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https://www.oreilly.com/radar/where-programming-languages-are-headed-in-2020/作者：Zan McQuade & Amanda Quinn 编译：徐九
在进入新的十年之际，各行各业都在进行盘点与瞻望。SegmentFault 作为开发者社区与科技行业的垂直媒体，始终关注行业的倒退与相干动静，近期已陆续为大家整顿了各大平台、社区针对技术畛域作出的预测与盘点。
明天，持续为大家粗译 O ’Reilly 公布的编程语言倒退瞻望 ——《Where programming languages are headed in 2020》。
该盘点及剖析由数位编程专家整顿得出，蕴含了大量他们对于某些经典编程语言以及新兴编程语言的思考以及基于行业的剖析。
Python
往年 Python 的最大新闻是，Python 之父吉多·范·罗苏姆（Guido van Rossum）正式退休，并将 Python 交给了 Python 领导委员会。到目前为止，这次势力转移并没有呈现“阵痛”，正如《Python Crash Course》的作者 Eric Matthes 所认为的那样，这是很失常的，因为“Guido 在很长一段时间里仍将放弃本人在社区中的角色。”此外，2020 年还将终止对 Python 2.7 的反对，这很可能导致保持应用 Python 2.7 的人变得很好受。
但不管怎样，Python 依然是数据迷信的首选语言。
对于 Matthes 而言，Python 令人兴奋的一个方面是“来自一个社区的各种乏味且要害的我的项目曾经诞生了，而社区曾经如此无意识地建设了这么长时间。”Python 领导委员会成员和 CPython 的外围开发人员 Carol Willing 也庆贺了这些我的项目，例如 Binder 服务，该服务通过在 Jupyter Notebook 中创立可执行环境来促成可反复的钻研，尤其是当它们超出其最后的指标时。
她指出，“活页夹去年在许多 Python 会议上被宽泛用于教学讲习班和教程。”Willing 还向 CircuitPython 和 Mu 我的项目大声疾呼，问道：“谁会不喜爱硬件呢，闪动的 LED、传感器，以及应用 Mu 的用户敌对的编辑器，这对成年人和孩子来说不都是很棒的抉择？”
Java
往年对 Java 来说，次要都是好消息。本·埃文斯（Ben Evans）解释说：“再一次，对于 Java 灭亡的传言再一次成为了平台批评者的两厢情愿。”
但这并不是一帆风顺的。正如咱们去年指出的那样，Java 11 于 2018 年 9 月公布并带来了许多新性能，包含许多在应用容器方面具备显著劣势的重要性能。然而，依据 JetBrains 的考察，这次新版本的推出并没有带来宽泛的采纳，超过 80% 的开发人员仍在应用 Java 8。
Evans 想晓得：“这是否意味着人们没有像咱们所晓得的那样在容器中运行 Java？还是人们只是不晓得在容器中应用 Java 11 的益处？”
只管采纳速度迟缓，但 Java 的六个月公布节奏始终在一直倒退 -Java 12 于 2019 年 3 月降落，Java 13 于 9 月问世。依据 Trisha Gee 的说法，它的确开始显示其价值：
每个版本很小，然而能够预感。只管它们并不都具备令人兴奋的新语言更改，然而您能够看到该语言正在稳步向前倒退。
此外，它反对预览性能的这种想法，我认为咱们切换表达式的工作成果十分好 —— 开发人员必须尝试应用该性能并依据应用感觉来提供实在的反馈，而不是形象的，概念性的反馈想法。在 Java 13 中，开关表达式的语法进行了大量更改，这是有可能的，因为它是预览性能，并且没有固定设置。
当 Oracle 将 Java SE 迁徙到基于订阅的模型时，2019 年播种了另一个惊喜。然而，正如《Learning Java》的合著者 Marc Loy 指出的那样，“随着 OpenJDK 的激情减少，整个 Java 社区正在面临一种‘可怜’的变动。”
至于刚刚到来的 2020 年，埃文斯（Evans）倡议 2020 年能够继续关注 2019 年的发展趋势：
咱们将如何靠近 Valhalla 我的项目的生产版本？提供模式匹配和代数数据类型（Project Amber）的增量策略是否会见效？Quarkus 会履行其承诺和晚期粉丝的信念吗？2020 年将成为 Kotlin 会在 Android 畛域迈出跨跃性的重要一步吗？
这是激动人心的时刻，咱们正在过渡到新的事物，并且正在产生很多事件。
Kotlin
谷歌在 2019 年 5 月发表 Kotlin 当初是 Android 利用开发人员的首选语言，这表明了该语言曾经被宽泛采纳。
只管许多 Android 开发人员尚未齐全迁徙到 Kotlin，但曾经迁徙的人都晓得它提供的益处。《Head First Kotlin》的作者 Dawn 和 David Griffiths 分享了 Kotlin 崛起背地的一些起因：
对于由 IDE 公司创立的语言，Kotlin 领有良好的工具反对程度也就难能可贵了。用于代码合同的实验性 DSL 使开发人员可能提供无关代码行为形式的保障。您的性能有副作用吗？是否能够保障返回非空值？代码合同容许您做出这些承诺，并且编译器能够应用它们来放松编译时查看。
当初，不同的 Kotlin 平台之间的阻碍也正在被突破。“expect”/”actual”限定符使开发人员能够更轻松地编写跨 Java / Native / JS 环境兼容的代码。序列化反对意味着将 JSON 数据转换为 Kotlin 对象更加容易，反之亦然。
