随着 5G、IoT 等业务和场景倒退放慢、智能终端减少，近年来对边缘计算业务的下沉诉求越来越多。据揣测，在 2025 年，75% 的数据将在边缘端产生并失去剖析和解决。在这一背景下，交换边缘计算相干技术的最新进展与落地实际、探讨边缘计算的现状与将来的重要性毋庸置疑。
8 月 1 日，寰球开源技术峰会 GOTC 2021 深圳站“边缘计算专题论坛”顺利举办。本场论坛邀请了来自 Linux 基金会、百度、IBM、华为、VMWare、英特尔等组织机构的技术专家，分享 EdgeX Foundry、Kuiper、Open Horizon 等出名我的项目的边缘计算实际。会上，百度智能云物联网主任架构师李乐丁带来了“从 Baetyl 走向智能化的数字世界”主题分享，具体介绍了 Baetyl 的建设背景、外围架构及其利用场景。
▲ 图 1：李乐丁在 GOTC 寰球开源技术峰会上发言
开源态度与 Baetyl 计划
在这个对隐衷极其敏感的时代，为了更好地保证数据安全性，数据须要从核心计算下沉到边缘计算，随之而来的数据接入、数据处理、数据贮存和数据同步便成为边缘计算目前正面临的四个重要问题。
基于不同的网络环境，终端设备须要在保障网络安全和隐衷的前提下，疾速连贯到本地数据中心。在公有网络接入数据后，通过就近的地位提供数据处理形式，响应产生的事件，进行边缘侧的数据处理。除了解决之外，还须要将就近的数据进行存储，保障更高的隐衷和合规性。当然，边缘和云并不是割裂的，边缘侧既要疾速解决数据，也要提供离线的网络存储、断点传输的能力，以及通过端到端数据加密等形式，帮忙来自边缘的数据和云上的外围算力实现互联。
▲ 图 2：百度智能边缘计算架构
在边缘计算的问题上，百度始终以来采取高度凋谢的态度，如图 2 所示，目前百度将技术合成为两局部，第一局部是向开发者提供 Open source 的计划，例如 Baetyl 就是由百度反对的一个开源的我的项目；另一部分则是面向企业，基于开源的我的项目、借助合作伙伴的力量，独特组建一个蕴含硬件、软件和两头平台的残缺端到端的商业化服务计划。
Baetyl 我的项目与外围架构
智能边缘开源框架 Baetyl 作为百度开源策略打算中的重要一步，该我的项目是在 2019 年由百度智能云向 Linux 基金会旗下 LF 基金会捐助，是 LF 基金会成立以来最早退出的我的项目。Baetyl 的指标是为边缘侧提供规范的云原生编排能力，从而让边缘和云端连贯，这其中 Baetyl 充当的就是边缘计算和云计算的粘合剂。Baetyl 利用云上弱小的计算能力帮忙边缘侧一直地迭代数据模型和 AI 模型，让边缘设施具备更好的常识和认知能力，将云计算的利用无缝扩大到边缘，助力云和边缘的数据实现自在替换。
在边缘上服务，为宽泛适配边缘侧各种各样碎片化的场景和设施，Baetyl 现已反对 X86、ARM、MIPS、CPU 等网络芯片，以及各种常见的 GPU 和神经网络芯片，罕用的操作系统 window 和 Linux、OS 均已适配，Baetyl 心愿能够助力更多合作伙伴独特推动边缘计算物联网的倒退，让硬件装置 Baetyl 后就能够疾速变为智能的边缘计算设施。
▲ 图 3：Baetyl 的外围架构图
图 3 展现了 Baety l 外围架构，其深度地与云原生技术进行交融，Baetyl 采纳云端治理、边缘运行的计划，分为云端治理套件（Baetyl cloud）和边缘计算框架两局部。Baetyl cloud 运行在云端，指标是收集所有在 Kubernetes 上的配置，反对在云端配置边缘计算集群，治理所有资源，如：节点、利用、配置等。值得一提的是往年公布的 Baetyl 2.2 版本正式反对了 EdgeX Foundry 的运行，以上提及的所有动作都可在云端进行近程编排和定义，随后一键下发到边缘，下发过程即如图 3 左侧所示。在规范状况下，Baetyl cloud 会收集并打包来自 Kubernetes 管制面的信息，再由平安网络提供到本地的设施上，而 Baetyl 和云端治理套件之间会应用端到端的强制性的双向认证，进一步保障了平安问题。
