提醒

共读打算初衷是汇合各位同学力量一起学习新的常识。” 共读 ” 不仅包含读，残缺的应该是听说读写。

• 听：如何高效率地学习同学分享内容
• 说：如何能力透彻全面讲清知识点
• 读：如何有针对性思维导向地学习
• 写：如何残缺概括所学习常识并用文字精确表白

大家应该怀揣着推敲知识点的心态，不懂就查、问，争取克服困难，学到有用的常识。这里给出学习 baseline，各位应认真理解所提内容，欢送探讨学习~

如何下手

在大学里最应该造就的是被动学习的心态、如何用关键词概括问题、高效搜寻信息以及独立解决问题的能力。

• 如何概括问题？
  — 被动学习：回绝做伸手党，要分明本人缺什么，针对性补充
  — 概括问题：应用关键字形容和概括
  — 高效搜寻信息：辨认广告、冗余信息等有效信息，多平台搜寻
  — 独立解决问题：要推敲、要思考、要入手、要记录
• 如何学习机器学习？
  学习机器学习是一个很宏观的概念，因为机器学习包含十分多细分内容。如果对于该畛域不理解，首先要应该想方法理解机器学习全貌，通过思考后（比方你的学习指标）找到要学习的方向。比方要学习 LSTM，它是属于循环神经网络的一种改良，是一种神经网络例子，它就会存在神经网络的根本组成部分。形容这部分的目标是在学习过程中要构建内容归类，晓得当初所学常识在整体常识架构中的地位，例如：LSTM-> 循环神经网络（RNN）-> 神经网络（神经网络根本组成单元）-> 机器学习（神经网络是实现机器学习工作的办法）。通过这种办法逐步构建常识体系，实现对整个学习工作的形容与评估，即可晓得本人学习水平如何。

参考书

1. 周志华，《机器学习》，又称《西瓜书》
   
2. 李航，《统计学习办法》，又称《小蓝书》
   
3. 《机器学习实战》，[美] Peter Harrington 著，李锐，李鹏，曲亚东等译
   
4. 诸葛越等，《百面机器学习学习》，源于 Hulu 实战，面试筹备和学习测试用
   

读书程序：

1. 西瓜书 1 - 3 章，理解基本概念
2. 机器学习实战，实践 + 例子 + 代码学习

期间看不懂的回去看《西瓜书》，以及《小蓝书》，学完了考查知识点的掌握情况，看《百面》书。

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参考资料

1. 我的机器学习入门学习清单及路线
   https://zhuanlan.zhihu.com/p/…
2. 学习机器学习应该看哪些书籍？
   https://www.zhihu.com/questio…