首先得问本人学 Python 能干嘛？
收录：CSDN【学 Python 说简略真的简略，说难也难，就由过来人给你总结为什么吧。】
这个问题不好答复，因为 Python 有很多用处。
比方 Python 比拟热门的畛域：
1、web 开发
2、数据分析
3、人工智能
4、自动化运维
5、游戏开发
6、网络爬虫
…….
对于初学者来说 可能都感兴趣！
人嘛对未知的充斥好奇，不过好奇心害死猫！
（不要抱着技多不压身的想法，首先你得精益求精能力去学习更多）
言归正传学习编程语言，其实最重要的是如何能更不便的去实现你想要的性能。想要往开发零碎下面倒退，那就学 C 语言；想要做些厉害的桌面软件，那就学 C ++；如果往跨平台的企业级利用倒退，那就学 Java。
所以抉择一个适宜本人的学习方向，是十分重要的，因为这将决定你接下来到底该如何学习。
学 Python 的起因？
1、Python 的劣势
（赚钱？错！大错特地错！是不会秃头，哈哈哈！这可是有证实的不信看看上面的图）
相比拟其余语言，Python 简略、易学、易读、易保护、用处宽泛、速度快、收费、开源、高层语言、可移植性、解释性、面向对象、可扩展性、可扩充性、可嵌入性、丰盛的库、标准的代码、高级动静编程等劣势。而且因为 Python 是解释语言，程序写起来十分不便。
2、Python 用处
三大次要利用：
Web 开发
数据迷信
脚本
Web 开发
Django 和 Flask 等基于 Python 的 Web 框架最近在 Web 开发中十分风行。
因为用 Web 框架能够更容易地构建通用后端逻辑。这包含将不同的 URL 映射到 Python 代码块，解决数据库以及生成用户在浏览器中看到的 HTML 文件。
数据迷信
其实就是机器学习，数据分析和数据可视化。
机器学习通过实现算法，该算法可能自动检测输出中的模式。
个别利用于：
人脸识别
语音辨认热门机器学习算法包含：
神经网络
深度学习
反对向量机
随机森林
Python 进行数据分析 / 可视化进行数据可视化时，Matplotlib 是十分热门的库。
如何用 Python 学习数据分析 / 可视化？
你首先应该理解数据分析和可视化的基础知识。在学习了数据分析和可视化的基础知识之后，学习统计学基础知识也将会很有帮忙。
脚本！什么是脚本？
脚本通常是指编写可能主动执行简略工作的小程序。（很多人会联想到游戏外挂、病毒、黑客 …..）
那么当初问题来了！
怎么学？在哪学？遇到疑难有什么高效的方法解决？
1. 布局学习步骤！
我是把 Python 学习打算划分 3 个学习阶段：
入门阶段（一周）：
第一天：print，变量，输出，条件语句
第二天：列表，for 循环，while 循环，函数，导入模块
第三天：替换两个变量值，将摄氏度转换为华氏温度，求数字中各位数之和，判断某数是否为素数，生成随机数，删除列表中的反复项等等
第四天：反转一个字符串 (回文检测)，计算最大公约数，合并两个有序数组，猜数字游戏，计算年龄等等
第五天：栈，队列，字典，元组，树，链表。
第六天：对象，类，办法和构造函数，面向对象编程之继承
第七天：搜寻 (线性和二分查找)、排序 (冒泡排序、抉择排序)、递归函数 (阶乘、斐波那契数列)、工夫复杂度 (线性、二次和常量)
进阶阶段：
Python 常见第三方库与网络编程，Python 正则表达式，邮箱爬虫，文件遍历，金融数据爬虫，多线程爬虫，Python 线程、过程，Python MySQL 数据库，协程，jython 等。
飞升阶段：
Linux 运维自动化开发、数据分析、大数据、机器学习基础知识，KNN 算法，线性回归，逻辑斯蒂回归算法，决策树算法，奢侈贝叶斯算法，反对向量机，聚类 k -means 算法等。
看上去挺多的，可是每天一点点累积下来发现并不是很多！归根结底不要想太多，瘦子一口吃不成，得与日俱增。
2. 怎么学？在哪学？
学习的办法有很多种在此举例说明：书籍、视频、电子文档 …..
《Python 编程：从入门到实际》
《PythonCookBook》
《Python 编程初学者指南》
《python 学习手册》
《笨办法学 python》
书太多也是问题，不晓得看那本更实用。过后我对《python 学习手册》这本书特地执着，因为它看起来就像一本很全面的书，能解决我全副问题。
不过当初能保持看书的人少之又少，场面造成次要有三点：
一是没空看
二是代码太相对也难以留下印象
三是一些翻译看得不太懂
基于以上三点，我转了个方向去查问对于 Python 的材料，发现有很多 Python 大佬都会倡议想入行 Python 的小伙伴去 Python 官网查阅材料，因为这个材料是最新且最有用的，情理确实是这个情理。但对于不相熟英文以及不相熟编程的零根底小白而言，去 Python 官网查阅材料就好像在看一本天书。
如果官网看不懂举荐观看菜鸟教程
学习中央和材料文档当初都怎么了那接下来就是最重要的一步了，多实际我的项目！
猥琐发育，一举成名！
在学习期间，你必定会遇到本人无奈解决的疑难问题，多和前辈大佬交换，让你头疼大半天的问题，兴许他们只用两三句话，就能轻松帮你解决。这一点我本人就深受其益，不论是学习，还是前面找工作，都对我有相当大的帮忙。
最初
分享的都是一些本人的学习经验和干货，对于我的零碎学习路线，和一些实战我的项目教程，都打包整顿好了，大家能够到 690 577 709 这个扣扣群（切记备注：编学小屋）外面找治理白嫖。如果有帮忙，还望能帮忙点赞、关注、珍藏，大家的激励，是我分享的能源！