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作者：京东科技 刘宗恺
一、我的项目背景
北京市疫情防控一体化平台是以“京办”为撑持，集病例流调、排查管控、隔离治理、人员转运、监测评估于一体的疫情防控平台，秉承五位一体兼顾、现有体系融通、共性能力撑持、高效部门零碎、疾速部分冲破的理念，进行建设。
1.1 技术挑战
性能：多零碎合作、多端反对、多角色反对
非性能：数据、平安、事件高并发的撑持
1.2 架构挑战
宏大多零碎流转集成计划、政务网互联网的多端开发适配
需要变更下的灵便设计、数据流设计
二、零碎架构设计
防疫零碎五位一体的模块拆分：
2.1 确定业务的主题边界
2.2 全景剖析 - 畛域事件流
2.3 场景驱动 - 合成工作
2.4 业务中台
2.5 数据治理
2.6 人员数据鲜活
三、性能、稳定性设计
3.1 应用层
3.1.1 零碎稳定性
3.1.2 零碎高可用
高可用：故障频率要低、故障范畴要小、故障复原要快
3.1.3 零碎柔性可用
3.1.4 事务中不蕴含内部调用 (不倡议)
3.1.5 人员核酸比对
•平安保障：系统安全、网络安全、数据安全
•高可用性：数据备份、负载平衡、异地多活
•容量预测：预计最大抗原检测后果上报
3.2 网络层 (流量管控)
•五位一体零碎别离部署在多朵云，Keepalived、心跳、故障转移。
•专线带宽及当初应用状况，专线是否与其余业务零碎共用，是否有备线。
•机房出入口网络监控，每个机房流量是否平衡，或每台机器的流量是否平衡。
•网络出、入口稳定性做好监控及应急计划。
•流量负载，限流。
•多级负载架构：（级联档次越多，申请在零碎中的门路越长，零碎性能相应也会受肯定影响）
3.3 数据层
3.3.1 容灾备份
•容灾零碎按国际标准分为七个档次，0 级：无异地备份，1 级：实现异地备份，2 级：热备份站点备份，3 级：在线数据备份，4 级：定时数据备份，5 级：实时数据备份，6 级：零数据失落。
•排查管控模块：危险人员研判，大数据时空筛查的相干能力和数据，需做到定时数据备份。
3.3.2 异地多活
•_数据同步（数据库出现异常主从节点，故障转移）_
•冗余的越多，零碎的故障率就越低，并且是呈指数级升高。
•任何一地故障，另一地都可提供残缺服务。
•多机房同时对外提供服务，确保服务随时可用。同时尽量能够实现同机房调用。
3.4 非凡压测
•全场景压测，压测共享资源瓶颈，如用到了加解密的服务特地压测下加解密。
•混沌测试，模仿 cpu 使用率过高、内存过高、磁盘空间满了；利用连贯的数据库超时、缓存超时、依赖服务中断等。
chaosblade 反对模仿的场景：
定位剖析：
四、通用性设计
面向未来思考：不仅仅是五位一体，跨场景：通用性和普适性设计，跨区域跨城市：换一套区域是否能够复用，比方在另一个城市建设一个雷同的我的项目。
4.1 泛化场景（自上而下 / 自下而上）
4.2 形象流程编排能力
•编排利器：对于简单的业务逻辑，须要按业务最小粒度实现一个个组件，每个组件放弃繁多职责。同时定义一个编排规定文件，即可使简单业务零碎最大水平解耦，同时最大化水平实现组件复用，组件热编排等独有个性。
•优雅稳固：所有的组件相互独立且对立，利用上下文数据槽来传递信息，不同线程之间的数据槽平安隔离。
•规定轻量：串行，并行，条件抉择，多层嵌套子流程等。能够在规定中嵌入 JavaScriopt，Groovy 等脚本语言，能够实现热刷新的个性。
•监控治理：监控每个组件的运行耗时，统计每个组件排行。
•可视化操作：反对页面动静编排组件服务。
4.3 泛化场景（AI 赋能）
