模式
- 多 Master 多 Slave 模式 - 异步复制
- 多 Master 多 Slave 模式 - 同步双写
更多的部署计划详细信息能够参考官网文档。
本文重点介绍 单 Master 模式和多 Master 多 Slave- 异步复制模式在 K8s 集群上的部署计划。
单 Master 模式
这种部署形式危险较大，仅部署一个 NameServer 和一个 Broker，一旦 Broker 重启或者宕机时，会导致整个服务不可用，不倡议线上生产环境应用，仅能够用于开发和测试环境。
部署计划参考官网 rocketmq-docker 我的项目中应用的容器化部署计划波及的镜像、启动形式、定制化配置。
多 Master 多 Slave- 异步复制模式
每个 Master 配置一个 Slave，有多对 Master-Slave，HA 采纳异步复制形式，主备有短暂音讯提早（毫秒级），这种模式的优缺点如下：
- 长处：即便磁盘损坏，音讯失落的非常少，且音讯实时性不会受影响，同时 Master 宕机后，消费者依然能够从 Slave 生产，而且此过程对利用通明，不须要人工干预，性能同多 Master 模式简直一样；
- 毛病：Master 宕机，磁盘损坏状况下会失落大量音讯。
多 Master 多 Slave- 异步复制模式实用于生产环境，部署计划采纳官网提供的 RocketMQ Operator。
离线镜像制作
此过程为可选项，离线内网环境可用，如果不配置内网镜像，后续的资源配置清单中留神容器的 image 参数请应用默认值。
本文别离介绍了单 Master 模式和多 Master 多 Slave- 异步复制模式部署 RocketMQ 应用的离线镜像的制作形式。
- 单 Master 模式间接采纳 RocketMQ 官网文档中介绍的容器化部署计划中应用的镜像。
-
多 Master 多 Slave- 异步复制模式的离线镜像制作形式采纳 RocketMQ Operator 官网自带的镜像制作工具制作打包，制作过程中很多包都须要到国外网络下载，然而受限于国外网络拜访，默认成功率较低，须要屡次尝试或采取非凡伎俩 (懂的都懂)。
也能够用传统的形式手工的 Pull Docker Hub 上已有的镜像，而后再 Push 到公有镜像仓库。
在一台能同时拜访互联网和内网 Harbor 仓库的服务器上进行上面的操作。
在 Harbor 中创立我的项目
自己习惯内网离线镜像的命名空间跟利用镜像默认的命名空间保持一致，因而，在 Harbor 中创立 apache 和 apacherocketmq 两个我的项目，能够在 Harbor 治理界面中手工创立我的项目，也能够用上面命令行的形式自动化创立。
curl -u "admin:Harbor12345" -X POST -H "Content-Type: application/json" https://registry.zdevops.com.cn/api/v2.0/projects -d '{"project_name":"apache","public": true}'
curl -u "admin:Harbor12345" -X POST -H "Content-Type: application/json" https://registry.zdevops.com.cn/api/v2.0/projects -d '{"project_name":"apacherocketmq","public": true}'装置 Go 1.16
RocketMQ Operator 自定义镜像制作须要用到 Go 环境，须要先装置配置。
下载 Go 1.16 系列的最新版：
cd /opt/
wget https://golang.google.cn/dl/go1.16.15.linux-amd64.tar.gz解压源代码到指定目录：
tar zxvf go1.16.15.linux-amd64.tar.gz -C /usr/local/配置环境变量：
cat >> /etc/profile.d/go.sh << EOF
# go environment
export GOROOT=/usr/local/go
export GOPATH=/srv/go
export PATH=$PATH:$GOROOT/bin:$GOPATH/bin
EOFGOPATH 为工作目录也是代码的寄存目录，能够依据本人的习惯配置
配置 Go：
go env -w GO111MODULE=on
go env -w GOPROXY=https://goproxy.cn,direct验证：
source /etc/profile.d/go.sh
go verison获取 RocketMQ Operator
从 Apache 官网 GitHub 仓库获取 rocketmq-operator 代码。
cd /srv
git clone -b 0.3.0 https://github.com/apache/rocketmq-operator.git制作 RocketMQ Operator Image
批改 DockerFile：
cd /srv/rocketmq-operator
vi DockerfileNotice: 构建镜像的过程需拜访国外的软件源和镜像仓库，在国内拜访有时会受限制，因而能够提前批改为国内的软件源和镜像仓库。
此操作为可选项，如果拜访不受限则不须要配置。
必要的批改内容：
# 第 10 行（批改代理地址为国内地址，减速拜访）# 批改前
RUN go mod download
# 批改后
RUN go env -w GOPROXY=https://goproxy.cn,direct && go mod download
# 第 25 行（批改源地址为国内源）# 批改前
RUN apk add --no-cache bash gettext nmap-ncat openssl busybox-extras
# 批改后
RUN sed -i 's/dl-cdn.alpinelinux.org/mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/g' /etc/apk/repositories && \
apk add --no-cache bash gettext nmap-ncat openssl busybox-extras可选的批改内容：
# 默认装置的 ROCKETMQ 版本为 4.9.4，能够批改为指定版本
# 第 28 行，批改 4.9.4
ENV ROCKETMQ_VERSION 4.9.4制作镜像：
yum install gcc
cd /srv/rocketmq-operator
go mod tidy
IMAGE_URL=registry.zdevops.com.cn/apacherocketmq/rocketmq-operator:0.3.0
make docker-build IMG=${IMAGE_URL}验证镜像构建胜利：
docker images | grep rocketmq-operator推送镜像：
make docker-push IMG=${IMAGE_URL}清理长期镜像
docker rmi registry.zdevops.com.cn/apacherocketmq/rocketmq-operator:0.3.0制作 RocketMQ Broker Image
批改 DockerFile(可选)：
cd /srv/rocketmq-operator/images/broker/alpine
vi Dockerfile此操作为可选项，次要是为了装置软件减速，如果拜访不受限则不须要配置。
# 第 20 行（批改源地址为国内源）# 批改前
RUN apk add --no-cache bash gettext nmap-ncat openssl busybox-extras
# 批改后
RUN sed -i 's/dl-cdn.alpinelinux.org/mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/g' /etc/apk/repositories && \
apk add --no-cache bash gettext nmap-ncat openssl busybox-extras批改镜像构建脚本：
# 批改镜像仓库地址为内网地址
sed -i 's#apacherocketmq#registry.zdevops.com.cn/apacherocketmq#g' build-broker-image.sh构建并推送镜像：
./build-broker-image.sh 4.9.4验证镜像构建胜利：
docker images | grep rocketmq-broker清理长期镜像：
docker rmi registry.zdevops.com.cn/apacherocketmq/rocketmq-broker:4.9.4-alpine-operator-0.3.0制作 RocketMQ Name Server Image
批改 DockerFile(可选)：
cd /srv/rocketmq-operator/images/namesrv/alpine