边缘计算框架运行在边缘节点的 Kubernetes 集群中。在默认状况下，Baetyl 提供的是轻量版的 K3S 集群，如果有须要，也能够扩大老本地的 Kubernetes 集群。下面运行的 Baetyl 本地程序一直地接管来自 Baetyl cloud 的配置，并一直地将这些配置利用到本地的 Kubernetes，由此实现边和云之间的同步。
Baetyl 典型案例场景
边缘计算是咱们构建智能物联网的要害一环，构建端到端的物联网离不开边缘计算。通过 Baetyl 能够和百度智能云天工物联网平台、百度 AI 等团队买通，面向各行业客户提供端到端的解决方案。例如，百度 Apollo 车路协同的智能解决方案等服务均基于 Baetyl 所构建。下文将具体介绍 Baetyl 的具体利用场景。
智能边缘助力能源 AI 中台解决方案
▲ 图 4：BIE 能源 AI 中台解决方案
图 4 展现了百度智能云针对能源提供的 AI 中台解决方案，该计划可分成利用、模型和平台三局部。应用层面向具体的场景进行各种各样的检测和辨认能力，模型层利用百度的 AI 能力提供各种各样预训练好的 AI 模型，第三方的厂商将本人研发进去的新的检测模型输出其中，组成一个端到端的整体解决方案。数据的获取则是通过上面的物联核心，包含物联网和边缘计算采集的数据。
其指标是帮忙发电侧的企业实现输电线路的智能巡检，输电线路、变电站零碎、配电设施等需巡检的设施通常部署在较偏僻的中央，须要机器进行查看，所以借助 Baetyl 边缘计算的力量将这些设施降级为智能设施，使其可能接管云端的降级指令。
智能边缘赋能电力巡检
▲ 图 5：BIE 助力百度 AI 平台无缝接入国网云平台
中国有寰球散布最广的电网，从西北沿海密集部署到西北地区，数十万公里的电网有大量的设施须要定期检查并一直地优化电力调配。因而，电网终端侧的设施须要依据场景、策略、市场的要求一直的调整策略。Baetyl 我的项目的商业化版本，即智能边缘计算 BIE 提供了完满的解决方案。通过部署边缘计算零碎，让边缘侧一直地承受云端的编排和云端的新模型，这些零碎会通过边缘以及现场协定如 Modbus、OPC、PTSP 等，最终接入到设施层之中，实现远距离管制电表的运行、巡检无人机的降级，该计划已胜利利用在国家电网的泛滥场景中。
智能边缘赋能 AI 质检
▲ 图 6：BIE 赋能 AI 质检利用案例
随着我国工业向着高精尖倒退，高精度零配件的生产与质检也愈显考验。通过智能边缘开源框架 Baetyl 配合百度自研的神经网络芯片，能够疾速辨认摄像头采集的信息和整机品质，并将品质问题发送给生产商。另一方面，也能够通过边缘计算的框架将信息脱敏之后上传到云端平台进行剖析和迭代，并将迭代进去的新模型推送到边缘网络。
在当下这个构建弹性供应链的时代，一个工厂生产的内容变动甚至会以月级、周级的速度一直变迁，靠人来降级质检设施显然跟不上工厂迭代的速度。百度智能云边缘质检的解决方案通过云端下发的形式更新，能够将质检的迭代速度压缩到分钟级，解决柔性生产质检难题。
▲ 图 7：边缘计算社区建设圆桌探讨
在此次流动的圆桌探讨环节中，乐丁还就将来边缘技术的前沿倒退、边缘计算社区、边缘计算目前所在的阶段与挑战等问题，与现场嘉宾进行了探讨。他示意，现在多样的神经网络芯片、5G 网络技术、层出不穷的嵌入式计算设施和传感器的呈现，鼎力地推动了边缘计算技术进一步翻新与冲破并将之串联起来。目前我国有着足够弱小的云和边缘，但不足成熟的业余软件与利用市场，因而须要信息技术跟随着产业独特成长，一直打磨产品、晋升效率。而对于开源社区，他则认为，无论参加规模的多与少、奉献价值的大与小，只有贯彻冲破精力都是一种胜利。
将来，咱们心愿更多合作伙伴可能退出并为边缘计算提供更多的创意，最终能够在物联网、边缘计算这个方向上提供一个开源、凋谢的基础设施，供所有的创新者施展拳脚，心愿 Baetyl 能像它的名字一样，成为赋予生命、提供万物智能的神圣宝石，点亮物联网边缘计算的新世界！
百度 AI 开发者社区 https://ai.baidu.com/forum，为全国各地开发者提供一个交换、分享、答疑解惑的平台，让开发者在研发路上不再“孤军奋战”，通过一直地交换与探讨找出更好的技术解决方案。如果你想尝试各种人工智能技术、开辟利用场景，赶快退出百度 AI 社区，你对 AI 的所有畅想，在这里都能够实现！
扫描下方二维码，增加小助手微信「京东卡、小度定制周边、神秘礼盒、行李箱」等更多福利你来拿~