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咱们已翻译的文档十分多，省得各位眼晕，当前就不间接贴整个列表了，只把新上线的文档布告一下。
（1）AILearning 新增“数据分析”和“PyTorch”局部：
浏览：https://ailearning.apachecn.org
仓库：https://github.com/apachecn/a…
（2）上线 QuantLearning，也标记着咱们正式转型 Quant：
浏览：https://quant.apachecn.org
仓库：https://github.com/apachecn/q…
（3）GeekForGeek 翻译公布第一版，共有 500+ 题目：
浏览：http://g4g.apachecn.org
仓库：https://github.com/apachecn/g…
（4）刚刚下线的零组文库已整合到咱们的“技术评论”中，前缀带 zhfly 的就是：
https://github.com/apachecn/t…
文件太多，在线没方法显示全，用 git clone https://gitclone.com/github.com/apachecn/tech-review 来下载。
（5）感激徐神棍（github@xushengun）奉献两个文档：
社交媒体开掘：
浏览：http://smm.apachecn.org
仓库：https://github.com/apachecn/S…
应用 Qiskit 学习量子计算：
浏览：http://lqcuq.apachecn.org
仓库：https://github.com/apachecn/l…
（6）上线 Python 译文集：
浏览：https://py.apachecn.org
仓库：https://github.com/apachecn/a…
再次感激 @SeanCheney 的奉献！
留神：少数文档除了在线浏览和 Git 仓库之外，还能够从 PYPI、NPM 和 DockerHub 下载，请见各个文档的 README 文件。
另外咱们 ApacheCN 全力支持科研开源（DOCX）打算。心愿大家理解这个倡导，把这个倡导与本人的趣味点联合，做点力不从心的事件。每个人的渺小的奉献，汇聚在一起就是整个开源生态。