vi Dockerfile此操作为可选项，次要是为了装置软件减速，如果拜访不受限则不须要配置。
# 第 20 行（批改源地址为国内源）# 批改前
RUN apk add --no-cache bash gettext nmap-ncat openssl busybox-extras
# 批改后
RUN sed -i 's/dl-cdn.alpinelinux.org/mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/g' /etc/apk/repositories && \
apk add --no-cache bash gettext nmap-ncat openssl busybox-extras批改镜像构建脚本：
# 批改镜像仓库地址为内网地址
sed -i 's#apacherocketmq#registry.zdevops.com.cn/apacherocketmq#g' build-namesrv-image.sh构建并推送镜像：
./build-namesrv-image.sh 4.9.4验证镜像构建胜利：
docker images | grep rocketmq-nameserver清理长期镜像：
docker rmi registry.zdevops.com.cn/apacherocketmq/rocketmq-nameserver:4.9.4-alpine-operator-0.3.0依据官网已有镜像制作离线镜像
下面的 RocketMQ 多 Master 多 Slave- 异步复制模式部署计划中用到的离线镜像制作计划更适宜于本地批改定制的场景，如果单纯的只想把官网已有镜像不做批改的下载并推送到本地仓库，能够参考上面的计划。
下载镜像：
docker pull apache/rocketmq-operator:0.3.0
docker pull apacherocketmq/rocketmq-nameserver:4.5.0-alpine-operator-0.3.0
docker pull apacherocketmq/rocketmq-broker:4.5.0-alpine-operator-0.3.0Notice: 官网仓库最新版的镜像是 2 年前的 4.5.0.
从新打 tag：
docker tag apache/rocketmq-operator:0.3.0-snapshot registry.zdevops.com.cn/apacherocketmq/rocketmq-operator:0.3.0
docker tag apacherocketmq/rocketmq-nameserver:4.5.0-alpine-operator-0.3.0 registry.zdevops.com.cn/apacherocketmq/rocketmq-nameserver:4.5.0-alpine-operator-0.3.0
docker tag apacherocketmq/rocketmq-broker:4.5.0-alpine-operator-0.3.0 registry.zdevops.com.cn/apacherocketmq/rocketmq-broker:4.5.0-alpine-operator-0.3.0推送到公有镜像仓库：
docker push registry.zdevops.com.cn/apacherocketmq/rocketmq-operator:0.3.0
docker push registry.zdevops.com.cn/apacherocketmq/rocketmq-nameserver:4.9.4-alpine-operator-0.3.0
docker push registry.zdevops.com.cn/apacherocketmq/rocketmq-broker:4.9.4-alpine-operator-0.3.0清理长期镜像：
docker rmi apache/rocketmq-operator:0.3.0
docker rmi apacherocketmq/rocketmq-nameserver:4.5.0-alpine-operator-0.3.0
docker rmi apacherocketmq/rocketmq-broker:4.5.0-alpine-operator-0.3.0
docker rmi registry.zdevops.com.cn/apacherocketmq/rocketmq-operator:0.3.0
docker rmi registry.zdevops.com.cn/apacherocketmq/rocketmq-nameserver:4.5.0-alpine-operator-0.3.0
docker rmi registry.zdevops.com.cn/apacherocketmq/rocketmq-broker:4.5.0-alpine-operator-0.3.0制作 RocketMQ Console Image
本文间接拉取官网镜像作为本地离线镜像，如果须要批改内容并重构，能够参考 RocketMQ Console 应用的 官网 Dockerfile 自行构建。
下载镜像：
docker pull apacherocketmq/rocketmq-console:2.0.0从新打 tag：
docker tag apacherocketmq/rocketmq-console:2.0.0 registry.zdevops.com.cn/apacherocketmq/rocketmq-console:2.0.0推送到公有镜像仓库：
docker push registry.zdevops.com.cn/apacherocketmq/rocketmq-console:2.0.0清理长期镜像：
docker rmi apacherocketmq/rocketmq-console:2.0.0
docker rmi registry.zdevops.com.cn/apacherocketmq/rocketmq-console:2.0.0筹备单 Master RocketMQ 部署计划波及的离线镜像
单 Master RocketMQ 部署计划波及的镜像跟集群模式部署计划采纳的 RocketMQ Operator 中应用的镜像不同，在制作离线镜像时，间接从官网镜像库拉取而后从新打 tag，再推送本地镜像仓库。
二者具体不同阐明如下：
- 单 Master 计划应用的是 Docker Hub 中 apache 命名空间下的镜像，并且镜像名称不辨别 nameserver 和 broker，RocketMQ Operator 应用的是 apacherocketmq 命名空间下的镜像，镜像名称辨别 nameserver 和 broker。
- 单 Master 计划和 RocketMQ Operator 计划中管理工具应用的镜像也不同，单 Master 计划应用的是 apacherocketmq 命名空间下的 rocketmq-dashboard 镜像，RocketMQ Operator 应用的是 apacherocketmq 命名空间下的 rocketmq-console 镜像。
具体的离线镜像制作流程如下：
下载镜像
docker pull apache/rocketmq:4.9.4
docker pull apacherocketmq/rocketmq-dashboard:1.0.0从新打 tag
docker tag apache/rocketmq:4.9.4 registry.zdevops.com.cn/apache/rocketmq:4.9.4
docker tag apacherocketmq/rocketmq-dashboard:1.0.0 registry.zdevops.com.cn/apacherocketmq/rocketmq-dashboard:1.0.0推送到公有镜像仓库
docker push registry.zdevops.com.cn/apache/rocketmq:4.9.4
docker push registry.zdevops.com.cn/apacherocketmq/rocketmq-dashboard:1.0.0清理长期镜像
docker rmi apache/rocketmq:4.9.4
docker rmi apacherocketmq/rocketmq-dashboard:1.0.0
docker rmi registry.zdevops.com.cn/apache/rocketmq:4.9.4
docker rmi registry.zdevops.com.cn/apacherocketmq/rocketmq-dashboard:1.0.0单 Master 模式部署
思路梳理
依据 RocketMQ 服务应用的组件，须要部署以下资源
- Broker StatefulSet
- NameServer StatefulSet
- NameServer Cluster Service：外部服务
- Dashboard Deployment
- Dashboard External Service：Dashboard 内部治理用
