12 月 30 日，阿里云云原生数据库 PolarDB 举办年度公布。过来的一年是阿里云数据库硕果累累的一年。11 月，Gartner 颁布阿里云进入寰球数据库领导者象限，是国产数据库几十年积攒的重大突破；12 月，中国电子学会颁布 PolarDB 取得科学技术奖一等奖。阿里云数据库深耕 11 年，至今已服务客户 10 万余。
阿里巴巴团体副总裁、阿里云智能数据库事业部总裁李飞飞示意，云计算正在推动数据库向云原生疾速演进，阿里云数据库已全面布局云原生。
关键词：深耕 11 年 10 万余客户
2020 年 11 月，“完满日记“上市了。迅速崛起的“完满日记”，从 2017 年的全新品牌，到现在的“国货之光”，成为往年创投圈的景象级案例。
疾速的业务倒退背地，是高压力的零碎挑战。“完满日记”找到了阿里云数据库。阿里云服务天猫“双 11”多个年头，已具备丰盛的应答大流量教训。
2020 年 4 月，“完满日记”三周年大促，最初一天压测，订单零碎下单速度达到 1 万笔 / 每秒，对应 PolarDB 数据库的写入速度 10 万 TPS，比半年前的零碎吞吐晋升了 50 倍。在 4 月 14 日流动当天，抢购开始霎时零碎涌进了几百万用户。每秒成交的订单数创历史新高，订单峰值比历史最高峰值再次进步了几倍，顶峰业务流量比半年前进步了 50 倍。
“完满日记”只是阿里云数据库的一个案例，是阿里云数据库 11 年以来，服务的 10 万多客户中的其中一个。
阿里云数据库始于 2009 年。
2009 年，阿里巴巴用开源的 MySQL 代替了 Oracle。
2010 年，阿里巴巴又基于 MySQL 着手打造开源数据库 AliSQL，并对淘宝商品库进行革新。
2012 年，AliSQL 撑持了首个“双 11”。那是“双 11”的第四个年头，已从 2009 年销售额 0.52 亿、27 家品牌参加，倒退到了 2012 年销售额 132 亿、10000 家品牌参加。
2013 年，曾经妇孺皆知的淘宝下线最初一个 Oracle 数据库，这不仅是中国云计算倒退的历史性节点，也是数据库技术改革的转折点。
就这样，阿里巴巴实现了从商业传统数据库到开源数据库的转变。
2016 年，云计算在国内风起云涌，AlphaGo 掀起了人工智能的热潮，在人工智能的助推下，云计算愈发炽热。腾讯发表“将来 5 年将投入 100 亿倒退腾讯云”；起初成为云计算守业公司独角兽们的 UCloud、青云、七牛云等纷纷拿到融资，各自以不同的姿态，锋芒毕露。
同年，”双 11”销售额已达 1207 亿、98000 家品牌参加。这时，阿里云数据库已撑持双 11 四年。
”双 11”的场景对数据库提出了极高的要求。如果持续在开源数据库根底上进行改良曾经无奈满足业务需要。
于是，阿里巴巴启动了自研数据库。
2017 年，阿里云数据库推出首个云原生关系型数据库 PolarDB，计算能力最高可扩大至 1000 核以上，性能比 MySQL 高 6 倍。
随后的几年，阿里云数据库飞速发展。
2018 年，阿里云数据库进入 Gartner 数据库魔力象限，是该榜单首次呈现中国公司。
2019 年，阿里云数据库再次入选 Forrester 数据库评估报告，成为国内首个取得两大顶级机构认可的科技公司。
关键词：进入“云原生”时代，全面布局云原生数据库
现在，阿里云数据库经验了传统商业数据库，走过了托管数据库，曾经进入了以自研为主的云原生数据库产品阶段，并且开启了全面的云原生布局，进入“云原生”时代。
2020 年的 Gartner 的报告中，“阿里云数据库”赫然呈现在领导者象限中。
这是中国数据库历史上重大突破，也是中国根底软件行业首次进入 Gartner 魔力象限的寰球领导者。
Gartner 用“丰盛和深厚的产品“来评估阿里云数据库。
在这次的发布会上，一张图诠释了阿里云数据库的“丰盛的品种覆盖度和欠缺的产品布局”, 这也是阿里云数据库云原生的布局。
阿里云数据库的云原生布局，笼罩了在线交易型数据库、剖析型数据库、NoSQL 数据库。以 PolarDB 为代表的云原生数据库曾经在助力客户从传统数据库降级到云原生数据库；在 OLAP 畛域，利用云原生数据仓库 AnalyticDB（简称 ADB）、云原生数据湖剖析 DLA 帮忙客户实现从传统数据库仓库降级云原生数据仓库，实现数据库大数据一体化、离在线一体化。阿里云推出的云原生多模数据库 Lindorm，以及云原生内存数据库 Tair 是 NoSQL 方向的代表，帮忙客户在 IoT 等场景下的数据实现高效存储与解决。
