云上大数据的 Kubernetes 技术路线
以后，大数据与机器学习畛域颇为关注存储与计算拆散架构，逐步向云原生演进。以 Spark 为例，云下或自有服务器能够抉择 Hadoop 调度反对 Spark，云上的 Spark 则会思考如何充沛享有公共云的弹性资源、运维管控和存储服务等，并且业界也涌现了不少 Spark on Kubernetes 的优良实际。
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