- ConfigMap：Broker 自定义配置文件
资源配置清单
参考 GitHub 中 Apache rocketmq-docker 我的项目中介绍的容器化启动示例配置，编写实用于 K8S 的资源配置清单。
Notice: 每个人技术能力、技术习惯、服务环境有所不同，这里介绍的只是我采纳的一种简略形式，并不一定是最优的计划，大家能够依据理论状况编写适宜本人的配置。
rocketmq-cm.yaml：
kind: ConfigMap
apiVersion: v1
metadata:
name: rocketmq-broker-config
namespace: zdevops
data:
BROKER_MEM: '-Xms2g -Xmx2g -Xmn1g'
broker-common.conf: |-
brokerClusterName = DefaultCluster
brokerName = broker-0
brokerId = 0
deleteWhen = 04
fileReservedTime = 48
brokerRole = ASYNC_MASTER
flushDiskType = ASYNC_FLUSH
rocketmq-name-service-sts.yaml：
kind: StatefulSet
apiVersion: apps/v1
metadata:
name: rocketmq-name-service
namespace: zdevops
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
app: rocketmq-name-service
name_service_cr: rocketmq-name-service
template:
metadata:
labels:
app: rocketmq-name-service
name_service_cr: rocketmq-name-service
spec:
volumes:
- name: host-time
hostPath:
path: /etc/localtime
type: ''
containers:
- name: rocketmq-name-service
image: 'registry.zdevops.com.cn/apache/rocketmq:4.9.4'
command:
- /bin/sh
args:
- mqnamesrv
ports:
- name: tcp-9876
containerPort: 9876
protocol: TCP
resources:
limits:
cpu: 500m
memory: 1Gi
requests:
cpu: 250m
memory: 512Mi
volumeMounts:
- name: rocketmq-namesrv-storage
mountPath: /home/rocketmq/logs
subPath: logs
- name: host-time
readOnly: true
mountPath: /etc/localtime
imagePullPolicy: Always
volumeClaimTemplates:
- kind: PersistentVolumeClaim
apiVersion: v1
metadata:
name: rocketmq-namesrv-storage
spec:
accessModes:
- ReadWriteOnce
resources:
requests:
storage: 1Gi
storageClassName: glusterfs
volumeMode: Filesystem
serviceName: ''
---
kind: Service
apiVersion: v1
metadata:
name: rocketmq-name-server-service
namespace: zdevops
spec:
ports:
- name: tcp-9876
protocol: TCP
port: 9876
targetPort: 9876
selector:
name_service_cr: rocketmq-name-service
type: ClusterIP
rocketmq-broker-sts.yaml：
kind: StatefulSet
apiVersion: apps/v1
metadata:
name: rocketmq-broker-0-master
namespace: zdevops
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
app: rocketmq-broker
broker_cr: rocketmq-broker
template:
metadata:
labels:
app: rocketmq-broker
broker_cr: rocketmq-broker
spec:
volumes:
- name: rocketmq-broker-config
configMap:
name: rocketmq-broker-config
items:
- key: broker-common.conf
path: broker-common.conf
defaultMode: 420
- name: host-time
hostPath:
path: /etc/localtime
type: ''
containers:
- name: rocketmq-broker
image: 'apache/rocketmq:4.9.4'
command:
- /bin/sh
args:
- mqbroker
- "-c"
- /home/rocketmq/conf/broker-common.conf
ports:
- name: tcp-vip-10909
containerPort: 10909
protocol: TCP
- name: tcp-main-10911
containerPort: 10911
protocol: TCP
- name: tcp-ha-10912
containerPort: 10912
protocol: TCP
env:
- name: NAMESRV_ADDR
value: 'rocketmq-name-server-service.zdevops:9876'
- name: BROKER_MEM
valueFrom:
configMapKeyRef:
name: rocketmq-broker-config
key: BROKER_MEM
resources:
limits:
cpu: 500m
memory: 12Gi
requests:
cpu: 250m
memory: 2Gi
volumeMounts:
- name: host-time
readOnly: true
mountPath: /etc/localtime
- name: rocketmq-broker-storage
mountPath: /home/rocketmq/logs
subPath: logs/broker-0-master
- name: rocketmq-broker-storage
mountPath: /home/rocketmq/store
subPath: store/broker-0-master
- name: rocketmq-broker-config
mountPath: /home/rocketmq/conf/broker-common.conf
subPath: broker-common.conf
imagePullPolicy: Always
volumeClaimTemplates:
- kind: PersistentVolumeClaim
apiVersion: v1
metadata:
name: rocketmq-broker-storage
spec:
accessModes:
- ReadWriteOnce
resources:
requests:
storage: 8Gi
storageClassName: glusterfs
volumeMode: Filesystem
serviceName: ''
rocketmq-dashboard.yaml：
kind: Deployment
apiVersion: apps/v1
metadata:
name: rocketmq-dashboard
namespace: zdevops
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
app: rocketmq-dashboard
template:
metadata:
labels:
app: rocketmq-dashboard
spec:
containers:
- name: rocketmq-dashboard
image: 'registry.zdevops.com.cn/apacherocketmq/rocketmq-dashboard:1.0.0'
ports:
- name: http-8080