心愿看到 Kotlin 持续放弃惊人的增长 —— 并且不仅仅是在 Android 中。JetBrains 开发人员提倡团队负责人 Hadi Hariri 指出 Kotlin / Everywhere 的胜利，使得人们能够在 Android，Google Cloud Platform 和多平台开发中学习 Kotlin 的基本知识和最佳实际，并用数据举例证实：
“从 5 月到 11 月，咱们曾经胜利地笼罩了 86 个国家 / 地区的 30,000 人。KotlinConf 在 2019 年间断三年销售一空，有 1,700 多名与会者。这尤其表明，开发者对该语言的趣味和采纳正在增长。”
Go
当 Gophers 回顾 2019 年时，他们可能会记得尝试提案的传奇故事。Go 开发人员兼作家 Jon Bodner 解释说：
对于 Go 的最常见的埋怨之一是错误处理太简短。因而，在 6 月初，Go 外围开发人员倡议增加一个名为 try 的新内置函数。GitHub 的 issue 当初已关上，以探讨此新性能。一个月之内，有将近 800 条评论，其中大多数是负面的。拥护这项新性能的人们感到，这种扭转使代码过于“不堪设想”，并覆盖了逻辑流程。审查反馈后，Go 小组将提案标记为已实现，并于 7 月 16 日敞开。
这个过程值得注意的不是性能的失败，而是，正如 Bodner 所形容的那样，“过程产生的形式：提出了一个性能，探讨受到尊重，但许多人认为更改与 Go 的格调不统一。最初，治理语言的人决定尊重少数意见。这就是开发人员议论社区时的意思。”
2020 年应该使 Go 的 Contracts 标准更加清晰，这就是家喻户晓的 Generics 提案。
依据 Bodner 的说法，“Go 仿佛将应用一种与其余语言略有不同的办法来实现泛型，但它很适宜 Go 的习惯用法。”心愿它将使 Go 放弃其习用的格调，同时增加开发人员发现在其余语言中有用的性能。
Rust
咱们与《Programming Rust》的合著者 Jim Blandy 进行了沟通，以理解他对 Rust 在 2019 年的提高的认识如何变动。
去年，他指出，“Rust 长期以来始终以一种模式或另一种模式反对异步编程，然而异步函数为这种代码提供了语法与 Rust 以前的产品相比，这是一个重大改良。”
他对 Rust 语法进行改良的心愿是否实现了？是的，最终：布兰迪解释说，异步 / 期待语法直到 2019 年 11 月 7 日公布的 1.39 版才变得稳固。
“最后，咱们心愿异步 / 期待语法能够成为 Rust 2018 版的一部分，但它花了更长的工夫才把事件做好。”不过，他对 2020 年 Rust 对 Rust 的意义寄托了很高的冀望：“将异步集成到语言中能够使借阅查看器理解您的操作，因而异步代码看起来像习用的 Rust。
Rust 社区也对 WebAssembly 感到兴奋，往年 WebAssembly 成为了 C / FFI 的实践替代品，用于须要便携式，高性能模块的生态系统。正如 Rust 专家 Nathan Stocks 指出的那样：“您也能够应用轻型沙箱！”令 Stocks 印象最深的是“有多少实践曾经胜利原型化并失去了证实。”
以前，我曾把 WebAssembly 纯正视为一个编译指标，以便在浏览器中运行非 JS 语言的代码。可能从浏览器之外的任何语言应用 Web 程序集的性能令人不寒而栗。
Swift
去年 Swift 产生的最大的故事是苹果公司用于在所有苹果设施上设计用户界面的最新框架 SwiftUI 的公布，以及 TensorFlow 的 Swift 版本。
正如 Timirah James 解释的那样，SwiftUI 的申明性曾经博得了开发人员的宽泛关注，并且曾经被视为 UIKit 的将来继任者。
至于 TensorFlow 的 Swift，Buttfield-Addison 称之为“Swift 的基本新用处”。他解释说：“Swift 始终是一种杰出的利用程序开发和零碎编程语言，并且是一种新兴的 Web 和后端开发语言，然而当初，借助 Swift for TensorFlow，它也是一个弱小的 ML 框架。”起因如下：
Swift for TensorFlow 由一个团队开发，该团队包含 Swift 的原始创建者 Chris Lattner，并提供（或将在实现后提供）机器学习和数值计算所需的所有。最令人诧异的是，Swift 的根底编译器框架和设计使对具备可主动辨别性能的可辨别编程的齐全一流反对成为可能。
残缺的语言可辨别编程将使以前不可能的事件成为可能：最好的例子是在构建神经网络时可能应用规范编程调试器逐渐进行反向流传并调试派生类。
Swift for TensorFlow 还为 Swift 提供了残缺的 Python 反对，使数据科学家能够应用清晰的 Swift 代码将所需的有用和相熟的 Python 框架进行混合和匹配。
展望未来，James 和 Buttfield-Addison 都很快乐看到 Swift 所采取的新方向，James 指出“Swift 在挪动社区以外的不同社区和堆栈中迅速采纳，特地是在无服务器畛域，”Buttfield-Addison 呐喊“令人惊叹的网络开发框架（如 Kitura）以及各种针对非凡畛域的令人惊叹的框架……例如 SwiftPlot，它是 Python 中无处不在的 Matplotlib 的 Swift 本机版本。”
将来是什么样的？
变动是不可避免的，并且随着编程语言持续偏向于针对云，微服务，大数据和机器学习中的新趋势进行优化，每种语言及其生态系统将持续以本人独特的形式进行适应。
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