浮点数的二进制示意，基本上就是用二进制的迷信计数法来示意。
一个十进制的数 0.75，用迷信计数法示意是 +7.5*10^-1，分为 3 个局部，正负号、7.5 和 -1。
其中小数点前的局部，肯定是一个 1 - 9 之间的数。也就是你不能写成 +75*10^-2。
好了，换成 2 进制（以下均以 float 类型为例），因为它占用的位数无限（个别是 32 位），因而咱们须要仿照十进制迷信计数法的形式，把这些位切分为 3 局部。
符号只有正负，因而用 1 位示意。
指数和尾数局部的划分决定了数字能示意的最大值和精度。IEEE 的规范，指数位是 8 位，剩下是尾数位。
8 位能够示意的范畴是 0 到 255，或者 -127 到 +128，为了能示意 2^- 1 的概念，抉择后者。
尾数的精华在于跟十进制的示意一样，方才说十进制的小数点之前是 1 -9，那么二进制的小数点之前肯定有一个 1。
二进制转十进制
以上面这一串比特位为例：
0-01111110-10000000000000000000000
0 是符号位，代表负数。
两头是指数位，写成十进制是 126，减去 127 之后失去 -1。
最初是尾数，疏忽开端的 0，同时在小数点前补 1，失去 1.1，转成十进制是 1.5。
咱们把三个局部拼起来，失去 +1.5*2^-1=0.75
十进制转二进制
以 2.75 为例子，先把小数点前后都写成二进制模式，失去 10.11。
10.11*2^0 不满足要求，为了让小数点前的数是 1，所以咱们向左挪一下小数点，失去 1.011*2^1。
（下面这步和把 75*10^0 写成 7.5*10^1 是一个意思）
最初咱们把 3 个局部提取进去，别离是符号位 0，指数位 1 +127=10000000，尾数位 0110…