containerPort: 8080
protocol: TCP
env:
- name: JAVA_OPTS
value: >-
-Drocketmq.namesrv.addr=rocketmq-name-server-service.zdevops:9876
-Dcom.rocketmq.sendMessageWithVIPChannel=false
resources:
limits:
cpu: 500m
memory: 2Gi
requests:
cpu: 50m
memory: 512Mi
imagePullPolicy: Always
---
kind: Service
apiVersion: v1
metadata:
name: rocketmq-dashboard-service
namespace: zdevops
spec:
ports:
- name: http-8080
protocol: TCP
port: 8080
targetPort: 8080
nodePort: 31080
selector:
app: rocketmq-dashboard
type: NodePort
GitOps
本操作为 可选项，自己习惯在集体开发服务器上编辑或批改资源配置清单，而后提交到 Git 服务器 (Gitlab、Gitee、GitHub 等)，而后在 k8s 节点上从 Git 服务器拉取资源配置清单并执行，从而实现资源配置清单的版本化治理，简略的实现运维 GitOps。
本系列文档的所有 k8s 资源配置清单文件，为了演示和操作不便，都放在了对立的 k8s-yaml 仓库中，理论工作中都是一个利用一个 Git 仓库，更便于利用配置的版本控制。
大家在理论应用中能够疏忽本步骤，间接在 k8s 节点上编写资源配置清单并执行，也能够参考我的应用形式，实现简略的 GitOps。
在集体运维开发服务器上操作：
# 在已有代码仓库创立 rocketmq/single 目录
mkdir -p rocketmq/single
# 编辑资源配置清单
vi rocketmq/single/rocketmq-cm.yaml
vi rocketmq/single/rocketmq-name-service-sts.yaml
vi rocketmq/single/rocketmq-broker-sts.yaml
vi rocketmq/single/rocketmq-dashboard.yaml
# 提交 Git
git add rocketmq
git commit -am '增加 rocketmq 单节点资源配置清单'
git push部署资源
在 k8s 集群 Master 节点上或是独立的运维治理服务器上操作。
更新镜像仓库代码
cd /srv/k8s-yaml
git pull部署资源 (分步式，二选一)
测试环境应用分步独自部署的形式，以便测试资源配置清单的准确性。
cd /srv/k8s-yaml
kubectl apply -f rocketmq/single/rocketmq-cm.yaml
kubectl apply -f rocketmq/single/rocketmq-name-service-sts.yaml
kubectl apply -f rocketmq/single/rocketmq-broker-sts.yaml
kubectl apply -f rocketmq/single/rocketmq-dashboard.yaml部署资源 (一键式，二选一)
理论应用中，能够间接 apply 整个目录，实现一键式主动部署，在正式研发和生产环境中应用目录的形式实现疾速部署。
kubectl apply -f rocketmq/single/验证
ConfigMap：
$ kubectl get cm -n zdevops
NAME DATA AGE
kube-root-ca.crt 1 17d
rocketmq-broker-config 2 22sStatefulSet：
$ kubectl get sts -o wide -n zdevops
NAME READY AGE CONTAINERS IMAGES
rocketmq-broker-0-master 1/1 11s rocketmq-broker registry.zdevops.com.cn/apache/rocketmq:4.9.4
rocketmq-name-service 1/1 12s rocketmq-name-service registry.zdevops.com.cn/apache/rocketmq:4.9.4Deployment：
$ kubectl get deploy -o wide -n zdevops
NAME READY UP-TO-DATE AVAILABLE AGE CONTAINERS IMAGES SELECTOR
rocketmq-dashboard 1/1 1 1 31s rocketmq-dashboard registry.zdevops.com.cn/apacherocketmq/rocketmq-dashboard:1.0.0 app=rocketmq-dashboardPods：
$ kubectl get pods -o wide -n zdevops
NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATES
rocketmq-broker-0-master-0 1/1 Running 0 77s 10.233.116.103 ks-k8s-master-2 <none> <none>
rocketmq-dashboard-b5dbb9d88-cwhqc 1/1 Running 0 3s 10.233.87.115 ks-k8s-master-1 <none> <none>
rocketmq-name-service-0 1/1 Running 0 78s 10.233.116.102 ks-k8s-master-2 <none> <none>Service：
$ kubectl get svc -o wide -n zdevops
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE SELECTOR
rocketmq-dashboard-service NodePort 10.233.5.237 <none> 8080:31080/TCP 74s app=rocketmq-dashboard
rocketmq-name-server-service ClusterIP 10.233.3.61 <none> 9876/TCP 2m29s name_service_cr=rocketmq-name-service通过浏览器关上 K8S 集群中任意节点的 IP:31080，能够看到 RocketMQ 控制台的治理界面。
清理资源
卸载 RocketMQ 或是装置失败须要清理后重新安装，能够在 K8S 集群上应用上面的流程清理资源。
清理 StatefulSet：
kubectl delete sts rocketmq-broker-0-master -n zdevops
kubectl delete sts rocketmq-name-service -n zdevops清理 Deployment：
kubectl delete deployments rocketmq-dashboard -n zdevops清理 ConfigMap：
kubectl delete cm rocketmq-broker-config -n zdevops清理服务：
kubectl delete svc rocketmq-name-server-service -n zdevops
kubectl delete svc rocketmq-dashboard-service -n zdevops 清理存储卷：
kubectl delete pvc rocketmq-namesrv-storage-rocketmq-name-service-0 -n zdevops
kubectl delete pvc rocketmq-broker-storage-rocketmq-broker-0-master-0 -n zdevops当然，也能够利用资源配置清单清理资源，更简略快捷 (存储卷无奈主动清理，须要手工清理)。
$ kubectl delete -f rocketmq/single/
statefulset.apps "rocketmq-broker-0-master" deleted
configmap "rocketmq-broker-config" deleted
deployment.apps "rocketmq-dashboard" deleted
service "rocketmq-dashboard-service" deleted
statefulset.apps "rocketmq-name-service" deleted
service "rocketmq-name-server-service" deleted多 Master 多 Slave- 异步复制模式部署
思路梳理
