关于机器学习:收藏丨OpenDataLab-8个新上架的超大数据集资源分享涵盖高保真3D人体重建3D车道线数据集等

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OpenDataLab 平台自上线以来,数据集笼罩规模曾经超过 4500 个,工作类型超 1200 个,吸引了业界敌人的宽泛关注。

本文汇总了 OpenDataLab 平台上架的多个畛域超大规模数据集,内含来自智能数字内容、智能交通等钻研团队公布的动静 4D 人脸数据集、高保真合成人体数据集、多模态人体数据集、高质量物体场景数据、大规模游戏生成数据集、全新的用于测验人体新视角生成的数据集、第一个真实世界和规模最大的 3D 车道数据集等,以飨同好。

1. 数据集名称:RenFace

  • 畛域: 动静 4D 人脸数据集
  • 简介:RenFace 是惟一的大规模全头且蕴含丰盛细粒度发型的人头数据集,同时蕴含音素平衡的话术视频。ID 数达到 500+。总采集帧数数量达到 80M,视角数达到 60 个,图像分辨率达到 2k。该数据集蕴含多人种,多年龄段,多民族被采集人,与多个高细粒度发型发色搭配,并同时对朗诵语料进行音视频采集。动静 4D 人脸数据集将来可利用于:2D/3D 数字人脸生成、人脸重建捕获等畛域。
  • 下载链接:https://opendatalab.org.cn/OpenXD-RenFace/download

2. 数据集名称:Renbody

  • 畛域: 动静 4D ⼈体数据集
  • 简介:RendBody 数据集涵盖多人种,多年龄段,多民族,多朝代及多种非凡技能的人体数据个性,是目前最大规模的高清多视角人体动作捕获数据集。该数据集 ID 数量达到 500+,以多达 60 个视角、3000×4096 分辨率的视频模式捕获了人体状态、动作和衣服的丰盛高清细节,并提供了齐备的数据标注和解决工具,包含人员信息、衣物类型、动作类别的手工标签,以及相机标定、前背景宰割、参数化模型等工具数据标注。动静 4D 人体数据集在数字人体重建、动画、生成等畛域有宽泛的利用场景。
  • 下载链接:https://opendatalab.org.cn/OpenXD-RenBody/download

3. 数据集名称:SynBody

  • 畛域: 高保真合成人体数据集
  • 简介:SynBody 数据集是大规模合成人体动态数据集,蕴含丰盛的高精度人物模型,动作序列,多样的场景,并借助 UnrealEngine 渲染输入高保真的视频和标注信息。SynBody 在不同格调的环境中构建多人的动静场景,人物涵盖不同服装、体型、性别、年龄段的 700 多个人体模型数据,采纳站立、行走、奔跑、跳跃、舞蹈等丰盛的动作类型驱动人体模型,并提供了相应的 SMPL/SMPLX 标注。该数据集补充了学界大规模动静人体合成数据集的空缺,将反对单视角人体参数化模型预计、多视角人体参数化模型预计、人物检测宰割等多种上游工作,并有助于推动虚构数据训练方法的探索。
  • 下载链接:https://opendatalab.org.cn/OpenXD-SynBody/download

4. 数据集名称:OmniObject3D

  • 畛域: 高质量物体场景数据
  • 简介:Object 数据集将构建寰球最大的高精度实在物体 3D 数据集,蕴含约 6000 个实在物体扫描模型及其盘绕视频,笼罩 190 个常见静物类别,填补了学界大规模实在物品 3D 模型数据集的空缺。该数据集将反对神经渲染、外表重建、点云辨认等多种工作的泛化性和鲁棒性的钻研,并有利于搭建 2D-3D 了解和算法交融的桥梁。
  • 下载链接:https://opendatalab.org.cn/OpenXD-OmniObject3D/download

5. 数据集名称:HuMMan

  • 畛域: 多模态人体数据集
  • 简介:HuMMan 数据集是寰球最大的多模态人体数据集,蕴含 1000 人,500 个笼罩人体次要肌肉群的动作,8 种不同的模态,超过 40 万段视频,6000 万帧数据。数据采集基于 RGB- D 相机及一部挪动端设施,反对动作辨认、人体参数化模型预测、人体外外表重建等相干钻研。
  • 下载链接:https://opendatalab.org.cn/OpenXD-HuMMan/download

6. 数据集名称:GTA-Human

  • 畛域: 大规模游戏生成数据集
  • 简介: 通过协同大量计算计算节点同步运行游戏 Grand Theft Auto V (GTA-V),咱们采集了 GTA-Human,一个大规模数据集(2 万段视频及 140 万帧 SMPL 参数标签)。除规模之外,GTA-Human 利用了游戏引擎中丰盛的素材生成了多样的数据,有些数据在实在条件下是难以采集的:超过 600 个不同性别、年龄、种族、身型、服装的人物;2 万段不同的动作序列包含各类日常流动;六种次要的地点,从城市街道到野外,提供了齐全不同的背景;每个序列的相机姿势从事实散布中采样;人与环境的交互产生了不同水平的遮挡;游戏内的工夫影响了光照条件;天气系统模拟了事实中的气象。
  • 下载链接:https://opendatalab.org.cn/OpenXD-GTA-Human/download

7. 数据集名称:GeneBody

  • 畛域: 全新的用于测验人体新视角生成的数据集
  • 简介:GeneBody 是一个全新的用于测验人体新视角生成的数据集。GeneBody 提供 48 个视角的总共 100 个不同体态、衣物、外饰的表演者的 370 段动作序列,共 295 万帧图片,涵盖了从日常场景到业余场景中不同的人体动作和外观。另外数据集还提供逐帧的 SMPLx 预计和前景宰割。
  • 下载链接:https://opendatalab.org.cn/GeneBody/download

8. 数据集名称:OpenLane

  • 畛域: 第一个真实世界和规模最大的 3D 车道数据集
  • 简介:OpenLane 是迄今为止第一个真实世界和规模最大的 3D 车道数据集。咱们的数据集从公共感知数据集 Waymo Open Dataset 中收集有价值的内容,并为 1000 个路段提供车道和最近门路对象(CIPO)正文。简而言之,OpenLane 领有 200K 帧和超过 880K 认真正文的车道。咱们公开公布了 OpenLane 数据集,以帮忙钻研界在 3D 感知和主动驾驶技术方面获得提高。
  • 下载链接:https://opendatalab.org.cn/OpenLane/download

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