【摘要】
从数据表中选出数据时，有时候须要判断成员在某些条件下是否存在，这些条件可能是从其余的数据表中查问的。例如分数是成绩表的字段，怎么从学生表中选出各科分数都高于 80 分的学生？如何简便快捷的解决结构化数据中的存在判断问题，这里为你全程解析，并提供 esProc 示例代码。结构化数据中的存在判断问题
1. 外键映射的存在性检测
在两个表中，依据外键映射的存在性查找记录。
【例 1】统计一班男生的平均分。成绩表和学生表如下：
【解题思路】
从分数表选出数据时，判断是否存在班级的名称是一班且学生性别是男性的记录，如果存在则选出。
【SPL 脚本】
A6 的执行后果如下：
当外键表数据量大时，能够应用游标的有序归并来解决。
【例 2】查问 2014 年每月没有应用折扣的订单数量。订单表和订单明细表如下：
【解题思路】
从订单表选出数据时，判断是否存在折扣为 0 的订单，如果存在则选出。
【SPL 脚本】
A6 的执行后果如下：
2. 非等值连贯的存在性检测
在一个表中，通过非等值连贯的存在性检测查找数据。
【例 3】查问同一订单跨度超过一年的订单的销售额。订单表局部数据如下：
【解题思路】
从订单表中选出数据时，判断订单跨度超过一年的记录是否存在，如果存在则选出。
【SPL 脚本】
A5 的执行后果如下：
3. 外键映射的不存在性检测
在两个表中，依据外键映射的不存在性检测查找记录。
【例 4】查问所有科目均高于 80 分的学生。成绩表和学生表如下：
【解题思路】
从学生表选出数据时，判断学生是否存在任意科目低于 80 分的问题，如果不存在则选出。
【SPL 脚本】
A6 的执行后果如下：
4. 双重否定的存在性检测
通过双重否定，查问可能匹配的记录。
【例 5】查问选修了所有课程的学生。选课表、课程表和学生表如下：
【解题思路】
从学生表选出数据时，判断学生是否存在某一科目课程没有选出的记录，如果不存在则选出。解决双重否定的存在性检测时，咱们也能够正向思考，只有选出选修科目数量与所有科目数量雷同的记录即可。
【SPL 脚本】
A7 的执行后果如下：
5. 任意条件的存在性检测
在两个表中，依据任意条件的存在性检测查找记录。
【例 6】查问两科分数差超过 30 分的学生。成绩表和学生表如下：
【SQL 语句】
从学生表选出数据时，判断是否存在有任意两个科目问题相差 30 分的记录，存在则选出。
【SPL 脚本】
A7 的执行后果如下：
6. 全副条件的存在性检测
依据一个表中数据，筛选出满足所有条件的记录。
【例 7】查问哪些员工的工资比所有销售部员工都要高。员工表局部数据如下：
【SQL 语句】
从员工表选出数据时，判断员工工资大于所有销售部员工工资的记录是否存在，存在则选出。
【SPL 脚本】
A4 的执行后果如下：
《SPL CookBook》中还有更多相干计算示例。