多 Master 多 Slave- 异步复制模式的 RocketMQ 部署，应用官网提供的 RocketMQ Operator，部署起来比拟疾速便捷，扩容也比拟不便。
默认配置会部署 1 个 Master 和 1 个对应的 Slave，部署实现后能够依据需要扩容 Master 和 Slave。
获取 RocketMQ Operator
# git 获取代码时指定版本
cd /srv
git clone -b 0.3.0 https://github.com/apache/rocketmq-operator.git筹备资源配置清单
本文演示的资源配置清单都是间接批改 rocketmq-operator 默认的配置，生产环境应依据默认配置批改一套适宜本人环境的规范配置文件，并寄存于 git 仓库中。
为 deploy 资源配置清单文件减少或批改命名空间：
cd /srv/rocketmq-operator
sed -i 'N;8 a \ namespace: zdevops' deploy/crds/rocketmq.apache.org_brokers.yaml
sed -i 'N;8 a \ namespace: zdevops' deploy/crds/rocketmq.apache.org_consoles.yaml
sed -i 'N;8 a \ namespace: zdevops' deploy/crds/rocketmq.apache.org_nameservices.yaml
sed -i 'N;8 a \ namespace: zdevops' deploy/crds/rocketmq.apache.org_topictransfers.yaml
sed -i 'N;18 a \ namespace: zdevops' deploy/operator.yaml
sed -i 'N;18 a \ namespace: zdevops' deploy/role_binding.yaml
sed -i 's/namespace: default/namespace: zdevops/g' deploy/role_binding.yaml
sed -i 'N;18 a \ namespace: zdevops' deploy/service_account.yaml
sed -i 'N;20 a \ namespace: zdevops' deploy/role.yaml切记此步骤只能执行一次，如果失败了则须要删掉后从新执行。
执行实现后肯定要查看一下后果是否合乎预期
grep -r zdevops deploy/*。
批改 example 资源配置清单文件中的命名空间：
sed -i 's/namespace: default/namespace: zdevops/g' example/rocketmq_v1alpha1_rocketmq_cluster.yaml
sed -i 'N;18 a \ namespace: zdevops' example/rocketmq_v1alpha1_cluster_service.yaml批改镜像地址为内网地址：
sed -i 's#apache/rocketmq-operator:0.3.0#registry.zdevops.com.cn/apacherocketmq/rocketmq-operator:0.3.0#g' deploy/operator.yaml
sed -i 's#apacherocketmq#registry.zdevops.com.cn/apacherocketmq#g' example/rocketmq_v1alpha1_rocketmq_cluster.yaml 批改 RocketMQ 版本 (可选)：
sed -i 's/4.5.0/4.9.4/g' example/rocketmq_v1alpha1_rocketmq_cluster.yaml Notice: 默认的资源配置清单示例中部署 RocketMQ 集群的版本为 4.5.0, 理论应用时请依据需要调整。
批改 NameService 网络模式 (可选)：
sed -i 's/hostNetwork: true/hostNetwork: false/g' example/rocketmq_v1alpha1_rocketmq_cluster.yaml
sed -i 's/dnsPolicy: ClusterFirstWithHostNet/dnsPolicy: ClusterFirst/g' example/rocketmq_v1alpha1_rocketmq_cluster.yamlNotice: 官网示例默认配置应用 hostNetwork 模式 , 实用于同时给 K8S 集群内、外利用提供服务 , 理论应用时请依据需要调整 .
集体偏向于禁用 hostNetwork 模式 , 不跟内部利用混用 . 如果须要混用 , 则偏向于在内部独立部署 RocketMQ。
批改 storageClassName 为 glusterfs：
sed -i 's/storageClassName: rocketmq-storage/storageClassName: glusterfs/g' example/rocketmq_v1alpha1_rocketmq_cluster.yaml
sed -i 's/storageMode: EmptyDir/storageMode: StorageClass/g' example/rocketmq_v1alpha1_rocketmq_cluster.yamlNotice: 演示环境 GlusterFS 存储对应的 storageClassName 为 glusterfs，请依据理论状况批改。
批改 nameServers 为域名的模式：
sed -i 's/nameServers:""/nameServers: "name-server-service.zdevops:9876"/g' example/rocketmq_v1alpha1_rocketmq_cluster.yamlNotice: name-server-service.zdevops 是 NameServer service 名称 + 项目名称的组合
默认配置采纳 pod [ip:port] 的模式 , 一旦 Pod IP 发生变化 ,Console 就没法治理集群了 , 且 Console 不会主动变更配置，如果设置为空的话可能还会呈现轻易配置的状况，因而肯定要提前批改。
批改 RocketMQ Console 内部拜访的 NodePort：
sed -i 's/nodePort: 30000/nodePort: 31080/g' example/rocketmq_v1alpha1_cluster_service.yamlNotice: 官网示例默认配置端口号为 30000, 理论应用时请依据需要调整。
批改 RocketMQ NameServer 和 Console 的 service 配置：
sed -i '32,46s/^#//g' example/rocketmq_v1alpha1_cluster_service.yaml
sed -i 's/nodePort: 30001/nodePort: 31081/g' example/rocketmq_v1alpha1_cluster_service.yaml
sed -i 's/namespace: default/namespace: zdevops/g' example/rocketmq_v1alpha1_cluster_service.yamlNameServer 默认应用了 NodePort 的模式，单纯在 K8S 集群外部应用的话，能够批改为集群模式。
GitOps
生产环境理论应用时倡议将下面编辑整理后的资源配置清单，独自整顿，删除 rocketmq-operator 我的项目中多余的文件，行成一套适宜于本人业务须要的资源配置清单，并应用 Git 进行版本控制。
单 Master 模式部署计划中曾经具体介绍过操作流程，此处不再多做介绍。
4.5. 部署 RocketMQ Operator (主动)
官网介绍的主动部署办法，实用于能连贯互联网的环境，部署过程中须要下载 controller-gen 和 kustomize 二进制文件，同时会下载一堆 go 依赖。
不适宜于内网离线环境，这里只是简略介绍，本文重点采纳前面的手动部署的计划。
部署 RocketMQ Operator：
make deploy部署 RocketMQ Operator (手动)
部署 RocketMQ Operator：
kubectl create -f deploy/crds/rocketmq.apache.org_brokers.yaml
kubectl create -f deploy/crds/rocketmq.apache.org_nameservices.yaml
kubectl create -f deploy/crds/rocketmq.apache.org_consoles.yaml
kubectl create -f deploy/crds/rocketmq.apache.org_topictransfers.yaml
