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关于kubernetes:使用-Rancher-进行首次金丝雀部署

jiezi

过来，可怜的金丝雀会作为试验品，用来测试煤矿中甲烷的含量。用绳子将装有金丝雀的笼子放入矿井一段时间，再拉上来，如果金丝雀还活着，矿井就能够平安开采；如果金丝雀死亡，则不能开采。当初，这种办法早已弃用，因为这对动物太不人道了。

金丝雀总是在矿工身边彷徨，如果它进行鸣叫，则示意矿工必须来到矿井。

金丝雀部署是指两个版本的利用共存，新版本在开始时规模较小，解决的负载流量也较少。随着对新部署的剖析，所有申请逐步切换到新版本，而旧版本利用被移除。

人们普遍认为，治理这些部署的流量须要应用一个 Service Mesh，然而，要治理入站流量，你只需在 nginx ingress controller 上设置 annotations 即可：

nginx.ingress.kubernetes.io/canary:  "true"
nginx.ingress.kubernetes.io/canary-weight:  <num>

这种办法的毛病是必须手动治理。为了实现自动化，咱们能够应用 Argo Rollouts (https://argoproj.github.io/ar…)。

运行 Argo Rollouts

增加 helm-repo: https://argoproj.github.io/ar…

argo-rollouts chart：

Helm-values：

installCRDs: true

批改 Deployment 并运行 Rollouts CRD

ScaleDown deployment，设置 Replicas 0：

运行 service

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
   annotations:
     argo-rollouts.argoproj.io/managed-by-rollouts: rollout-pregap
   name: rollouts-pregap-canary
   namespace: pregap
spec:
   clusterIP: 10.43.139.197
   ports:
   - name: http
     port: 8080
     protocol: TCP
     targetPort: 8080
   selector:
     app: test2-pregap
   sessionAffinity: None
   type: ClusterIP
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
   annotations:
     argo-rollouts.argoproj.io/managed-by-rollouts: rollout-pregap
spec:
   clusterIP: 10.43.61.221
   ports:
   - name: http
     port: 8080
     protocol: TCP
     targetPort: 8080
   selector:
     app: test2-pregap
   sessionAffinity: None
   type: ClusterIP

运行 Rollouts CRD

因为咱们不想更改 Deployment，因而在 Rollout manifest 中援用它：workloadRef.kind: Deployment, workloadRef.name

运行 manifest 将创立额定 ingress：

Argo Rollouts 仪表板

CD-pipeline 中的其余步骤

在.drone.yml 中增加晋升步骤：

- name: promote-release-dr
   image: plugins/docker
   settings:
     repo: 172.16.77.115:5000/pregap
     registry: 172.16.77.115:5000
     insecure: true
     dockerfile: Dockerfile.multistage
     tags:
     - latest
     - ${DRONE_TAG##v}
   when:
     event:
     - promote
     target:
     - production
 
- name: promote-release-prod
   image: plugins/webhook
   settings:
     username: admin
     password: admin
     urls: http://172.16.77.118:9300/v1/webhooks/native
     debug: true
     content_type: application/json
     template: |
       {        "name":  "172.16.77.115:5000/pregap",
         "tag": "${DRONE_TAG##v}"      }
         when:
     event:
     - promote
     target:
     - production

增加 Keel 审批：

结  论

金丝雀 部署或 绿 / 蓝 部署一点都不难 – 它将进步生产环境的可靠性，并在呈现任何设计谬误时缩小受影响的区域。未来，我会在服务器上增加 RAM，而且有可能启用 Prometheus 监控和 Istio，并尝试执行剖析和试验阶段，以实现 Argo Rollouts。

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