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关于机器学习:V208机器学习共读计划

提醒

共读打算初衷是汇合各位同学力量一起学习新的常识。” 共读 ” 不仅包含读,残缺的应该是听说读写。

  • 听:如何高效率地学习同学分享内容
  • 说:如何能力透彻全面讲清知识点
  • 读:如何有针对性思维导向地学习
  • 写:如何残缺概括所学习常识并用文字精确表白

大家应该怀揣着推敲知识点的心态,不懂就查、问,争取克服困难,学到有用的常识。这里给出学习 baseline,各位应认真理解所提内容,欢送探讨学习~

如何下手

在大学里最应该造就的是被动学习的心态、如何用关键词概括问题、高效搜寻信息以及独立解决问题的能力。

  • 如何概括问题?
    — 被动学习:回绝做伸手党,要分明本人缺什么,针对性补充
    — 概括问题:应用关键字形容和概括
    — 高效搜寻信息:辨认广告、冗余信息等有效信息,多平台搜寻
    — 独立解决问题:要推敲、要思考、要入手、要记录
  • 如何学习机器学习?
    学习机器学习是一个很宏观的概念,因为机器学习包含十分多细分内容。如果对于该畛域不理解,首先要应该想方法理解机器学习全貌,通过思考后(比方你的学习指标)找到要学习的方向。比方要学习 LSTM,它是属于循环神经网络的一种改良,是一种神经网络例子,它就会存在神经网络的根本组成部分。形容这部分的目标是在学习过程中要构建内容归类,晓得当初所学常识在整体常识架构中的地位,例如:LSTM-> 循环神经网络(RNN)-> 神经网络(神经网络根本组成单元)-> 机器学习(神经网络是实现机器学习工作的办法)。通过这种办法逐步构建常识体系,实现对整个学习工作的形容与评估,即可晓得本人学习水平如何。

参考书

  1. 周志华,《机器学习》,又称《西瓜书》
  2. 李航,《统计学习办法》,又称《小蓝书》
  3. 《机器学习实战》,[美] Peter Harrington 著,李锐,李鹏,曲亚东等译
  4. 诸葛越等,《百面机器学习学习》,源于 Hulu 实战,面试筹备和学习测试用

读书程序:

  1. 西瓜书 1 - 3 章,理解基本概念
  2. 机器学习实战,实践 + 例子 + 代码学习

期间看不懂的回去看《西瓜书》,以及《小蓝书》,学完了考查知识点的掌握情况,看《百面》书。

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参考资料

  1. 我的机器学习入门学习清单及路线
    https://zhuanlan.zhihu.com/p/…
  2. 学习机器学习应该看哪些书籍?
    https://www.zhihu.com/questio…
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