kubectl create -f deploy/service_account.yaml
kubectl create -f deploy/role.yaml
kubectl create -f deploy/role_binding.yaml
kubectl create -f deploy/operator.yaml验证 CRDS：
$ kubectl get crd | grep rocketmq.apache.org
brokers.rocketmq.apache.org 2022-11-09T02:54:52Z
consoles.rocketmq.apache.org 2022-11-09T02:54:54Z
nameservices.rocketmq.apache.org 2022-11-09T02:54:53Z
topictransfers.rocketmq.apache.org 2022-11-09T02:54:54Z验证 RocketMQ Operator：
$ kubectl get deploy -n zdevops -o wide
NAME READY UP-TO-DATE AVAILABLE AGE CONTAINERS IMAGES SELECTOR
rocketmq-operator 1/1 1 1 6m46s manager registry.zdevops.com.cn/apacherocketmq/rocketmq-operator:0.3.0 name=rocketmq-operator
$ kubectl get pods -n zdevops -o wide
NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATES
rocketmq-operator-7cc6b48796-htpk8 1/1 Running 0 2m28s 10.233.116.70 ks-k8s-master-2 <none> <none>部署 RocketMQ 集群
创立服务：
$ kubectl apply -f example/rocketmq_v1alpha1_cluster_service.yaml
service/console-service created
service/name-server-service created创立集群：
$ kubectl apply -f example/rocketmq_v1alpha1_rocketmq_cluster.yaml
configmap/broker-config created
broker.rocketmq.apache.org/broker created
nameservice.rocketmq.apache.org/name-service created
console.rocketmq.apache.org/console created验证
StatefulSet：
$ kubectl get sts -o wide -n zdevops
NAME READY AGE CONTAINERS IMAGES
broker-0-master 1/1 27s broker registry.zdevops.com.cn/apacherocketmq/rocketmq-broker:4.9.4-alpine-operator-0.3.0
broker-0-replica-1 1/1 27s broker registry.zdevops.com.cn/apacherocketmq/rocketmq-broker:4.9.4-alpine-operator-0.3.0
name-service 1/1 27s name-service registry.zdevops.com.cn/apacherocketmq/rocketmq-nameserver:4.9.4-alpine-operator-0.3.0
Deployment：
$ kubectl get deploy -o wide -n zdevops
NAME READY UP-TO-DATE AVAILABLE AGE CONTAINERS IMAGES SELECTOR
console 1/1 1 1 52s console registry.zdevops.com.cn/apacherocketmq/rocketmq-console:2.0.0 app=rocketmq-console
rocketmq-operator 1/1 1 1 4h43m manager registry.zdevops.com.cn/apacherocketmq/rocketmq-operator:0.3.0 name=rocketmq-operatorPod：
$ kubectl get pods -o wide -n zdevops
NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATES
broker-0-master-0 1/1 Running 0 47s 10.233.87.24 ks-k8s-master-1 <none> <none>
broker-0-replica-1-0 1/1 Running 0 17s 10.233.117.28 ks-k8s-master-0 <none> <none>
console-8d685798f-5pwct 1/1 Running 0 116s 10.233.116.84 ks-k8s-master-2 <none> <none>
name-service-0 1/1 Running 0 96s 10.233.116.85 ks-k8s-master-2 <none> <none>
rocketmq-operator-7cc6b48796-htpk8 1/1 Running 2 (98s ago) 4h39m 10.233.116.70 ks-k8s-master-2 <none> <none>Services：
$ kubectl get svc -o wide -n zdevops
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE SELECTOR
console-service NodePort 10.233.38.15 <none> 8080:31080/TCP 21m app=rocketmq-console
name-server-service NodePort 10.233.56.238 <none> 9876:31081/TCP 21m name_service_cr=name-service 通过浏览器关上 K8S 集群中任意节点的 IP:31080，能够看到 RocketMQ 控制台的治理界面。
清理资源
清理 RocketMQ Cluster
部署集群失败或是须要重新部署时，采纳上面的程序清理删除。
kubectl delete -f example/rocketmq_v1alpha1_rocketmq_cluster.yaml
kubectl delete -f example/rocketmq_v1alpha1_cluster_service.yaml清理 RocketMQ Operator
kubectl delete -f deploy/crds/rocketmq.apache.org_brokers.yaml
kubectl delete -f deploy/crds/rocketmq.apache.org_nameservices.yaml
kubectl delete -f deploy/crds/rocketmq.apache.org_consoles.yaml
kubectl delete -f deploy/crds/rocketmq.apache.org_topictransfers.yaml
kubectl delete -f deploy/service_account.yaml
kubectl delete -f deploy/role.yaml
kubectl delete -f deploy/role_binding.yaml
kubectl delete -f deploy/operator.yaml清理存储卷
须要手工查找 Broker 和 NameServer 相干的存储卷并删除。
# 查找存储卷
$ kubectl get pvc -n zdevops
NAME STATUS VOLUME CAPACITY ACCESS MODES STORAGECLASS AGE
broker-storage-broker-0-master-0 Bound pvc-6a78b573-d72a-47ca-9012-5bc888dfcb0f 8Gi RWO glusterfs 3m54s
broker-storage-broker-0-replica-1-0 Bound pvc-4f096942-505d-4e34-ac7f-b871b9f33df3 8Gi RWO glusterfs 3m54s
namesrv-storage-name-service-0 Bound pvc-2c45a77e-3ca1-4eab-bb57-8374aa9068d3 1Gi RWO glusterfs 3m54s
