前言
前几天跟读者聊天，他说被产品经理给怼了。起因是线上出 Bug 了，最初是客户反馈才晓得的。
我就问他：你们是不是没做监控？
读者：咱们是刚成立的守业团队，目前最重要的就是堆性能，很多基础设施都没工夫做。
正所谓有多大的碗吃多少的饭，不要自觉谋求规模大，很牛的那种计划，适合的就能够。监控亦是如此，小计划只有够用，能解决问题，也是十分不错的抉择。
上面给大家介绍一些罕用的异样监控形式：
最小老本化
如果是刚成立的守业团队，能够用最小的实现老本来对系统的异样进行实时监控。所谓最小的实现老本，就是能够不必依赖任何三方的框架就能够实现。
能够采纳手动埋点的形式将异样进行告警，这种形式最好是在全局异样解决的中央进行告警，能力对立治理。
如代码所示：
@ExceptionHandler(value = Exception.class)
@ResponseBody
public ResponseData<Object> defaultErrorHandler(HttpServletRequest req, Exception e) {
// 记录异样
// 钉钉或者短信告警
}
当咱们的我的项目中有了全局异样解决，当底层报错的时候，异样都会进入到 ExceptionHandler 进行解决，在 ExceptionHandler 中咱们能够通过 HttpServletRequest 来获取响应的申请信息和异样信息，而后进行告警。
异样告警信息
异样告警信息肯定要具体，当线上出现异常后，第一工夫要去修复这个问题。如果没有具体的信息基本就无奈复现这个问题，就不好去定位和解决了。
告警信息须要有上面的内容：
告警服务：mobile-gateway
负责人：yinjihuan
申请地址：http://xxx.com/xxx/xxx?id=xxx
申请体：{"name": "xxx"}
申请头：key=value
异样码：500
异样类型：RuntimeException
异样堆栈：java.lang.RuntimeException: com.xxx.exception.ApplicationException: 获取 XXX 信息失败！最重要的就是申请参数了，有了参数能力复现谬误。须要留神的是通过 HttpServletRequest 获取申请体的时候会报错，因为流只能读取一次。
等到了全局异样解决类的时候曾经被读取过了，所以咱们须要非凡解决一下，写个过滤器将申请体的值缓存起来，能够 org.springframework.web.util.ContentCachingRequestWrapper 对 HttpServletRequest 进行装璜，而后通过 ContentCachingRequestWrapper 获取申请体。
最小老本化 + 兼顾性能
手动埋点的形式对异样进行实时告警，而后间接发送短信等告警信息，这个过程是同步的，或多或少会加大响应的工夫，不过申请进入到异样解决这里的话就证实这个申请曾经失败了，影响不大。
尽管影响不大，但还是能够略微优化一下。最常见的优化形式就是将同步转成异步操作，比方丢到独自的线程池中进行告警，丢到内存队列中，独自用一个线程去获取进行告警。
本地异步可能呈现失落的状况，对于这类监控的信息失落几条问题也不大，如果不想失落，能够应用内部的音讯队列来存储告警信息，有独自的消费者进行生产，告警操作。
对立日志监控
最小化老本的形式，只须要略微写几十行代码就能够搞定。不好的点在于每个我的项目中都要有这样一份代码，告警的逻辑也是耦合在了代码中。。
什么 EFK，ELK 置信大家都听过，将日志对立进行收集，集中管理。每个零碎中在出错的时候须要往本地日志中写入异样信息即可，不须要独自对异样进行告警，告警的动作能够由独自的告警零碎来做，告警零碎依据收集过去的日志进行判断，是否须要告警，告警频次等。
对立日志监控须要搭建日志平台，老本相对来说高一点。当然也能够用开源的计划，也有商业的计划。
商业的能够用云服务，应用简略，疾速接入，反对各种维度的告警规定，就是有点费钱。
如果只是想对异样进行监控，我举荐一款开源的谬误追踪零碎，Sentry 是一个开源的实时谬误追踪零碎，能够帮忙开发者实时监控并修复异样问题，当然 Sentry 也有商业版。
APM 监控
apm(Application Performance Management) 除了对服务的调用链，性能进行详情的监控，同时对异样信息也有较好的监控。
常见的 apm 有 skywalking，pinpoint，cat 等，以 cat 来举例，problem 报表中展现的就是利用的错误信息，而且在 cat 的首页大盘中会按分钟展现各个利用的谬误状况，如果有大量谬误，大盘的色彩的就是红色，当你看到一片飘红的时候，那就是异样太多了。
当然 cat 也具备告警性能，靠人为的定时去看大盘不事实，当有谬误后，及时的告警才有意义。想要具体理解 cat 的能够看下我这篇文章：https://mp.weixin.qq.com/s/3mqmySr2nv4Xpd6nZlfsVg
总结
做一个最小老本化的异样监控，预计也就一天搞定了。如果你不做，那就只能等着被怼啦。要管制不出 bug 简直不可能，是程序就必定会有 bug。咱们须要做的就是在出 bug 的第一工夫内及时发现这个 bug，而后毁灭它。
码字不易，能够的话来个三连击，感激！
对于作者： 尹吉欢，简略的技术爱好者，《Spring Cloud 微服务 - 全栈技术与案例解析》,《Spring Cloud 微服务 入门 实战与进阶》作者, 公众号 猿天地 发起人。
我整顿了一份很全的学习材料，感兴趣的能够微信搜寻「猿天地 」，回复关键字「 学习材料」获取我整顿好了的 Spring Cloud，Spring Cloud Alibaba，Sharding-JDBC 分库分表，任务调度框架 XXL-JOB，MongoDB，爬虫等相干材料。