本文介绍了 7 个超实用的 Jupyter Notebook 扩大插件，帮忙你减速开发与利用：Voilà、nbdime、RISE、Bokeh、nbgrader、Jupytext、jupyterlab-git。
💡 作者：韩信子 @ShowMeAI
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兵欲善其事，必先利其器。对于数据科学家和数据开发工程师们来说，工具也是十分重要的，领有好的工具会大大减速开发效率，并更快更准实现工作。
在数据迷信畛域咱们常常会应用 Jupyter Notebook（一个用于创立和共享计算文档的开源 Web 应用程序）来进行数据操作和交互式数据摸索，这个工具十分棒的中央在于，它还反对十分多的拓展性能。
这些能够增加的拓展插件，就像瑞士军刀的性能一样，能够很不便反对很多性能，在本篇内容汇总，ShowMeAI 筛选了 7 个最实用的扩大插件，置信它们也一样能够减速你的开发利用。
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💡 Voilà：将 Jupyter Notebook 变成独立的 Web 应用程序
Voilà 是一个十分有用的 Jupyter 扩大，它将应用交互式小部件出现实时 Jupyter Notebook，将它变成独立的 Web 应用程序。
📘Voilà：将 Jupyter Notebook 变成独立的 Web 应用程序
💡 nbdime：Jupyter 差别比照与合并
Jupyter Notebook 做版本控制有时可能很艰难，nbdime 是一个针对这个场景的扩大，它提供 Jupyter 笔记本的『内容』差别和合并性能。配合上可视化比照和出现，能够帮你疾速辨别和合并 Notebook。
📘nbdime：Jupyter 差别比照与合并
💡 RISE：将 Jupyter Notebooks 变成幻灯片
RISE 是一个很乏味的 Jupyter 扩大，借助它咱们能够疾速将 Jupyter Notebooks 转换为幻灯片，如上图所示，而且它构建的幻灯片是基于 js 的，无需其余依赖。
📘RISE：将 Jupyter Notebooks 变成幻灯片
💡 Bokeh：浏览器中的交互式数据可视化
Bokeh 是一个实用于古代 Web 浏览器的 Jupyter Notebook 交互式可视化库。它能够在大型或流式数据集上实现高性能交互，并提供优雅、简洁的多功能图形出现。借助于 Bokeh 咱们能够疾速简略地创立交互式绘图、仪表板和数据应用程序。
📘Bokeh：浏览器中的交互式数据可视化
💡 nbgrader：构建作业与评分的 Jupyter 拓展
这是一个对老师十分敌对的 Jupyter 拓展工具，借助于它，能够在 Jupyter Notebook 中创立作业主动评分。它让咱们能够轻松创立基于 Jupyter Notebook 的作业，包含编码练习和问答题，它还提供了一个简化的界面，用于疾速为已实现的作业评分。
📘nbgrader：构建作业与评分的 Jupyter 拓展
💡 Jupytext：Jupyter Notebook 文本格式利用工具
Jupyter Notebook 是以 JSON 文档存储的，这个格局的内容往往不是人类能够读懂的，它可能在你的版本控制系统中产生凌乱的差别。
Jupytext 是一个 Jupyter 插件，能够主动将 Jupyter 笔记本保留为各种咱们可读（和可编辑）的输入格局。它还反对将这些其余文件中的变动同步回笔记本文件（.ipynb）自身。
📘Jupytext：Jupyter Notebook 文本格式利用工具
💡 jupyterlab-git：JupyterLab 的 Git 扩大
jupyterlab-git 是一个 JupyterLab 扩大，用于应用 Git 进行版本控制。
📘jupyterlab-git：JupyterLab 的 Git 扩大
参考资料
- 📘 Voilà：将 Jupyter 笔记本变成独立的 Web 应用程序 ：https://github.com/voila-dashboards/voila
- 📘 nbdime：Jupyter 差别比照与合并 ：https://github.com/jupyter/nbdime
- 📘 RISE：将 Jupyter Notebooks 变成幻灯片 ：https://github.com/damianavila/RISE
- 📘 Bokeh：浏览器中的交互式数据可视化 ：https://github.com/bokeh/bokeh
- 📘 nbgrader：构建作业与评分的 Jupyter 拓展 ：https://github.com/jupyter/nbgrader
- 📘 Jupytext：Jupyter Notebook 文本格式利用工具 ：https://github.com/mwouts/jupytext
- 📘 jupyterlab-git：JupyterLab 的 Git 扩大 ：https://github.com/jupyterlab/jupyterlab-git