# 删除存储卷
kubectl delete pvc namesrv-storage-name-service-0 -n zdevops
kubectl delete pvc broker-storage-broker-0-master-0 -n zdevops
kubectl delete pvc broker-storage-broker-0-replica-1-0 -n zdevops扩容 NameServer
如果以后的 name service 集群规模不能满足您的需要，您能够简略地应用 RocketMQ-Operator 来扩充或放大 name service 集群的规模。
扩容 name service 须要编写并执行独立的资源配置清单，参考官网示例 Name Server Cluster Scale，并联合本人理论环境的 rocketmq-operator 配置批改。
Notice: 不要在已部署的资源中间接批改正本数，间接批改不会失效，会被 Operator 干掉。
编辑扩容 NameServer 资源配置清单 , rocketmq_v1alpha1_nameservice_cr.yaml：
apiVersion: rocketmq.apache.org/v1alpha1
kind: NameService
metadata:
name: name-service
namespace: zdevops
spec:
size: 2
nameServiceImage: registry.zdevops.com.cn/apacherocketmq/rocketmq-nameserver:4.9.4-alpine-operator-0.3.0
imagePullPolicy: Always
hostNetwork: false
dnsPolicy: ClusterFirst
resources:
requests:
memory: "512Mi"
cpu: "250m"
limits:
memory: "1024Mi"
cpu: "500m"
storageMode: StorageClass
hostPath: /data/rocketmq/nameserver
volumeClaimTemplates:
- metadata:
name: namesrv-storage
spec:
accessModes:
- ReadWriteOnce
storageClassName: glusterfs
resources:
requests:
storage: 1Gi执行扩容操作：
kubectl apply -f rocketmq/cluster/rocketmq_v1alpha1_nameservice_cr.yaml验证 StatefulSet：
$ kubectl get sts name-service -o wide -n zdevops
NAME READY AGE CONTAINERS IMAGES
name-service 2/2 16m name-service registry.zdevops.com.cn/apacherocketmq/rocketmq-nameserver:4.9.4-alpine-operator-0.3.0验证 Pods：
$ kubectl get pods -o wide -n zdevops
NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATES
broker-0-master-0 1/1 Running 0 18m 10.233.87.117 ks-k8s-master-1 <none> <none>
broker-0-replica-1-0 1/1 Running 0 43s 10.233.117.99 ks-k8s-master-0 <none> <none>
console-8d685798f-hnmvg 1/1 Running 0 18m 10.233.116.113 ks-k8s-master-2 <none> <none>
name-service-0 1/1 Running 0 18m 10.233.116.114 ks-k8s-master-2 <none> <none>
name-service-1 1/1 Running 0 110s 10.233.87.120 ks-k8s-master-1 <none> <none>
rocketmq-operator-6db8ccc685-5hkk8 1/1 Running 0 18m 10.233.116.112 ks-k8s-master-2 <none> <none>特地阐明
NameServer 扩容肯定要 谨慎，在理论验证测试中发现 NameServer 扩容会导致重建已有的除了 Broker-0 的 Master 之外的其余 Broker 的 Master 和 所有的 Slave。按官网文档上的阐明，应该是 Operator 告诉所有的 Broker 更新 name service list parameters，以便它们能够注册到新的 NameServer Service。
同时，在 allowRestart: true 策略下，Broker 将逐步更新，因而更新过程也不会被生产者和消费者客户端感知，也就是说实践上不会影响业务(未理论测试)。
然而，所有 Broker 的 Master 和 Slave 重建后，查看集群状态时，集群节点的信息不稳固，有的时候能看到 3 个节点，有的时候则能看到 4 个节点。
因而，生产环境最好在首次部署的时候就配置 NameServer 的正本数为 2 或是 3，尽量不要在前期扩容，除非你能搞定扩容造成的所有结果。
扩容 Broker
通常状况下，随着业务的倒退，现有的 Broker 集群规模可能不再满足您的业务需要。你能够简略地应用 RocketMQ-Operator 来降级、扩容 Broker 集群。
扩容 Broker 须要编写并执行独立的资源配置清单，参考官网示例 Broker Cluster Scale，并联合本人理论环境的 rocketmq-operator 配置批改。
编辑扩容 Broker 资源配置清单 , rocketmq_v1alpha1_broker_cr.yaml：
apiVersion: rocketmq.apache.org/v1alpha1
kind: Broker
metadata:
name: broker
namespace: zdevops
spec:
size: 2
nameServers: "name-server-service.zdevops::9876"
replicaPerGroup: 1
brokerImage: registry.zdevops.com.cn/apacherocketmq/rocketmq-broker:4.9.4-alpine-operator-0.3.0
imagePullPolicy: Always
resources:
requests:
memory: "2048Mi"
cpu: "250m"
limits:
memory: "12288Mi"
cpu: "500m"
allowRestart: true
storageMode: StorageClass
hostPath: /data/rocketmq/broker
# scalePodName is [Broker name]-[broker group number]-master-0
scalePodName: broker-0-master-0
env:
- name: BROKER_MEM
valueFrom:
configMapKeyRef:
name: broker-config
key: BROKER_MEM
volumes:
- name: broker-config
configMap:
name: broker-config
items:
- key: broker-common.conf
path: broker-common.conf
volumeClaimTemplates:
- metadata:
name: broker-storage
spec:
accessModes:
- ReadWriteOnce
storageClassName: glusterfs
resources:
requests:
storage: 8GiNotice: 留神重点字段 scalePodName: broker-0-master-0。
抉择源 Broker pod，将从其中将主题和订阅信息数据等旧元数据传输到新创建的 Broker。
执行扩容 Broker：
kubectl apply -f rocketmq/cluster/rocketmq_v1alpha1_broker_cr.yamlNotice: 执行胜利后将部署一个新的 Broker Pod 组，同时 Operator 将在启动新 Broker 之前将源 Broker Pod 中的元数据复制到新创建的 Broker Pod 中，因而新 Broker 将从新加载已有的主题和订阅信息。
验证 StatefulSet：
$ kubectl get sts -o wide -n zdevops
