人人皆可「以图搜图」。
淘立拍大家必定都不生疏，用手机拍下喜爱的衣服，就能够搜到对应商品的链接。
如果没有丰盛的工程开发、AI 模型训练以及 DevOps 教训，集体开发者如何开发一个相似「淘立拍」的以图搜图的零碎呢？
当初，无需消耗大量人力，只需借助 Jina NOW，轻轻松松就能够创立一个以图搜图的零碎了。
理解更多 Jina NOW 相干详情，请查看：《NOW，就趁现在》
30min 创立一个跨模态搜寻利用
除了能够实现以图搜图，咱们还心愿它能够：
1、文本到图像的搜寻
2、摄像头拍摄到图像的搜图
3、文本到文本的搜寻
1. 装置依赖
创立虚拟环境，并在终端运行：
pip install jina-now
2. 运行程序
jina-now start
图片
能够进行以下设定：
- 抉择自定义数据集，或内置数据集（nft/birds/cars/fashion 等）
- 设定 quality/speed level
- 抉择本地或 Kubernetes 部署
- 运行 Sandbox，在云端运行所有计算，或在本地运行
依据设定：
- 应用 CLIP 对所有数据进行编码
- 针对特定数据，用 Finetuner 微调 CLIP 模型
- 用 REST 服务端点，将 Jina Flow 部署本地或 Kubernetes 集群
- 为搜寻设定前端页面
运行以下代码：
jina-now start 606.35s user 17.89s system 37% cpu 27:39.99 total
下一步
查看 Jina AI Fashion Search Demo，请拜访：
http://examples.jina.ai/fashion/
本 Demo 还反对：
- 借助 Docker Compose 更轻松地进行自托管；
- 反对标签、价格等多维度过滤筛选。
快上手创立你本人的以图搜图零碎吧！