在这个中秋都和国庆在一起的双节里，咱们的小明还在辛辛苦苦的找工作，据说他经验了一段“难忘”的面试。
小明面对着面试官的“层层拷问”，熟能生巧的化解了这些难题。
面试官 ：请问你晓得哪些“ 编排管理工具”？
小明 ：有Docker 平台、Google GKE、Amazon EKS 这类的平台。
面试官 ：那你晓得k8s 嘛？
小明 ：理解的，k8s 就是 Kubernetes（首字母为 k、首字母与尾字母之间有 8 个字符、尾字母为 s，所以简称 k8s），又叫做 “kube”，是一种可主动施行 Linux 容器操作的开源平台。它能够帮忙用户省去利用容器化过程的许多手动部署和扩大操作。也就是说，能够将运行 Linux 容器 的多组主机汇集在一起，由 Kubernetes 帮忙咱们轻松高效地治理这些集群。而且，这些集群可跨 公共云、公有云或混合云 部署主机。因而，对于要求疾速扩大的云原生利用而言（例如借助 Apache Kafka 进行的实时数据流解决），Kubernetes 是现实的托管平台。
面试官：嗯，说的是挺具体的，能用一句话概括一下吗？
小明 ：k8s 就是为容器服务而生的一个可移植容器的编排管理工具，就相当于你家有相当于一个足球队的孩子（当然，超生是不提倡的，请大家响应国家计生政策！！！），而后你须要一个专职保姆来帮你治理这些孩子的起居生活。这个专职保姆就是k8s，这些孩子就是你的每一个集群。
面试官：嗯，这样讲，更加的通俗易懂了，看来是真的会这些货色，不是在百度上背下来的，先来公司试用一段时间吧 …
小明：好的，感激。
k8s当初作为业界的扛把子，从各个方面都可能完满的解决问题。
从 架构设计层面 ，咱们关注的可用性，伸缩性都能够联合k8s 失去很好的解决，如果你想应用微服务架构，搭配 k8s，真的是完满，再从 部署运维层面，服务部署，服务监控，利用扩容和故障解决 ，k8s 都提供了很好的解决方案。
基于 k8s 的个性，很多公司当初都抉择利用这个治理平台来倒退业务，然而不乏有些公司 他短少业余的运维团队 无奈将平台的劣势施展进去，并且会 承当这微小的运维压力。
某业余的生鲜电子商务有限公司是一家采纳“预订制”模式，通过全程冷链配送和社区智能冷柜自提形式，为用户提供优质生鲜服务的中国新批发领军企业。该公司响应政府新一轮放慢“菜篮子工程”建设的号召，立足于家庭生鲜农产品的供给，以生鲜直投站为社区服务点，打造种植、采摘、分拣、包装、冷链配送于一体的产业链。
业务倒退初期，该公司自建了 云下 Kubernetes 集群，但随着容器技术的疾速迭代和本身业务一直拓展，须要同时保护多个版本的集群，每次降级集群的过程都都是一次极大的业务调整和微小的运维累赘。
为了升高运维老本，通过垂直伸缩容来疾速应答数据分析业务的峰值。该公司决定将云下自建的 Kubernetes 集群 迁徙到云上，同时在云上构建一个 Kubernetes 集群 部署新的利用，实现新老业务申请交互并对权限进行对立集中管理。
为加重运维压力及老本，并保障业务的稳固运行，云掣 基于丰盛的 Kubernetes 运维教训，为客户提供 Kubernetes 迁徙服务：
基于物理专线连贯云上和云下的网络互通，并对链路的性能进行测试，确保物理专线能够满足迁徙需要。
基于多个专有网络构建 VPC 互联场景下的多 Kubernetes 集群，买通 VPC 间的物理链路，实现数据申请转发的互通性。
基于 Kubernetes 集群外部的网络通信限度，联合专有网络的个性设计阿里云资源的 IP 地址范畴、路由表和网关，放弃新老业务网络环境的隔离性。
基于岗位角色创立自定义受权策略进行最小化受权，防止人为因素对集群产生谬误变更操作。
基于 CRD 扩大，采集容器日志，展现整体流量程度，网站实时状态，用户申请散布等信息，实现业务监控概览。
在 云掣 抗打的业余能力下，帮忙该企业实现了自建 Kubernetes 集群 的平滑上云，简化了 集群的扩容操作，实现 业务架构云化，晋升了业务的连续性及可扩展性 ，为打造 高效 的经营模式和 欠缺 的供应链体系提供了 保障。
该企业将为更多消费者带去陈腐、丰盛、价优、平安的生鲜食材，一直升高交易费用、晋升用户体验，实现生鲜零库存。
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