为了简化用户应用云端数据库，阿里云构建了丰盛的云原生数据库生态工具，包含传输、备份到治理，数据传输能够应用 DTS，做端到端数据的同步；用 DBS 数据备份做多云多端的逻辑备份、物理备份；用 DMS 能够做企业级的开发建模流程；用 ADAM 则能够做针对基于传统数据库和数据仓库开发的利用评估和迁徙。
此外，基于智能化的技术，阿里云数据库还构建了“自感知、自决策、自优化、自复原”的云原生数据库管控平台。
关键词：下一代数据库的六大关键技术
李飞飞认为，云计算的实质是利用分布式技术将资源高效池化，云计算推动数据库向云原生体系疾速演进。数据库大数据库一体化、Serverless、弹性已成为明天数据库的主题。
“从传统结构化数据，到在线数据库的交互式剖析，再到明天多元异构数据处理，咱们见证了数据库从关系型数据处理，演进到多元异构多模数据库等产品状态。”李飞飞谈到。
那么下一代数据库的关键技术有哪些呢？
第一是“HTAP: 大数据数据库一体化”，解决剖析一体化、离在线一体化。
第二是云原生 + 分布式，将云原生的资源解耦，资源池化的能力，和 Share-nothing 的分布式程度拓展能力联合起来。
第三是智能化，将机器学习和 AI 技术利用到数据库内核、管控平台，使数据库系统做到自感知、自决策、自优化、自复原。
第四是“多模”，随着数据的多样性一直增长，须要多模系统对多元异构的数据进行解决，包含了传统的结构化数据、日志、文档、K- V 数据等。
第五是“软硬件一体化”，须要充分发挥硬件劣势，例如数据库如何施展 Intel AEP、RDMA 高速网络等。
第六是“平安可信”，在传统可信的根底上，比方日志审计、访问控制、落盘加密，咱们还提供了全加密链路、区块链技术来实现不可篡改的日志等。
这些，就是企业级数据库须要继续去冲破的关键技术。
阿里云云数据库正以云原生在实际此。
以 PolarDB 为例，首先，是“平安加强”。李飞飞示意，从不同的方面，咱们将 PolarDB 的平安推到了新的高度：反对了 SSL 传输、通明数据加密（TDE），从而实现全链路拜访加密。另外，备份数据实现了永恒保留，能够满足各类数据合规保留要求。PolarDB 的可用性 SLA，也从原来的 99.95 降级到 99.99%。
从引擎反对的角度，阿里云的云原生数据库 PolarDB 第一个反对 MySQL 8.0 版本。往年，PolarDB 公布了 MySQL 5.7 的反对，对所有支流的 MySQL 版本进行全面的笼罩，包含了 5.6、5.7 和 8.0。另外，PolarDB 还能够高度反对兼容 Oracle，能够帮忙客户疾速、成熟的把传统数据库迁徙到云原生数据库。
往年，PolarDB 还公布了一系列的降本增效能力，例如存储包、金融云等都做了大幅提价，最高达降幅达 50%。
随着数据量的爆发式增长，阿里云的外围产品企业级云原生分布式数据库 PolarDB- X 应用 Share-Nothing 架构，实现程度扩大，底层则应用 Paxos 协定实现三节点同步，具备金融级高可用、高牢靠能力。PolarDB- X 联合了历经多年“双 11”考验的 X -DB 和分布式查问引擎 DRDS 实现。在往年，PolarDB- X 公布全局二级索引与通明分区等能力，向用户提供了通明分布式的能力。具体的：全局二级索引的全新公布，帮忙用户简略的实现多个不同维度的查问，业务零碎则像应用单机零碎一样，通过编写简略的 SQL 语句就能够实现简单的、多维度的业务逻辑，而不必关怀数据一致性、数据分布等简单问题。通过基于老本的执行门路抉择与流量转发，PolarDB- X 的 HTAP（混合事务与剖析解决）能力公布使得用户能够更加的简略反对混合负载的业务。
在刚刚过来的“双 11”，云原生数据库 PolarDB 和云原生数据仓库 AnalyticDB 首次在阿里巴巴大规模利用，PolarDB 刷新解决峰值新纪录，TPS 高达 1.4 亿，比去年晋升 60%；AnalyticDB 解决了 7.7 万亿行实时数据，相当于 5.5 个国家图书馆的数据总量。
此外，云原生技术不仅在阿里外部大规模遍及，也通过阿里云服务全社会。以物流行业为例，中国邮政引入 PolarDB- X 和 AnalyticDB，应答“双 11”期间超过上亿的订单业务峰值，10 万人可同时查问包裹实时状态；申通快递将外围零碎搬到云上，大规模部署阿里云容器，亿级包裹过境，零碎稳如泰山，IT 老本升高了 30%。
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