关于机器学习:與情预测股票

我的项目地址: https://github.com/zhangsheng…

已实现项

1. 应用爬虫爬取股民对于股票的评论。(目前是爬取雪球网上人们对于小米公司的评论)
2. 对人们的评论做情感剖析，失去评论的情感得分。(应用工厂模式获取情感分析模型，目前应用的是 snownlp)
3. 将爬取到的数据，以及情感得分，存入数据库。(应用工厂模式，目前对接的是 monogodb)

未实现项

1. 爬取每日股票的涨跌幅等，作为 lable 的数据。
2. 将每个发言人 id 作为 key，当天发言的均匀情感得分作为 value；按天为粒度，将所有 id 的得分打成一行存入数据库。
3. 将前 3 天的数据拼成一行作为一条 x，将历史数据放入工夫序列预测模型 (也可能采纳传统机器学习，树模型 xgboost 之类的)，预测第二天股票的涨跌幅。
4. 对接微信公众号等 (或微信机器人)，反对用户订阅股票，每日收盘前主动推送预测后果。