乐趣区

关于kafka:Kafka学习笔记

Kafka 学习笔记

Apache Kafka 是一个 分布式 音讯公布订阅零碎。它最后由 LinkedIn 公司基于独特的设计实现为一个分布式的提交日志零碎 (a distributed commit log),之后成为 Apache 我的项目的一部分。Kafka 零碎疾速、可扩大并且可长久化。它的分区个性,可复制和可容错都是其不错的个性
介绍 Kafka 前,先来回顾一下消息中间件(MQ)的常识~~

1. 消息中间件介绍

  1. 消息中间件相比大家应该不生疏,个别咱们也习惯称之为 MQ。它其实没有很高大上,也是一个基于语言开发出的零碎,例如像:RocketMQ 是阿里巴巴基于 Java 开发的
  2. 作用有三:利用解耦、异步解决、限流削峰
  3. 在市面上,罕用的 MQ 有:ActiveMQ,RabbitMQ,RocketMQ,Kafka
    MQ 详解及四大 MQ 比拟 – 云 + 社区 – 腾讯云

2. 消息中间件的概念

  1. 三大外围组件

    1. Broker:音讯服务器,作为 server 提供音讯外围服务
    2. Provider:音讯提供者
    3. Consumer:音讯消费者
      (集群模式)
  2. 两大通信模式

    1. 公布 - 订阅 模式(也是我工作中所应用的)
    2. 点对点 模式

Kafka 的概念

  1. Partition(分区):后面咱们提到,能够把 Topic 了解为一个 数据汇合,那么一个 Topic 能够分成多个 Partition(区),其中每个区的音讯是有序的

    若你须要所有音讯都是有序的,那么你最好只用一个分区。
    另外 partition 反对音讯位移读取,音讯位移有消费者本身治理

  2. Consumer Group(消费者组):一群消费者的汇合。向 Topic 订阅生产音讯的单位是 Consumers=ConsumerGroup,只不过 Group 能够是一个 Consumer,也能够是多个

    在我的微服务项目开发中,个别把 Consumer Group 设置成 以 微服务 为单位

    对于此图的具体介绍,能够参考官网翻译:https://scala.cool/2018/03/le…

Kafka 的小 Demo

  1. 首先第一步须要装置环境啦,我是应用 Centos + docker + Portainer(Docker UI 管理工具)去装置

    Kafka 须要装置 Zookeeper,Kafka 和 Kafka Manager(UI 治理页面)
    装置也比较简单,步骤可参考:docker 下装置 kafka 和 kafka-manager – 简书

  2. 在 Kafka Manager 里创立 Cluster(因为 Kafka 是人造分布式的,都是以集群为单位创立和部署的),而后能够去创立一个 Topic

  3. 配置 Yaml,再别离搭建 Provider 和 Consumer

    spring:
     # Kafka BeanConfig
     kafka:
     bootstrap-servers: 192.XXX.XXX.X:9082 # Kafka Broker address
     # Kafka Producer Config
     producer:
       acks: 1 
       retries: 3 # retry-count
       key-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer 
       value-serializer: org.springframework.kafka.support.serializer.JsonSerializer 
     # Kafka Consumer Config
     consumer:
       auto-offset-reset: earliest
       key-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
       value-deserializer: org.springframework.kafka.support.serializer.JsonDeserializer
       properties:
         spring:
           json:
             trusted:
               packages: cn.xxx.kafkademo.message
     # Kafka Consumer Listener Config
     listener:
       missing-topics-fatal: false
    @Component
    public class DemoProducer {
    
     @Resource
     private KafkaTemplate<Object, Object> kafkaTemplate;
    
     public SendResult syncSend(Integer id) throws ExecutionException, InterruptedException {
         // 创立 DemoMessage 音讯
         DemoMessage message = new DemoMessage();
         message.setId(id);
         // 同步发送音讯
         return kafkaTemplate.send(DemoMessage.TOPIC, message).get();}
    }
    @Component
    public class DemoConsumer {private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(getClass());
    
     @KafkaListener(topics = DemoMessage.TOPIC,
             groupId = "demo-consumer-group-" + DemoMessage.TOPIC)
     public void onMessage(DemoMessagemessage) {logger.info("[onMessage][线程编号:{} 音讯内容:{}]", Thread.currentThread().getId(), message);
     }
    
    }
  4. 而后再模仿 Provider 往 Topic 里发 msg,此时 Consumer 应该能够收到 msg

    Provider 发送音讯 log

    [testSyncSend][发送编号:[1650810788] 发送后果:[SendResult [producerRecord=ProducerRecord(topic=KAFKA_DEMO_01, partition=null, headers=RecordHeaders(headers = [RecordHeader(key = __TypeId__, value = [99, 110, 46, 105, 111, 99, 111, 100, 101, 114, 46, 115, 112, 114, 105, 110, 103,98, 111, 111, 116, 46, 108, 97, 98, 48, 51, 46, 107, 97, 102, 107, 97, 100, 101, 109, 111, 46, 109, 101, 115, 115, 97, 103, 101, 46, 68, 101, 109, 111, 48, 49, 77, 101, 115, 115, 97, 103, 101])], isReadOnly = true), key=null, value=Demo01Message{id=1650810788}, timestamp=null), recordMetadata=KAFKA_DEMO_01-0@1]]]
    [onMessage][线程编号:21 音讯内容:DemoMessage{id=1650810788}]

    Consumer 生产音讯 log

    [onMessage][线程编号:77 音讯内容:ConsumerRecord(topic = KAFKA_DEMO_01, partition = 0, leaderEpoch = 0, offset = 1, CreateTime = 1650810788610, serialized key size = -1, serialized value size = 17, headers = RecordHeaders(headers = [], isReadOnly = false), key = null, value = Demo01Message{id=1650810788})]
    [onMessage][线程编号:79 音讯内容:DemoMessage{id=1650810788}]
  5. 最初看回 Kafka Manager,能够看到 Topic 的信息
退出移动版