关于架构师:Java架构师十项全能完结无密源码齐全

Python 开发者可能都据说过鸭子类型和猴子补丁这两个词，即使没听过，也大概率写过相干的代码，只不过并不了解其背地的技术要点是这两个词而已。

我最近在面试候选人的时候，也会问这两个概念，很多人答的也并不是很好。然而当我向他们解释完之后，广泛都会恍然大悟：“哦，是这个啊，我用过”。

所以，我决定来写一篇文章，讨论一下这两个技术。

鸭子类型
引用维基百科中的一段解释：

鸭子类型（duck typing）在程序设计中是动静类型的一种风格。在这种风格中，一个对象无效的语义，不是由继承自特定的类或实现特定的接口，而是由 ” 以后方法和属性的会合 ” 决定。

更通俗一点的说：

当看到一只鸟走起来像鸭子、游泳起来像鸭子、叫起来也像鸭子，那么这只鸟就可能被称为鸭子。

也就是说，在鸭子类型中，关注点在于对象的行为，能作什么；而不是关注对象所属的类型。

咱们看一个例子，更形象地展示一下：

class Duck:

def eat(self):
    print("A duck is eating...")
def walk(self):
    print("A duck is walking...")

class Dog:

def eat(self):
    print("A dog is eating...")
def walk(self):
    print("A dog is walking...")

def animal(obj):

obj.eat()
obj.walk()

if name == ‘__main__’:

animal(Duck())
animal(Dog())

复制代码
程序输入：

A duck is eating…
A duck is walking…
A dog is eating…
A dog is walking…
复制代码
Python 是一门动静语言，没有严格的类型查看。只需 Duck 和 Dog 别离实现了 eat 和 walk 方法就可能间接调用。

再比如 list.extend() 方法，除了 list 之外，dict 和 tuple 也可能调用，只需它是可迭代的就都可能调用。

看过上例之后，应该对「对象的行为」和「对象所属的类型」有更深的体会了吧。

再扩大一点，其实鸭子类型和接口挺像的，只不过没有显式定义任何接口。

比如用 Go 语言来实现鸭子类型，代码是这样的：

package main
import “fmt”
// 定义接口，蕴含 Eat 方法
type Duck interface {

Eat()

}
// 定义 Cat 结构体，并实现 Eat 方法
type Cat struct{}
func (c *Cat) Eat() {

fmt.Println("cat eat")

}
// 定义 Dog 结构体，并实现 Eat 方法
type Dog struct{}
func (d *Dog) Eat() {

fmt.Println("dog eat")

}
func main() {

var c Duck = &Cat{}
c.Eat()
var d Duck = &Dog{}
d.Eat()
s := []Duck{&Cat{},
    &Dog{},}
for _, n := range s {n.Eat()
}

}
复制代码
通过显式定义一个 Duck 接口，每个结构体实现接口中的方法来实现。

猴子补丁
猴子补丁（Monkey Patch）的名声不太好，因为它会在运行时动静修改模块、类或函数，通常是增加功能或修改缺点。

猴子补丁在内存中发挥作用，不会修改源码，因此只对以后运行的程序实例无效。

但如果滥用的话，会导致零碎难以理解和保护。

次要有两个问题：

补丁会破坏封装，通常与目标紧密耦合，因此很软弱
打了补丁的两个库可能相互牵绊，因为第二个库可能会撤销第一个库的补丁
所以，它被视为临时的变通打算，不是集成代码的推荐形式。

按照常规，还是举个例子来说明：

class Dog:

def eat(self):
    print("A dog is eating ...")

def walk(self):

print("A dog is walking ...")

Dog.walk = walk

dog = Dog()
dog.eat()
dog.walk()
复制代码
程序输入：

A dog is eating …
A dog is walking …
复制代码
这里相当于在类的内部给 Dog 类减少了一个 walk 方法，而调用形式与类的外部定义的属性和方法一样。

再举一个比较实用的例子，比如咱们罕用的 json 标准库，如果说想用性能更高的 ujson 代替的话，那势必需要将每个文件的引入：

import json
复制代码
改成：

import ujson as json
复制代码
如果这样改起来成本就比较高了。这个时候就可能考虑使用猴子补丁，只需要在程序入口加上：

import json
import ujson
def monkey_patch_json():

json.__name__ = 'ujson'  
json.dumps = ujson.dumps  
json.loads = ujson.loads

monkey_patch_json()
复制代码
这样在当前调用 dumps 和 loads 方法的时候就是调用的 ujson 包，还是很便利的。

这是一个鸭子（Duck）类