NAME READY AGE CONTAINERS IMAGES
broker-0-master 1/1 43m broker registry.zdevops.com.cn/apacherocketmq/rocketmq-broker:4.9.4-alpine-operator-0.3.0
broker-0-replica-1 1/1 43m broker registry.zdevops.com.cn/apacherocketmq/rocketmq-broker:4.9.4-alpine-operator-0.3.0
broker-1-master 1/1 27s broker registry.zdevops.com.cn/apacherocketmq/rocketmq-broker:4.9.4-alpine-operator-0.3.0
broker-1-replica-1 1/1 27s broker registry.zdevops.com.cn/apacherocketmq/rocketmq-broker:4.9.4-alpine-operator-0.3.0
name-service 2/2 43m name-service registry.zdevops.com.cn/apacherocketmq/rocketmq-nameserver:4.9.4-alpine-operator-0.3.0验证 Pods：
$ kubectl get pods -o wide -n zdevops
NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATES
broker-0-master-0 1/1 Running 0 44m 10.233.87.117 ks-k8s-master-1 <none> <none>
broker-0-replica-1-0 1/1 Running 0 26m 10.233.117.99 ks-k8s-master-0 <none> <none>
broker-1-master-0 1/1 Running 0 72s 10.233.116.117 ks-k8s-master-2 <none> <none>
broker-1-replica-1-0 1/1 Running 0 72s 10.233.117.100 ks-k8s-master-0 <none> <none>
console-8d685798f-hnmvg 1/1 Running 0 44m 10.233.116.113 ks-k8s-master-2 <none> <none>
name-service-0 1/1 Running 0 44m 10.233.116.114 ks-k8s-master-2 <none> <none>
name-service-1 1/1 Running 0 27m 10.233.87.120 ks-k8s-master-1 <none> <none>
rocketmq-operator-6db8ccc685-5hkk8 1/1 Running 0 44m 10.233.116.112 ks-k8s-master-2 <none> <none>在 KubeSphere 控制台验证：
在 RocketMQ 控制台验证：
常见问题
没装 gcc 编译工具
报错信息：
[root@zdevops-master rocketmq-operator]# make docker-build IMG=${IMAGE_URL}
/data/k8s-yaml/rocketmq-operator/bin/controller-gen rbac:roleName=rocketmq-operator crd:generateEmbeddedObjectMeta=true webhook paths="./..." output:dir=deploy output:crd:artifacts:config=deploy/crds
head -n 14 deploy/role_binding.yaml > deploy/role.yaml.bak
cat deploy/role.yaml >> deploy/role.yaml.bak
rm deploy/role.yaml && mv deploy/role.yaml.bak deploy/role.yaml
/data/k8s-yaml/rocketmq-operator/bin/controller-gen object:headerFile="hack/boilerplate.go.txt" paths="./..."
/usr/local/go/src/net/cgo_linux.go:12:8: no such package located
Error: not all generators ran successfully
run `controller-gen object:headerFile=hack/boilerplate.go.txt paths=./... -w` to see all available markers, or `controller-gen object:headerFile=hack/boilerplate.go.txt paths=./... -h` for usage
make: *** [generate] Error 1解决方案：
$ yum install gccgo mod 谬误
报错信息：
# 执行 make docker-build IMG=${IMAGE_URL} 报错
go: creating new go.mod: module tmp
Downloading sigs.k8s.io/controller-tools/cmd/controller-gen@v0.7.0
go get: added sigs.k8s.io/controller-tools v0.7.0
/data/build/rocketmq-operator/bin/controller-gen rbac:roleName=rocketmq-operator crd:generateEmbeddedObjectMeta=true webhook paths="./..." output:dir=deploy output:crd:artifacts:config=deploy/crds
Error: err: exit status 1: stderr: go: github.com/google/uuid@v1.1.2: missing go.sum entry; to add it:
go mod download github.com/google/uuid
Usage:
controller-gen [flags]
......
output rules (optionally as output:<generator>:...)
+output:artifacts[:code=<string>],config=<string> package outputs artifacts to different locations, depending on whether they're package-associated or not.
+output:dir=<string> package outputs each artifact to the given directory, regardless of if it's package-associated or not.
+output:none package skips outputting anything.
+output:stdout package outputs everything to standard-out, with no separation.
run `controller-gen rbac:roleName=rocketmq-operator crd:generateEmbeddedObjectMeta=true webhook paths=./... output:dir=deploy output:crd:artifacts:config=deploy/crds -w` to see all available markers, or `controller-gen rbac:roleName=rocketmq-operator crd:generateEmbeddedObjectMeta=true webhook paths=./... output:dir=deploy output:crd:artifacts:config=deploy/crds -h` for usage
make: *** [manifests] Error 1解决方案：
go mod tidy结束语
本文只是初步介绍了 RocketMQ 在 K8s 平台上的单 Master 节点和多 Master 多 Slave- 异步复制模式部署的办法，属于入门级。
在生产环境中还须要依据理论环境优化配置，例如调整集群的 Broker 数量、Master 和 Slave 的调配、性能调优、配置优化等。