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关于开源软件:收集好了Chatgpt-各版本之间的优缺点分析

ChatGPT 是一种基于自然语言解决(NLP)模型的对话生成程序,它应用机器学习算法来构建语言模型和对话零碎。ChatGPT 的不同版本有不同的原理和利用场景,上面将从技术的角度解说 ChatGPT 的不同版本及其优缺点。

  1. GPT-1
    GPT- 1 是第一个应用 Transformer 神经网络架构的语言模型,它应用了极大的文本数据集进行预训练。它的训练数据包含预约义的文本畛域,如天气、体育、新闻等。GPT- 1 采纳自回归模型预测下一个词的呈现概率,而后应用 beam search 算法生成下一句话。GPT- 1 在自建语料库上进行训练,训练失去的模型可用于各种上游工作,如基于工作的语言学习和对话生成等。
    长处:GPT- 1 是第一个应用 Transformer 自回归模型的自然语言解决模型,可用于各种文本语言工作,如机器翻译,文本生成,对话生成等。
    毛病:GPT- 1 没有全面的站点,在解决简单的对话工作中容易走样,并且其预测后果不太精确。
  2. GPT-2
    长处:GPT- 2 在 GPT- 1 的根底上进一步改良了模型,通过减少更多的参数(1.5 亿到 15 亿)来进步性能。同时 GPT- 2 能够生成更长的文本,更好地解决对话,并且有更好的通用性。

毛病:GPT- 2 的训练数据来自于互联网,这意味着它存在垃圾数据和不当信息的问题。这使得它偶然会生成不适当的答复。此外,GPT- 2 是关闭模型,无奈对其进行批改或改良。

  1. GPT-3
    长处:与 GPT- 2 相比,GPT- 3 更加弱小,它有 1750 亿个参数,并可能十分精确地执行一些工作,如语言翻译,问答与主动文本摘要。此外,GPT- 3 是凋谢模型,可供用户拜访,并且能够进行迭代和改良。

毛病:只管 GPT- 3 功能强大,但在某些状况下仍会呈现语义不清或不正确的答复,特地是对于特定畛域的问题。

总体而言,ChatGPT 的每个版本都有其优缺点,抉择适合的版本取决于应用场景和须要。

跟着我,1 分钟就能搞定!

拜访 Postcat.com,间接应用 github 账号登录或者注册:

右上角【插件广场】,找到 Chatgpt 插件,装置

装置插件后,自动弹出对话框即可应用当我尝试着问它第一个问题:

操作就是这么简略,无妨本人入手试试呢~ 这个我的项目是开源的,感兴趣的话能够给我的项目 Star 和 fork 一下

Github:
https://github.com/Postcatlab/postcat

Gitee:
https://gitee.com/eolink_admin/postcat

对于 Postcat

Postcat 是开源的 API 管理工具,有 API 相干的外围性能,还有丰盛的插件广场,帮你疾速地实现 API 的公布和测试性能。

外围性能:

  1. API 文档治理,可视化 API 设计,生成 API 文档
  2. API 测试,主动生成测试参数,主动生成测试用例,可视化数据编辑
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