我的项目老本：人力老本，施行老本、我的项目交付吃紧，通过 AI 赋能，缩小一部分工作量，推动和施行工作。
通过 AI 视频化能力，升高经营侧交付老本，通过可视化平台伎俩的伎俩，低成本、高效率自动化生成视频。
•PPT+ 非线性编辑零碎
•文案转换成视频的过程
•FAQ 问题环节
洽谈、解说、展现；收集客户反馈问题，通过数字人视频播报，缩小施行交付老本。
五、播种积淀
•设计是一个让人梦想成真过程，开始编码、测试、调试之前进行需要剖析和架构设计，能力保障要害方面都做正确；
•稳固的需要只是一个神话，架构的好坏，很大部分取决于它应答变动灵活性。如何简单去掉而失去简略，是一种形象；
•架构设计终极目标，用最小的人力老本来满足构建和保护该零碎的需要。面向未来思考：通用和扩展性；
CASE 分享 - 智能视频生产平台
1 业务与技术需要简介
•智能视频生产平台，是基于语音 TTS、2D 真人 +3D 卡通数字人、多样化图表、视觉算法交融、动画渲染等智能 AI 形式进行视频合成的过程。可基于解说文案生成每种元素的子视频，将每个子视频依照肯定的工夫程序和空间地位组合起来，生成最终的视频。
2 技术与业务场景引入、相干人、态度、立场
•反对对内对外多个场景的视频生产需要，具备了高质量视频的规范化生产能力。可依据产品特色和数据缺失状况，自适应增减版式内容；
•视频元素生成包含文字、前景、背景等元素的展现成果:
•智能字幕: 实现了文本重要信息的主动提取与强调成果，并可能依据文本内容进行正当的字幕分页分行;
•图文关联: 已积攒近千张金融畛域的图片素材，通过文本中的关键字与图片素材标签的对应规定，实现了从文本到图片的主动映射，加强视频的动态效果;
•数据可视化: 实现了数据的动静可视化引擎，可依据申请抉择相应的动静图表，反对折线图、柱状图、饼图等一系列图表类型;
3 场景下的问题、挑战、抵触是什么
•在搭建这个平台过程中也遇到一些挑战，比方视频模板多，业务场景多。大家对于细节调整是十分频繁。当发现这个状况后，意识到 API 模式已无奈满足端到端利用诉求，须要提供一套可视化平台，可能具备一些标准化、自动化的能力，以更好的反对业务。因而咱们设计了一套在线可视化编辑器，既能满足算法设计经营调优和反馈，又能积淀形象、声音模板等，大大晋升了咱们平台的复用性。
4 如何剖析技术与业务场景，如何造成研发或利用策略
•技术选型，形象一套公共视频组件及模板 IR 层，用了 IR 平台之后，如新加数字人需要，只须要批改局部 IR 数据，能够无缝接入整个平台，复用原来能力。
5 做了什么，获得了什么成果、反馈
•首先在科技外部做了视频说明书、保险、金融百科、基金种草，实现了每月 3150 只视频线上投放，成果优于内部引入。为 C 端业务提供批量化、规范化的视频生产服务。
•保险常识解说，每周投放 7 条视频，在视频号、抖音、快手等平台的交互数据与真人录制视频持平。
•视频说明书，每月实现 2400+ 视频合成，代替内部引入，转化率较图文模式有显著晋升。
•批发小家电，已与 7 家品牌商建设单干，累计投放 100 个视频，商详页视频转化率高于其余页面，购买转化率较动态图片介绍形式晋升。通过实效视频资讯来吸引用户，加强用户黏性。
•每日经济新闻，批量生产新闻资讯视频，客户在两会期间应用，成果获媒体统一好评。建立公司品牌形象。
•人民日报，批量生产新闻资讯视频，客户已在全国范畴内的 20000+ 大屏幕推广。
京东云、百度 APP 数字人联结解读 618 生产趋势，降本增效开释商业价值；数据显示，微博浏览总量超 1.2 亿，微博视频热搜榜前 10 位。
通过视频生产平台制作编辑，数字人形象胜利登录京东云峰会城市、批发主题论坛，展现成果从声音、图像、清晰度、动作失去现场嘉宾与经营方高度认可。